一种心血管疾病大数据分析系统及方法技术方案

技术编号:21365513 阅读:17 留言:0更新日期:2019-06-15 10:13
本发明专利技术公开一种心血管疾病大数据分析系统,所述系统采用B/S架构,包括基于web的用户交互界面、web应用服务器和数据库服务器,所述基于web的用户交互界面向所述web应用服务器发送操作请求,并接收所述web应用服务器的操作请求响应数据,显示操作请求响应数据;所述web应用服务器接收基于web的用户交互界面的操作请求,并基于Hibernate框架访问所述数据库服务器以及接收所述数据库服务器返回的操作结果;所述web应用服务器还接收通过所述基于web的用户交互界面上传的体检数据和与当次体检数据对应的用户身体状况自评数据,对上传的体检数据及用户身体状况自评数据进行大数据分析得到疾病预警结论。本发明专利技术还公开一种心血管疾病大数据分析方法。

A Large Data Analysis System and Method for Cardiovascular Diseases

The invention discloses a large data analysis system for cardiovascular diseases. The system adopts B/S architecture, including a web-based user interface, a web application server and a database server. The web-based user interface sends operation requests to the web application server, receives operation request response data of the web application server, and displays operation request response data. The web application server receives the operation request of the web-based user interface, accesses the database server based on the Hibernate framework and receives the operation result returned by the database server; the web application server also receives the physical examination data uploaded through the web-based user interface and the self-evaluation of the user's physical condition corresponding to the current physical examination data. Data, the uploaded physical examination data and the user's self-assessment data were analyzed to get the disease warning conclusion. The invention also discloses a method for analyzing large data of cardiovascular diseases.

