【技术实现步骤摘要】
数据处理装置和方法
本公开涉及数据处理的
，具体地涉及面部数据增强的数据处理装置和方法。
技术介绍
这个部分提供了与本公开有关的背景信息，这不一定是现有技术。为了在实际环境中提高面部相关模块(例如检测、对齐、识别等)的性能，有必要根据实际情况收集训练数据集，这意味着对模型针对训练数据的多样性具有较高的需求。对于当前现有的开放数据集，训练数据的多样性通常难以保证，特别是对于局部遮挡的如戴眼镜、面罩等的面部数据集。如果根据应用环境和要求重新收集面部数据，一方面耗时，需要更高的劳动力成本，另一方面需要长时间保持数据集的多样性。因此，迫切需要一种低成本和方便的面部数据增强方案。为了解决上述问题，本公开提出了一种低成本生成面部遮挡数据集的框架，其中，遮挡物包括面罩、眼镜、手、麦克风等常见的面部遮挡类型。
技术实现思路
这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。本公开的目的在于提供一种面部数据增强的数据处理装置和数据处理方法，其通过生成具有遮挡物的面部数据有效地扩大了有关面部训练数据集的数量，从而提高了有关面部相关模块的性能。根据本公开的数据处...
【技术保护点】
1.一种数据处理装置，包括：建模单元，其配置成针对包含遮挡物的图像建立遮挡物模型；渲染单元，其配置成根据所述遮挡物和不包含遮挡物的面部图像之间的几何关系对所述遮挡物模型进行渲染，以使得渲染的遮挡物图像与所述不包含遮挡物的面部图像具有相同的尺度和姿态；以及合成单元，其配置成将不包含遮挡物的面部图像与所述渲染的遮挡物图像合成为遮挡的面部图像。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理装置，包括：建模单元，其配置成针对包含遮挡物的图像建立遮挡物模型；渲染单元，其配置成根据所述遮挡物和不包含遮挡物的面部图像之间的几何关系对所述遮挡物模型进行渲染，以使得渲染的遮挡物图像与所述不包含遮挡物的面部图像具有相同的尺度和姿态；以及合成单元，其配置成将不包含遮挡物的面部图像与所述渲染的遮挡物图像合成为遮挡的面部图像。2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述遮挡物包括刚性遮挡物和非刚性遮挡物。3.根据权利要求2所述的装置，进一步包括预处理单元，所述预处理单元配置成对包含非刚性遮挡物的面部图像进行第一预处理，所述第一预处理包括对所述包含非刚性遮挡物的面部图像进行面部检测和面部特征点检测。4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述第一预处理还包括通过标准面部或平均面部图像对所述非刚性遮挡物中的面部特征点进行优化。5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述第一预处理还包括对优化的面部图像进行分割，以获得非刚性遮挡物图像。6.根据权利要求2所述的装置，进一步包括预处理单元，所述预处理单元配置成对不包含遮挡物的面部图像进行第一预处理，所述第一预处理包括面部检测...
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