利用高温处理预测种子田间出苗率的方法及评价种子质量的方法技术

本发明专利技术属于种子质量判断技术领域，具体涉及一种利用高温处理预测种子田间出苗率的方法及评价种子质量的方法。利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，包括以下步骤：S01、获取未经过温度处理的种子的试验出芽率值G；获取经过温度处理的种子的试验出芽率值GT；S02、计算得到试验出芽率差值ΔG，ΔG＝G‑GT；S03、根据ΔG获得种子田间出苗率值E，其中：ΔG

Method of Predicting Seed Emergence Rate in Field by High Temperature Treatment and Method of Evaluating Seed Quality

The invention belongs to the technical field of seed quality judgment, in particular to a method for predicting seed germination rate in the field by high temperature treatment and a method for evaluating seed quality. The method of predicting seed germination rate in the field by high temperature treatment includes the following steps: S01, obtaining the experimental germination rate G of seeds without temperature treatment; obtaining the experimental germination rate GT of seeds after temperature treatment; S02, calculating the difference value of experimental germination rate G, G=GT; S03, obtaining the field germination rate E of seeds according to G.

【技术实现步骤摘要】
利用高温处理预测种子田间出苗率的方法及评价种子质量的方法
本专利技术属于种子质量判断
，具体涉及一种利用高温处理预测种子田间出苗率的方法及评价种子质量的方法。
技术介绍
我国世界油菜生产大国，常年油菜种植面积约1亿亩。油菜籽含油量达自身干重的40％～50％，菜籽油也是我国最主要的食用植物油来源；榨油之后的菜籽饼粕因其蛋白质含量高，是我国重要的蛋白饲料来源。2000年之前，我国油菜基本采用育苗移栽的种植模式，2000年后，因劳动力成本不断增加，油菜生产也逐渐由传统的育苗移栽模式转向有利于全程机械化生产的直播栽培模式，生产效率显著提高，效益增加。直播油菜生长发育及产量形成过程中，具有较强的自身调节能力。各地实践表明，适宜播期条件下，长江流域直播油菜在每亩5000株至每亩50000株之间，只要施用相应肥料均可获得较高产量。但采用过低的种植密度，往往需要更多的肥料用量，且不利于机械化收获，因此，采用低密度种植油菜的生产效益低；密度过高，个体发育差，倒伏风险大，机械化收获损失率高，生产效益也不高；在每亩30000株至35000株间，采用适宜肥料用量，个体与群体的矛盾小，有利于机械化收获，油菜籽产量与效益均较高。因此，适宜的种植密度是油菜高效生产的首要条件。利用播种量的精确控制是获得直播油菜适宜种植密度的唯一可行途径。但在实际生产中，虽然利用室内发芽试验得到的种子的发芽势、发芽率相近，但其田间实际出苗率、成苗率依然差异较大，给播种量的精确控制带来了较大困难。其原因是，虽然不同油菜种子的发芽势、发芽率相近，但其因品种、贮藏条件或年份等的不同，导致种子活力依然存在较大差异，只是在室内适宜的发芽条件下，这种差异并没有在发芽势以及发芽率上体现出来。在适宜条件虽保持较高的发芽势及发芽率，但在轻度胁迫下或者田间条件下就会丧失发芽率的种子，属于低活力种子。即使是同一批种子，也存在高活力与低活力之分。因此，需要一种进一步精确评价油菜种子活力的方法，用于直播油菜生产中播种量的精确控制。本研究以不同品种(系)的油菜种子为材料，在发芽试验开始前给予一定程度的高温处理后再进行发芽试验，测定发芽势及发芽率，可对活力相近的种子进行进一步的分级，为选用高活力种子用于直播油菜生产以及根据种子活力调整直播油菜的播种量提供了一种简单易行的方法。
技术实现思路
为解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种利用高温处理预测种子田间出苗率的方法及评价种子质量的方法。本专利技术所提供的技术方案如下：一种利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，包括以下步骤：S01、获取未经过温度处理的种子的试验出芽率值G；获取经过温度处理的种子的试验出芽率值GT；S02、计算得到试验出芽率差值ΔG，ΔG＝G-GT；S03、根据ΔG获得种子田间出苗率值E，其中：ΔG<0.6，E＞0.4；ΔG≥0.6，E≤0.4。基于上述技术方案，可以通过试验出芽率差值ΔG得到田间出苗率值E，从而实现对种子田间出苗率的预测。具体的，步骤S01的温度处理中：80℃≤T≤90℃；处理时间为12～24h。基于上述技术方案，可以根据试验出芽率差值ΔG预测田间出苗率值E。具体的，步骤S01的试验的条件为：温度为20～25℃；相对湿度为70～80％；光照时间12～16h，光照时间优选为12h。基于上述技术方案，试验出芽率差值ΔG与田间出苗率值E的相关系数满足p<0.01。