【技术实现步骤摘要】
一种心血管疾病大数据分析系统及方法
本专利技术属于统计学中数据分析以及软件开发中javaweb开发
,涉及体检信息管理及javaweb开发,具体为一种心血管疾病大数据分析系统及方法。
技术介绍
中国的基础医疗数据量庞大,心血管医生的临床诊疗水平也在迅速提高,但就临床科研的成果、临床数据的应用而言,与世界先进水平还有差距。因此对这些临床大数据进行针对重大疾病的有效挖掘与临床应用显得非常重要。随着人们日常生活水平的提高,全国心血管疾病患病人数已接近21%,心血管疾病对生命的威胁越加严重,是我国居民最主要的死亡原因。因此,对心血管疾病数据进行统计分析,提前预警就显得非常重要。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。JavaWeb也就是J2EE,JavaWeb主要是使用各种Java企业级技术来解决相关web互联网领域的技术总和。Java在服务器端的应用非常的丰富,比如Servlet,JSP和第三方框架等等,现有的网页系统大多由Javaweb实现。公开号CN109102848A的中国专利公开了一种基于web的心电数据管理系统,包括基于web的用户交互界面、具备数据挖掘功能的服务器和心电数据上传设备,所述基于web的用户交互界面向具备数据挖掘功能的服务器发送操作请求,并接收具备数据挖掘功能的服务器的操作请求响应数据,显示操作请求响应数据;所述具备数据挖掘功能的服务器接收基于web的用户交互界面的操作请求并响应该操作请求;所述具备数据挖掘功能的服务器还接收心电数据上传设备上传的心电数据,对上传的心电数据信息进行数据挖掘得到分析诊断结论,实现了用户上传的心电数据基于数据挖掘得到较为准确心电诊断结论,实现了用户可通过web前端对自身的心电档案进行管理。该系统对用户的心电数据进行管理和挖掘,其主要是解决基于心电数据得到准确心电诊断结论的问题,没有考虑基于用户的个人体检信息进行疾病预警。公开号CN108922623A的中国专利公开了一种健康风险评估和疾病预警信息系统,该系统包括职工健康管理系统和个人健康系统;职工健康管理系统包括职工基础信息管理模块、职工健康数据采集模块、职工健康调查问卷管理模块等十一个模块;个人健康系统由普通用户注册子模块、个人信息管理子模块、个人健康史管理子模块、日常健康监测子模块、医疗病休管理子模块、健康调查问卷子模块、年度健康体检子模块、健康状况评估子模块、疾病风险评估子模块、健康促进管理子模块、健康咨询论坛子模块组成。本专利技术的健康风险评估和疾病预警信息系统,形成了健康管理、健康风险评估和健康风险干预控制一体化网络管理模式。该系统在进行疾病状况预警时,是依据体检数据、主要慢性病登记数据、调查问卷数据以评估模型算法库为基础来进行疾病状况预警的,在此过程中,没有考虑用户在每次体检时对自身身体状况的个人评价,没有将每次体检数据与当次的用户个人身体状况评价相结合来进行疾病状况评估预警,其疾病状况预警结果存在一定的误差。因此,需要提供一种系统及方法,不仅可以对体检数据进行统计分析,以可视化的方式展现,而且可以更准确的对检查出身体状况异常的人员进行预警,告知体检人员自身健康状况,及早做出准备,进一步的检查。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术存在的问题,提供一种心血管疾病大数据分析系统及方法,基于用户的体检信息及用户在当次体检时的个人身体状况评价,结合大数据分析进行心血管疾病的预警,其针对性强,预警结果准确。为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:一种心血管疾病大数据分析系统,所述系统采用B/S架构,包括基于web的用户交互界面、web应用服务器和数据库服务器,所述基于web的用户交互界面向所述web应用服务器发送操作请求,并接收所述web应用服务器的操作请求响应数据,显示操作请求响应数据;所述web应用服务器接收基于web的用户交互界面的操作请求,并基于Hibernate框架访问所述数据库服务器以及接收所述数据库服务器返回的操作结果;所述web应用服务器还接收通过所述基于web的用户交互界面上传的体检数据和与当次体检数据对应的用户身体状况自评数据,对上传的体检数据及用户身体状况自评数据进行大数据分析得到疾病预警结论。优选地,所述用户身体状况自评数据包括五个等级,将等级1至2设为不健康等级,将等级3至5设为健康等级,以处于健康等级的人群为基础,根据大数定律和中心极限定理,对体检数据中各体检指标建立95%置信区间。优选地,通过所述基于web的用户交互界面上传的体检数据包括多个体检项目,每个体检项目对应有体检指标,当所述体检指标处于所述置信区间内,则判断所述体检指标对应的体检项目为正常,否则记为异常。优选地,所述web应用服务器对记为异常的体检指标进行记录,并将记录结果发送给用户。优选地,所述web应用服务器内设有体检信息管理系统,所述体检信息管理系统包括体检用户管理模块、体检结果管理模块、体检项目管理模块和统计分析模块。优选地,所述体检信息管理系统的使用者包括:管理员、授权用户、体检用户。优选地,所述管理员的操作权限包括:对系统信息、功能模块、体检用户信息、授权用户信息的增加、删除、修改及查询。优选地,所述授权用户的操作权限包括:对系统信息、体检项目、体检结果的增加、删除、修改及查询;对体检用户信息和统计分析结果的查询。优选地,所述体检用户的操作权限包括:对系统信息、个人信息和体检结果的查询。一种心血管疾病大数据分析方法,所述方法采用上述的系统实现,所述方法包括以下步骤:步骤1,采用B/S架构建立心血管疾病大数据分析系统平台;步骤2,获取用户的体检数据及与当次体检数据对应的用户身体状况自评数据;步骤3,基于获取的用户身体状况自评数据建立各体检指标的95%置信区间;步骤4,将体检数据中的实时体检指标与各体检指标的95%置信区间进行匹配,若处于置信区间内,则为正常指标,否则记为异常指标;步骤5,将异常指标记录结果发送给用户,对用户进行健康预警。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:1)本专利技术基于用户的体检信息及用户在当次体检时的个人身体状况评价,结合大数据分析进行心血管疾病的预警,其充分考虑了体检用户在进行体检时的实时身体状况,从而对于心血管疾病的预警分析的针对性更强,预警结果更准确;2)本专利技术不仅可以对体检数据进行统计分析,以可视化的方式展现,而且可以更准确的对检查出身体状况异常的人员进行预警,告知体检人员自身健康状况,及早做出准备,进一步的检查。附图说明图1为本专利技术的系统框架结构示意图;图2为本专利技术的体检信息管理系统的结构示意图;图3为置信区间的计算示意图;图4为根据实施例的正常区间柱状图;图5为根据实施例的异常数柱状图;图6为根据实施例的心血管疾病高危人群趋势图。具体实施方式下面将结合本专利技术中的附图,对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种心血管疾病大数据分析系统,其特征在于,所述系统采用B/S架构,包括基于web的用户交互界面、web应用服务器和数据库服务器,所述基于web的用户交互界面向所述web应用服务器发送操作请求,并接收所述web应用服务器的操作请求响应数据,显示操作请求响应数据;所述web应用服务器接收基于web的用户交互界面的操作请求,并基于Hibernate框架访问所述数据库服务器以及接收所述数据库服务器返回的操作结果;所述web应用服务器还接收通过所述基于web的用户交互界面上传的体检数据和与当次体检数据对应的用户身体状况自评数据,对上传的体检数据及用户身体状况自评数据进行大数据分析得到疾病预警结论。

【技术特征摘要】
1.一种心血管疾病大数据分析系统,其特征在于,所述系统采用B/S架构,包括基于web的用户交互界面、web应用服务器和数据库服务器,所述基于web的用户交互界面向所述web应用服务器发送操作请求,并接收所述web应用服务器的操作请求响应数据,显示操作请求响应数据;所述web应用服务器接收基于web的用户交互界面的操作请求,并基于Hibernate框架访问所述数据库服务器以及接收所述数据库服务器返回的操作结果;所述web应用服务器还接收通过所述基于web的用户交互界面上传的体检数据和与当次体检数据对应的用户身体状况自评数据,对上传的体检数据及用户身体状况自评数据进行大数据分析得到疾病预警结论。2.根据权利要求1所述的一种心血管疾病大数据分析系统,其特征在于,所述用户身体状况自评数据包括五个等级,将等级1至2设为不健康等级,将等级3至5设为健康等级,以处于健康等级的人群为基础,根据大数定律和中心极限定理,对体检数据中各体检指标建立95%置信区间。3.根据权利要求2所述的一种心血管疾病大数据分析系统,其特征在于,通过所述基于web的用户交互界面上传的体检数据包括多个体检项目,每个体检项目对应有体检指标,当所述体检指标处于所述置信区间内,则判断所述体检指标对应的体检项目为正常,否则记为异常。4.根据权利要求3所述的一种心血管疾病大数据分析系统,其特征在于,所述web应用服务器对记为异常的体检指标进行记录,并将记录结果发送给用户。5.根据权利要求1所述的一种心血管疾...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈逸杰唐加山
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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