一种考试期间筛选可疑MS方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种考试期间筛选可疑MS方法及系统。其方法包括以下步骤：识别考试敏感内容关键词；统计监听数据中关键词出现次数；识别可疑MS。本发明专利技术的方法及系统解决了不能在考试期间筛选出可疑MS的技术问题。

A Method and System for Screening Suspicious MS During Examination

The invention discloses a method and system for screening suspicious MS during examination. The method includes the following steps: identifying key words of sensitive content in exams; counting the number of keywords appearing in monitored data; and identifying suspicious MS. The method and system of the invention solves the technical problem that suspicious MS can not be screened during examination.

【技术实现步骤摘要】
一种考试期间筛选可疑MS方法及系统
本专利技术属于通信监听
，特别是涉及一种考试期间筛选可疑MS方法及系统。
技术介绍
在进行某些大型考试时，出于保密性和防止作弊需求，通常在考试期间对考场区域进行通信语音监听或屏蔽。需要一种能够在考试期间筛选出可疑MS的技术方案，为此提出一种考试期间筛选可疑MS方法及系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是不能在考试期间筛选出可疑MS的问题，提出一种考试期间筛选可疑MS方法及系统。本专利技术根据考试科目识别考试敏感内容关键词，并在考试期间对考场区域的通信进行监听，识别监听数据中敏感内容关键词出现的次数，计算通信内容与考试内容的相关度，根据相关度筛选可疑MS。本专利技术的考试期间筛选可疑MS方法，包括以下步骤：识别考试敏感内容关键词：接收考试科目信息，根据考试科目识别与考试内容相关的敏感内容关键词，数量记为N，对敏感内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤N，设置敏感内容关键词的权重值，记为bi，生成考试敏感内容关键词集合A。所述敏感内容关键词是指与考试科目相关的关键词或干扰考试正常进行的关键词或泄露试题的关键词或与作弊相关的关键词的任一项或多项组合。统计监听数据中关键词出现次数：收集考试期间单个MS的通信数据，统计通信数据中敏感内容关键词出现的次数，用变量ni表示。识别可疑MS：根据集合A中敏感内容关键词数量N、通信数据中各敏感内容关键词出现的次数ni及敏感内容关键词的权重值bi计算通信内容与考试的相关度x；判断x是否大于事先设置的相关度阈值X，若是，则判定该MS为可疑MS。所述通信内容与考试的相关度其中k是事先设置的计算系数。进一步筛选MS(可选步骤)：调取事先设置的指定人员MS清单，在筛选出的可疑MS列表中删除属于指定人员的MS。所述指定人员包括监考人员、巡考人员、清洁人员及安保人员。本专利技术的考试期间筛选可疑MS系统，其特征在于包括：监听器；一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括：识别考试敏感内容关键词模块：接收考试科目信息，根据考试科目识别与考试内容相关的敏感内容关键词，数量记为N，对敏感内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤N，设置敏感内容关键词的权重值，记为bi，生成考试敏感内容关键词集合A。所述敏感内容关键词是指与考试科目相关的关键词或干扰考试正常进行的关键词或泄露试题的关键词或与作弊相关的关键词的任一项或多项组合。统计监听数据中关键词出现次数模块：收集考试期间单个MS的通信数据，统计通信数据中敏感内容关键词出现的次数，用变量ni表示。识别可疑MS模块：根据集合A中敏感内容关键词数量N、通信数据中各敏感内容关键词出现的次数ni及敏感内容关键词的权重值bi计算通信内容与考试的相关度x；判断x是否大于事先设置的相关度阈值X，若是，则判定该MS为可疑MS。所述通信内容与考试的相关度其中k是事先设置的计算系数。进一步筛选MS模块(可选模块)：调取事先设置的指定人员MS清单，在筛选出的可疑MS列表中删除属于指定人员的MS。所述指定人员包括监考人员、巡考人员、清洁人员及安保人员。本专利技术的方法及系统具有的优点是：(1)根据通信内容中考试敏感内容关键词出现的次数及其权重值，有效筛选出考试期间的可疑MS。(2)通过监听考试期间的通信及筛选可疑MS，有效监控考试过程，防止出现考试作弊或试题泄露。附图说明图1是本专利技术实施例一的考试期间筛选可疑MS方法流程图；图2是本专利技术实施例二的考试期间筛选可疑MS方法流程图；图3是本专利技术实施例三的考试期间筛选可疑MS系统结构示意图；图4是本专利技术实施例四的考试期间筛选可疑MS系统结构示意图。具体实施方式下面对本专利技术优选实施例作详细说明。本专利技术根据考试科目识别考试敏感内容关键词，并在考试期间对考场区域的通信进行监听，识别监听数据中敏感内容关键词出现的次数，计算通信内容与考试的相关度，根据相关度筛选可疑MS。本实施例对某次全国性考试某考场区域的可疑MS进行筛选，在考场所在的教学大楼处部署监听器。实施例一、一种考试期间筛选可疑MS方法。本实施例的考试期间筛选可疑MS方法，包括以下步骤：识别考试敏感内容关键词：接收考试科目信息，根据考试科目识别与考试内容相关的敏感内容关键词，数量记为N，对敏感内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤N，设置敏感内容关键词的权重值，记为bi，生成考试敏感内容关键词集合A。所述敏感内容关键词是指与考试科目相关的关键词或干扰考试正常进行的关键词或泄露试题的关键词或与作弊相关的关键词的任一项或多项组合。本实施例中，接收考试科目信息为数学，根据数学试题内容及考场规范识别此次考试相关的内容相关的敏感内容关键词，生成考试敏感内容集合A＝{“数学”、“选择题”、“应用题”、A或B或C或D的英文字母}，数量N＝4，分别编号为1、2、3、4，根据各敏感关键词对考试科目的影响程度设置敏感内容关键词的权重值b1＝0.1，b2＝0.4，b3＝0.1，b4＝0.4。统计监听数据中关键词出现次数：收集考试期间单个MS的通信数据，统计通信数据中敏感内容关键词出现的次数，用变量ni表示。本实施例中，在考场区域部署的监听器持续获取考场区域内的所有电话语音、短信文字、数据语音、数据图像及数据视频内容，某时刻收集到考场区域内某个MS的短信通信，采用现有的AI语义分析算法识别短信文字数据中敏感内容关键词出现的次数分别为n1＝1，n2＝1，n3＝0，n4＝20。识别可疑MS：根据集合A中敏感内容关键词数量N、通信数据中各敏感内容关键词出现的次数ni及敏感内容关键词的权重值bi计算通信内容与考试的相关度x；判断x是否大于事先设置的相关度阈值X，若是，则判定该MS为可疑MS。所述通信内容与考试的相关度其中k是事先设置的计算系数。本实施例中，事先设置的计算系数k＝1，计算通信内容与考试的相关度事先设置的相关度阈值X＝1，x＝2.125>X，则判定该MS为可疑MS。本实施例一的考试期间筛选可疑MS方法流程图，如图1所示。实施例二、一种考试期间筛选可疑MS方法。本实施例的考试期间筛选可疑MS方法，包括以下步骤：识别考试敏感内容关键词：接收考试科目信息，根据考试科目识别与考试内容相关的敏感内容关键词，数量记为N，对敏感内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤N，设置敏感内容关键词的权重值，记为bi，生成考试敏感内容关键词集合A。所述敏感内容关键词是指与考试科目相关的关键词或干扰考试正常进行的关键词或泄露试题的关键词或与作弊相关的关键词的任一项或多项组合。本实施例中，接收考试科目信息为数学，根据数学试题内容及考场规范识别此次考试相关的内容相关的敏感内容关键词，生成考试敏感内容集合A＝{“数学”、“选择题”、“应用题”、A或B或C或D的英文字母}，数量N＝4，分别编号为1、2、3、4，根据各敏感关键词对考试科目的影响程度设置敏感内容关键词的权重值b1＝0.1，b2＝0.4，b3＝0.1，b4＝0.4。统计监听数据中关键词出现次数：收集考试期间单个MS的通信数据，统计通信数据中敏感内容关键词出现的次数，用变量ni表示。本实施例中，在考场区域部署的监听器持续获取考场区域内的所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考试期间筛选可疑MS方法，其特征在于包括以下步骤：识别考试敏感内容关键词：接收考试科目信息，根据考试科目识别与考试内容相关的敏感内容关键词，数量记为N，对敏感内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤N，设置敏感内容关键词的权重值，记为bi，生成考试敏感内容关键词集合A；统计监听数据中关键词出现次数：收集考试期间单个MS的通信数据，统计通信数据中敏感内容关键词出现的次数，用变量ni表示；识别可疑MS：根据集合A中敏感内容关键词数量N、通信数据中各敏感内容关键词出现的次数ni及敏感内容关键词的权重值bi计算通信内容与考试的相关度x；判断x是否大于事先设置的相关度阈值X，若是，则判定该MS为可疑MS。

