基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户的用户属性信息；所述用户属性信息包括疾病特征和用户个人信息；提取所述用户属性信息中的属性关键词；将所述属性关键词和预设慢阻肺知识图谱相匹配，得到与所述用户属性信息对应的患病概率；当所述患病概率大于预设阈值时，确定与所述用户属性信息对应的治疗方案。采用本方法能够对关于慢阻肺疾病问题进行准确的诊断。

Diagnostic methods, devices and computer equipment for chronic obstructive pulmonary disease based on Knowledge Map

This application relates to a knowledge map-based diagnosis method, device, computer equipment and storage medium for COPD. The method includes: acquiring user attribute information; the user attribute information includes disease characteristics and user personal information; extracting attribute keywords in the user attribute information; matching the attribute keywords with the preset COPD knowledge atlas to obtain the disease probability corresponding to the user attribute information; and confirming when the disease probability is greater than the preset threshold value. A treatment scheme corresponding to the user attribute information is determined. This method can be used for accurate diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease.

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法、装置和计算机设备
本申请涉及疾病数据处理
，特别是涉及一种基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法、装置和计算机设备。
技术介绍
目前，医患沟通模式为患者需要到医院找医生，与医生进行面对面的病情沟通，医生根据病人的病情，通过检查结果、自身经验或者专家库中已有的数据进行参考推理，得到针对该病人的治疗方案推荐给病人；例如，疑似患有慢阻肺疾病的病人需要告诉医生个人信息、症状等等信息，然后医生得到诊断结果给病人。上述方式过于依赖专家或专家库的主观经验和理论知识，准确度不够高。因此，目前的问答系统存在着无法针对慢阻肺疾病的问题进行准确诊断的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。一种基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法，包括：获取用户的用户属性信息；所述用户属性信息包括疾病特征和用户个人信息；提取所述用户属性信息中的属性关键词；将所述属性关键词和预设慢阻肺知识图谱相匹配，得到与所述用户属性信息对应的患病概率；当所述患病概率大于预设阈值时，确定与所述用户属性信息对应的治疗方案。在一个实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法，其特征在于，包括：获取用户的用户属性信息；所述用户属性信息包括疾病特征和用户个人信息；提取所述用户属性信息中的属性关键词；将所述属性关键词和预设慢阻肺知识图谱相匹配，得到与所述用户属性信息对应的患病概率；当所述患病概率大于预设阈值时，确定与所述用户属性信息对应的治疗方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的慢阻肺疾病诊断方法，其特征在于，包括：获取用户的用户属性信息；所述用户属性信息包括疾病特征和用户个人信息；提取所述用户属性信息中的属性关键词；将所述属性关键词和预设慢阻肺知识图谱相匹配，得到与所述用户属性信息对应的患病概率；当所述患病概率大于预设阈值时，确定与所述用户属性信息对应的治疗方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户属性信息，包括：获取用户的电子病历信息；提取所述电子病历信息中的用户属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述用户属性信息中的属性关键词，包括：将所述用户属性信息进行分词，得到属性分词；对所述属性分词进行词性标注，得到所述属性分词的分词词性；根据所述属性分词的分词词性，确定所述属性分词中的所述属性关键词。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设慢阻肺知识图谱包括图谱实体，不同图谱实体之间具有图谱关系；所述将所述属性关键词和预设慢阻肺知识图谱相匹配，得到与所述用户属性信息对应的患病概率，包括：确定所述预设慢阻肺知识图谱中的属性图谱实体；获取所述属性关键词和所述属性图谱实体之间的匹配率，将所述匹配率设为与所述用户属性信息对应的患病概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述属性关键词包括疾病特征关键词和个人信息关键词；所述属性图谱实体包括症状图谱实体和个人信息图谱实体；所述获取所述属性关键词和所述症状图谱实体之间的匹配率，包括：计算所述疾病特征关键词和所述症状图谱实体之间的症状相似度；计算所述个人信息关键词和所述个人信息图谱实体之间的个人信息相似度；获...

【专利技术属性】
技术研发人员：李菁，许孟可，
申请(专利权)人：广州天鹏计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44