一种重建动态磁共振图像的方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种重建动态磁共振图像的方法、装置及可读存储介质，涉及图像处理技术领域。重建动态磁共振图像的方法包括：获取动态磁共振图像中待重建的采样数据；根据动态磁共振图像的局部变化特性，将动态磁共振图像分解为背景低秩张量成分和变化的前景稀疏张量成分；通过预设低秩模型对采样数据进行处理，获得背景低秩张量成分；通过预设稀疏模型对采样数据进行处理，获得变化的前景稀疏张量成分；基于背景低秩张量成分和变化的前景稀疏张量成分，重建动态磁共振图像，能够充分利用动态磁共振图像数据在时间维度和空间维度内的数据结构相关性。

【技术实现步骤摘要】
一种重建动态磁共振图像的方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种重建动态磁共振图像的方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
动态磁共振成像技术指的对某个观察目标进行一段时间的观察，获取多帧图像的成像技术。目前，由于动态磁共振成像技术在数据采集过程中受到核释放时间及周围神经刺激的约束，导致需要花费较长的时间进行采集数据。因此，使用动态磁共振成像技术对某个观察目标进行成像，需要花费较长的时间。
技术实现思路
本申请在于提供一种重建动态磁共振图像的方法、装置及可读存储介质，以通过采样数据重建出动态磁共振图像。本申请实施例通过如下方式实现：本申请实施例第一方面提供一种重建动态磁共振图像的方法，包括：获取动态磁共振图像中待重建的采样数据；其中，根据所述动态磁共振图像的局部变化特性，将所述动态磁共振图像分解为背景低秩张量成分和变化的前景稀疏张量成分；通过预设低秩模型对所述采样数据进行处理，获得所述背景低秩张量成分；通过预设稀疏模型对所述采样数据进行处理，获得所述变化的前景稀疏张量成分；基于所述背景低秩张量成分和所述变化的前景稀疏张量成分，重建动态磁共振图像。即本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种重建动态磁共振图像的方法，其特征在于，包括：获取动态磁共振图像中待重建的采样数据；其中，根据所述动态磁共振图像的局部变化特性，将所述动态磁共振图像分解为背景低秩张量成分和变化的前景稀疏张量成分；通过预设低秩模型对所述采样数据进行处理，获得所述背景低秩张量成分；通过预设稀疏模型对所述采样数据进行处理，获得所述变化的前景稀疏张量成分；基于所述背景低秩张量成分和所述变化的前景稀疏张量成分，重建动态磁共振图像。

【技术特征摘要】
1.一种重建动态磁共振图像的方法，其特征在于，包括：获取动态磁共振图像中待重建的采样数据；其中，根据所述动态磁共振图像的局部变化特性，将所述动态磁共振图像分解为背景低秩张量成分和变化的前景稀疏张量成分；通过预设低秩模型对所述采样数据进行处理，获得所述背景低秩张量成分；通过预设稀疏模型对所述采样数据进行处理，获得所述变化的前景稀疏张量成分；基于所述背景低秩张量成分和所述变化的前景稀疏张量成分，重建动态磁共振图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设低秩模型的核范数包括：平行因子分解的核范数和/或高阶奇异值分解的核范数；相应的，通过预设低秩模型对所述采样数据进行处理，获得所述背景低秩张量成分，包括：基于所述平行因子分解的核范数和/或所述高阶奇异值分解的核范数对所述采样数据的低秩成分进行约束，获得所述背景低秩张量成分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于平行因子分解的核范数对所述采样数据的低秩成分进行约束，获得所述背景低秩张量成分，包括：通过低秩近似变量和交替方向乘子法，求解所述平行因子分解的核范数的约束下的所述背景低秩张量成分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过低秩近似变量和交替方向乘子法，求解所述平行因子分解的核范数的所述背景低秩张量成分，包括：通过所述低秩近似变量，将所述预设低秩模型转化成等价的全局共识问题；将所述等价的全局共识问题最小化为增广拉格朗日形式；其中，所述增广拉格朗日形式包括所述背景低秩张量成分、所述低秩近似变量和对偶的张量变量；根据交替方向乘子法对所述增广拉格朗日形式进行求解，获得所述背景低秩张量成分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据交替方向乘子法对所述增广拉格朗日形式求解，获得所述背景低秩张量成分，包括：根据交替方向乘子法对所述增广拉格朗日形式求解获得与所述低秩近似变量相关的等式，根据共轭梯度算法对与所述低秩近似变量相关的等式进行计算，获得所述低秩近似变量；基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李颖，王晓玲，江阳洋，杨雪，彭旭超，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：四川,51