优选的，所述种子为甘蓝型油菜种子。优选的，油菜品种为华油杂62或沣油520。基于上述技术方案，可以对华油杂62或沣油520通过试验出芽率差值ΔG预测其田间出苗率值E。本专利技术还提供了一种利用高温处理评价种子质量的方法，包括以下步骤：S01、获取未经过温度处理的种子的试验出芽率值G；获取经过温度处理的种子的试验出芽率值GT；S02、计算得到试验出芽率差值ΔG，ΔG＝G-GTS03、根据步骤S02得到的试验出芽率差值ΔG评价种子质量，其中：当ΔG<0.6，种子为高活力种子；当ΔG≥0.6，种子为低活力种子。基于上述技术方案，可以利用利用高温处理评价种子质量。具体而言，高活力种子的表现为种子田间出苗率值E>0.4；低活力种子的表现为种子田间出苗率值E≤0.4。具体的，步骤S01的温度处理中：80℃≤T≤90℃；处理时间为12～24h。基于上述技术方案，可以根据试验出芽率差值ΔG评价种子质量。具体的，步骤S01的试验的条件为：温度为20～25℃；相对湿度为70～80％；光照时间12～16h，光照时间优选为12h。优选的，所述种子为甘蓝型油菜种子。优选的，油菜品种为华油杂62或沣油520。具体实施方式以下对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。试验内容1、不同温度、不同时间处理对油菜种子发芽的影响试验材料为6个品系的甘蓝型油菜种子(品系编号分别为2018-009、2018-131、2018-207、2018-237、2018-351、2018-457)，均分别在70℃、80℃、85℃、90℃温度条件下及12h、24h处理时间下进行高温处理，各品系均设6次重复，每次重复20粒种子。高温处理结束后，进行发芽试验，以相应品系不经过高温处理的种子为对照。发芽试验于光照培养箱(发芽条件设定为：温度25℃/20℃；相对湿度75％；光照时间12h/12h)中进行。发芽3天后统计发芽势，7天后统计发芽率，取平均值。2、不同品种经不同温度处理后的室内与田间发芽情况比较1)试验材料为9个品系的甘蓝型油菜种子(品系编号为2018-E07C、2018-E07H027、2018-009A、2018-H027、2018-M52H027、2018-14XS321C、2018-14XS322C、2018-14XS321CX009A、2018-14XS322CX009A，分别用阿拉伯数字1-9代替)，设置80℃、90℃两个温度梯度，处理时间均为12h，高温处理结束后，进行发芽试验。试验条件及数据统计方式同上。在长江中游的华中农业大学试验基地，将上述9个油菜品系未经过高温处理的种子进行小区播种试验。以行距25cm及2m厢宽的规格条播，播种深度1.5cm。各品系均设6次重复，每次重复50粒种子，完全随机排列。播种7天后统计田间实际出苗率，取平均值。2)试验材料为沣油520与华油杂62两个长江中游主推品种，经90℃处理12h后做室内发芽试验，以不经过高温处理的种子进行田间实际出苗率调查，各品种设6次重复，每重复50粒种子，完全随机排列。试验条件、数据统计以及田间出苗率试验均同上。结果分析1、不同温度、不同时间处理对油菜种子发芽的影响不同温度、不同时间高温处理后，6个供试油菜品系种子发芽试验的发芽情况的均值分别见表1、表2。由表1可以看出，与对照相比，相同处理时间条件下，随着处理温度的逐渐增加，油菜发芽势逐渐降低，且当温度到达90℃时，发芽势降为0；相同处理温度条件下，随着处理时间增加，发芽势明显下降。在12小时的处理条件下，70℃处理后，种子发芽势指标与对照间无显著差异；80℃处理后，种子发芽势指标与对照间差异达到极显著水平；85℃～90℃处理后，6个油菜品系与对照间的差异虽达到极显著水平，但多数品种发芽势极低。在24小时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、获取未经过温度处理的种子的试验出芽率值G；获取经过温度处理的种子的试验出芽率值GT；S02、计算得到试验出芽率差值ΔG，ΔG＝G‑GT；S03、根据ΔG获得种子田间出苗率值E，其中：ΔG<0.6，E＞0.4；ΔG≥0.6，E≤0.4。

【技术特征摘要】
1.一种利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、获取未经过温度处理的种子的试验出芽率值G；获取经过温度处理的种子的试验出芽率值GT；S02、计算得到试验出芽率差值ΔG，ΔG＝G-GT；S03、根据ΔG获得种子田间出苗率值E，其中：ΔG<0.6，E＞0.4；ΔG≥0.6，E≤0.4。2.根据权利要求1所述的利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，其特征在于，步骤S01的温度处理中：80℃≤T≤90℃；处理时间为12～24h。3.根据权利要求1所述的利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，其特征在于，步骤S01种子的试验出芽率的条件为：温度为20～25℃；相对湿度为70～80％；光照时间12～16h，光照时间优选为12h。4.根据权利要求1至3任一所述的利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，其特征在于：所述种子为甘蓝型油菜的种子。5.根据权利要求4所述的利用高温处理预测种子田间出苗率的方法，其特征在于：油菜品种为华油杂62或沣油520。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：白晨阳，何菡子，汪波，蒯婕，周广生，
申请(专利权)人：华中农业大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42