【技术特征摘要】
1.一种考试期间筛选可疑MS方法，其特征在于包括以下步骤：识别考试敏感内容关键词：接收考试科目信息，根据考试科目识别与考试内容相关的敏感内容关键词，数量记为N，对敏感内容关键词进行编号，记为i，1≤i≤N，设置敏感内容关键词的权重值，记为bi，生成考试敏感内容关键词集合A；统计监听数据中关键词出现次数：收集考试期间单个MS的通信数据，统计通信数据中敏感内容关键词出现的次数，用变量ni表示；识别可疑MS：根据集合A中敏感内容关键词数量N、通信数据中各敏感内容关键词出现的次数ni及敏感内容关键词的权重值bi计算通信内容与考试的相关度x；判断x是否大于事先设置的相关度阈值X，若是，则判定该MS为可疑MS。2.根据权利要求1所述的考试期间筛选可疑MS方法，其特征在于，还包括步骤：进一步筛选MS：调取事先设置的指定人员MS清单，在筛选出的可疑MS列表中删除属于指定人员的MS。3.根据权利要求1所述的考试期间筛选可疑MS方法，其特征在于，所述敏感内容关键词是指与考试科目相关的关键词或干扰考试正常进行的关键词或泄露试题的关键词或与作弊相关的关键词的任一项或多项组合。4.根据权利要求1所述的考试期间筛选可疑MS方法，其特征在于，所述通信内容与考试的相关度其中k是事先设置的计算系数。5.根据权利要求2所述的考试期间筛选可疑MS方法，其特征在于，所述指定人员包括监考人员、巡考人员、清洁人员及安保人员。6.一种考试期间筛选可疑MS系统，其特征在于包括：监听器；一个或多个处理器；存储器...

【专利技术属性】
技术研发人员：严军荣，卢玉龙，
申请(专利权)人：杭州乾博科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33