大数据压成提取方法技术

技术编号:21361179 阅读:23 留言:0更新日期:2019-06-15 09:17
本发明专利技术公开了大数据压成提取方法,包括,大数据云端服务中心,中心控制模块,客群管理模块,权限管理模块,用户终端以及管理终端,述客群管理模块用于采集和存储客户的个人信息及身份特征,并将新采集到的客户信息与客户存储数据库进行比对,分析,权限管理模块用于数据所有人设定其数据信息读取权限等级,并提供数据访问密码登录平台和IP屏蔽;使用时,对达到访问权限的客户提供丰富的数据信息供其选择和提取,对达不到权限的客户,提供密码访问渠道,对无法登录的客户进行IP屏蔽,不仅保护了数据所有人的信息安全,增强了数据信息投放的针对性,而且为企业间寻求合作提供更加稳定、便捷的手段。

Large Data Compression Extraction Method

The invention discloses a method for extracting large data compression, including a large data cloud service center, a central control module, a customer group management module, a privilege management module, a user terminal and a management terminal. The customer group management module is used to collect and store customer's personal information and identity characteristics, and the newly collected customer information is compared with the customer storage database, analyzed, and authorized. Limit management module is used for data owners to set their data information access permission level, and provide data access password login platform and IP shielding; when used, it provides rich data information for customers who have access permission to choose and extract, provides password access channels for those who have not access permission, and IP shielding for those who can not login, which not only protects all data. Human information security enhances the pertinence of data information delivery, and provides more stable and convenient means for enterprises to seek cooperation.

【技术实现步骤摘要】
大数据压成提取方法
本专利技术涉及大数据信息提取
,具体为大数据压成提取方法。
技术介绍
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因此,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。随着全球化企业竞争的加剧,基于大数据技术的智能全媒体云呼叫中心得到越多越多企业的青睐。通过该平台,企业无需投入大量的资金建设呼叫中心的软硬件,而是通过在业务系统中快速从云端嵌入呼叫中心能力,快速搭建呼叫中心系统。为保证该云呼叫中心平台的服务能力,需要不断地优化其平台大数据的采集、存储和提取的方法。1.现有技术中公开了一种大数据量文件处理的方法及系统(CN102456005A),其涉及的大数据处理系统,在客户端提交查询大数据文件的任务后,通过应用服务器异步处理,提供所查询大数据文件的压缩文件给用户下载,通过该系统,客户端可以同时提交并下载多个大数据文件查询任务,提高了客户端提取数据的效率。但是其不能针对客户的身份进行准确的判断,容易将需要对该客户保密的信息提供给客户,另外其不能针对性地为客户自动搜索与其需要信息相关的其它信息供客户参考。2.现有技术中还公开了一种大数据写入、读取速度耦合的方法、设备及存储设备(CN107885803A),其涉及的大数据读取方法中将客户提供的读取指令传输到各个节点,在节点处提取指令中需要读取的数据特征,然后根据数据特征查询索引表,为客户提供多个满足需求的信息供其参考选择,但是其不能针对客户的身份进行准确的判断,容易将客户未达到读取权限的信息提供给客户
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供大数据压成提取方法,以解决上述
技术介绍
中遇到的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:大数据压成提取方法,包括,大数据云端服务中心,中心控制模块,客群管理模块,权限管理模块,用户终端以及管理终端;其中,所述大数据云端服务中心用于存储企业的数据信息供客户检索和提取;所述用户终端通过中心控制模块与管理终端之间建立交互通道,所述用户终端用于提供客户提取数据的注册、登录和实时交互平台,所述管理终端用于向客群管理模块提供客户信息;所述客群管理模块用于采集和存储客户的个人信息及身份特征,并将新采集到的客户信息与客户存储数据库进行比对,分析;所述权限管理模块用于数据所有人设定其数据信息读取权限等级,并提供数据访问密码登录平台和IP屏蔽。优选的,还包括,看门狗模块,所述看门狗模块用于检测中心控制模块程序的运行状态。优选的,还包括,通讯模块,所述通讯模块分别与中心控制模块、用户终端和管理终端双向信号连接。优选的,所述大数据云端服务中心包括数据库单元和索引单元,其中,所述数据库单元用于存储各个企业相关的数据信息;所述索引单元用于将所述数据库单元中存储的数据进行分类,并提供数据关键词目录。优选的,所述客群管理模块包括客群采集单元和存储单元,其中,所述客群采集单元用于采集客户通过用户终端输入的个人注册信息和提取数据的检索信息,同时采集用户终端与管理终端交互过程中产生的关于客户身份特征的关键词;所述存储单元用于存储客户个人信息及身份特征。优选的,所述客群管理模块还包括身份识别单元,所述身份识别单元用于进行新采集的客户信息与存储的客户信息之间的比对。优选的,所述权限管理模块包括权限设定单元,所述权限设定单元用于数据信息所有人针对自身企业的相关数据信息进行划分提取权限等级,存储设定的权限等级作为比对项,并对客群管理模块提供客户身份的权限进行识别。优选的,所述权限管理模块还包括密匙单元和防火墙单元,其中,所述密匙单元用于客户达不到数据提取权限时提供密码登录平台;所述防火墙单元用于预设所述密匙单元试探密码次数的上限,且当密码试探输入次数超过上限时对用户终端的IP进行屏蔽。优选的,所述管理终端信号连接有智能机器人模块,所述智能机器人模块用于同用户终端的使用客户进行在线交互。优选的,所述用户终端包括WebRTC单元和用户APP,其中,所述WebRTC单元用于提供网页浏览器构架下的语音对话和视频对话平台;所述用户APP为安装在手机和电脑上的软件,用于提供客户注册、登录数据提取平台,并提供在线实时交互平台。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:1、建立用户终端与管理终端之间的交互通道,同时利用客群管理模块对客户的个人信息和提取数据的关键词进行采集、分析、存储,然后通过大数据云端服务中心针对性地为客户提供符合其身份特征的且与其需要提取数据关键词直接相关和间接相关的信息,以便于客户择优选择,大大丰富了客户获得的信息量。2、通过权限管理模块设定数据的提取权限,当客户的身份特征达不到其提取信息的权限时,则提供密码访问窗口,客户通过向信息所有人获得密码,完成登录并提取信息,若客户无法获得密码,而采取试探密码的方式登录,超过试探预设次数时,则屏蔽该客户的IP,同时将该客户的相关信息传送至管理终端进行安全判断,起到保护数据所有人信息安全的作用,增强了数据信息投放的针对性,为企业间需求合作提供更加稳定、便捷的手段。附图说明图1为本专利技术原理结构框架图;图2为本专利技术大数据云端服务中心结构内部原理框架图;图3为本专利技术客群管理模块内部原理框架图;图4为本专利技术权限管理模块内部原理框架图;图5为用户终端内部原理框架图。图中:1-大数据云端服务中心;2-中心控制模块;3-客群管理模块;4-权限管理模块;5-看门狗模块;6-通讯模块;7-用户终端;8-管理终端;9-智能机器人模块;101-数据库单元;102-索引单元;301-客群采集单元;302-身份识别单元;303-存储单元;401-权限设定单元;402-防火墙单元;403-密匙单元;701-WebRTC单元;702-用户APP。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-5,本专利技术提供一种技术方案:大数据压成提取方法,包括,大数据云端服务中心1,中心控制模块2,客群管理模块3,权限管理模块4,用户终端7以及管理终端8;其中,大数据云端服务中心1用于存储企业的数据信息供客户检索和提取;用户终端7通过中心控制模块2与管理终端8之间建立交互通道,用户终端7用于提供客户提取数据的注册、登录和实时交互平台,管理终端8用于向客群管理模块3提供客户信息;客群管理模块3用于采集和存储客户的个人信息及身份特征,并将新采集到的客户信息与客户存储数据库进行比对,分析;权限管理模块4用于数据所有人设定其数据信息读取权限等级,并提供数据访问密码登录平台和IP屏蔽。还包括,看门狗模块5,看门狗模块5用于检测中心控制模块2程序的运行状态,当看门狗模块5不能定时获得中心控制模块2的反馈信息时,则给出复位信号,使得中心控制模块2进行运行程序的重启,达到防止中心控制模块2程序运行出现死循环。还包括,通讯模块6通讯模块6分别与中心控制模块2、用户终端7和管理终端8双向信号连接,通讯模块6采用网络技术实现用户终端7和本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.大数据压成提取方法,其特征在于:包括,大数据云端服务中心(1),中心控制模块(2),客群管理模块(3),权限管理模块(4),用户终端(7)以及管理终端(8);其中,所述大数据云端服务中心(1)用于存储企业的数据信息供客户检索和提取;所述用户终端(7)通过中心控制模块(2)与管理终端(8)之间建立交互通道,所述用户终端(7)用于提供客户提取数据的注册、登录和实时交互平台,所述管理终端(8)用于向客群管理模块(3)提供客户信息;所述客群管理模块(3)用于采集和存储客户的个人信息及身份特征,并将新采集到的客户信息与客户存储数据库进行比对,分析;所述权限管理模块(4)用于数据所有人设定其数据信息读取权限等级,并提供数据访问密码登录平台和IP屏蔽。

