【技术实现步骤摘要】
一种构建血糖预测模型的方法及装置
本专利技术涉及血糖测量
，具体而言，涉及一种构建血糖预测模型的方法及装置。
技术介绍
血糖测量对人们的生活规律、活动、运动、饮食都有重要的指导意义。特别是对糖尿病患者。糖尿病患者通过实时掌握自身血糖变化，发现问题并及时就医，降低糖尿病并发症的风险，提高患者的生活质量，改善身体状况。另外，医生也可以通过糖尿病患者的血糖了解治疗情况，调整治疗方案。现有技术中，血糖测量的方法大部分采用有创的血糖仪测量，该血糖测量方法在测量过程中需要进行频繁的抽血或手指扎针取血，上述方法利用采血笔刺指腹取血，将携带血液的试纸放在专用区域进行分析测量。这种有创的血糖测量方法不仅给糖尿病患者带来了身体和生理上的痛苦，也使得测量血糖所需的时间较长，需要的一次性设备较多，血糖测量效率较低、测量成本较高，而且，有创的血糖测量方法，还会加大感染疾病的风险。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种构建血糖预测模型的方法及装置，以提高血糖测量效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种构建血糖预测模型的方法，包括：获取多个用户的血糖值以及该用户对应的包括红...
【技术保护点】
1.一种构建血糖预测模型的方法，其特征在于，包括：获取多个用户的血糖值以及该用户对应的包括红外线热像图特征参数的测量参数，其中，所述血糖值包括训练血糖值和测试血糖值，所述红外线热像图特征参数包括红外线热像图训练特征参数和红外线热像图测试特征参数；针对每一预设的血糖模型，将所述红外线热像图训练特征参数作为该血糖模型的输入，将所述红外线热像图训练特征参数对应的所述训练血糖值作为该血糖模型的输出，对该血糖模型进行训练；针对每一训练的血糖模型，以所述红外线热像图测试特征参数作为该训练的血糖模型的输入，得到该训练的血糖模型的输出的待比对血糖值，基于所述红外线热像图测试特征参数对应的所...
【技术特征摘要】
1.一种构建血糖预测模型的方法，其特征在于，包括：获取多个用户的血糖值以及该用户对应的包括红外线热像图特征参数的测量参数，其中，所述血糖值包括训练血糖值和测试血糖值，所述红外线热像图特征参数包括红外线热像图训练特征参数和红外线热像图测试特征参数；针对每一预设的血糖模型，将所述红外线热像图训练特征参数作为该血糖模型的输入，将所述红外线热像图训练特征参数对应的所述训练血糖值作为该血糖模型的输出，对该血糖模型进行训练；针对每一训练的血糖模型，以所述红外线热像图测试特征参数作为该训练的血糖模型的输入，得到该训练的血糖模型的输出的待比对血糖值，基于所述红外线热像图测试特征参数对应的所述测试血糖值和所述待比对血糖值，得到表征该训练的血糖模型准确性的指标值；将准确性最高的指标值对应的训练的血糖模型确定为血糖预测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测量参数还包括：血压、心率以及体温，所述将所述红外线热像图训练特征参数作为该血糖模型的输入，包括：将所述红外线热像图训练特征参数、血压、心率以及体温作为该血糖模型的输入；所述以所述红外线热像图测试特征参数作为该训练的血糖模型的输入，包括：以所述红外线热像图测试特征参数、血压、心率以及体温作为该训练的血糖模型的输入。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血糖模型采用神经网络算法或回归算法进行训练。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述红外线热像图特征参数包括人脸热像图的灰度值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述人脸热像图的灰度值，包括：获取用户的人脸热像图；采用小波去噪算法对所述人脸热像图进行去除噪声处理，得到去噪后的人脸热像图；提取所述去噪后的人脸热像图的灰度值，计算提取的所述灰度值的平均值，得到所述人脸热像图的灰度值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：拍摄待预测用户的待测人脸热像图；获取所述待测人脸热像图的目标灰度值；将所述目标灰度值作为所述血糖预测模型的输入，预测所述待预测用户的血糖值。7...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴迎年，贺梦嘉，曹荣敏，杨睿，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。