【技术特征摘要】
1.大数据压成提取方法,其特征在于:包括,大数据云端服务中心(1),中心控制模块(2),客群管理模块(3),权限管理模块(4),用户终端(7)以及管理终端(8);其中,所述大数据云端服务中心(1)用于存储企业的数据信息供客户检索和提取;所述用户终端(7)通过中心控制模块(2)与管理终端(8)之间建立交互通道,所述用户终端(7)用于提供客户提取数据的注册、登录和实时交互平台,所述管理终端(8)用于向客群管理模块(3)提供客户信息;所述客群管理模块(3)用于采集和存储客户的个人信息及身份特征,并将新采集到的客户信息与客户存储数据库进行比对,分析;所述权限管理模块(4)用于数据所有人设定其数据信息读取权限等级,并提供数据访问密码登录平台和IP屏蔽。2.根据权利要求1所述的大数据压成提取方法,其特征在于:还包括,看门狗模块(5),所述看门狗模块(5)用于检测中心控制模块(2)程序的运行状态。3.根据权利要求1所述的大数据压成提取方法,其特征在于:还包括,通讯模块(6),所述通讯模块(6)分别与中心控制模块(2)、用户终端(7)和管理终端(8)双向信号连接。4.根据权利要求1所述的大数据压成提取方法,其特征在于:所述大数据云端服务中心(1)包括数据库单元(101)和索引单元(102),其中,所述数据库单元(101)用于存储各个企业相关的数据信息;所述索引单元(102)用于将所述数据库单元(101)中存储的数据进行分类,并提供数据关键词目录。5.根据权利要求1所述的大数据压成提取方法,其特征在于:所述客群管理模块(3)包括客群采集单元(301)和存储单元(303),其中,所述客群采集单元(301)用于采集客户通过用户终端(7)输入的个人注册信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:田兆俊
申请(专利权)人:广州市聚星源科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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