一种基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法技术

本发明专利技术公开一种基于MATLAB算法的电力供应商评价方法，采用收集供应商合同对应的物资种类和历史用电量信息，选取一定数量数据作为样本，通过小波变换将用电量数据分离为趋势和波动，建立供应商用电量分析模型，根据模型分析供应商月度用电量的合理区间，结合供应商的月度实际用电量，从而可以更客观准确的评价供应商的产能是否符合要求。

【技术实现步骤摘要】
一种基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法
本专利技术涉及一种电力供应商评价方法，具体是一种基于MATLAB算法的电力供应商评价方法。
技术介绍
电力物资公司的供应商数量众多，对于企业实际产能信息，供应商不会主动上报给物资公司，存在部分供应商产能不足，甚至将产品生产任务外包给其他供应商，提高了物资供应的风险。实际工作过程中，物资公司也无法对所有供应商的生产现场进行审核和监控，但又迫切需要针对供应商产能、转包等问题进行预警。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于机器学习的物料质量评估方法。本方法利用物资公司能够收集到的供应商相关信息，通过MATLAB算法预测供应商合理的用电量区间，从而进行科学的产能预警。本专利技术的目的通过以下技术方案实现：一种基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法，其特征在于：该方法采用收集供应商合同物资种类和历史用电量信息，选取一定数量数据作为样本，通过小波变换将用电量数据分离为趋势和波动，建立供应商用电量分析模型，根据模型分析供应商月度用电量的合理区间，结合供应商的月度实际用电量，客观准确的评价供应商的产能是否符合要求。具体包括如下步骤：S1收集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法，其特征在于：该方法采用收集供应商合同物资种类和历史用电量信息，选取一定数量数据作为样本，通过小波变换将用电量数据分离为趋势和波动，建立供应商用电量分析模型，根据模型分析供应商月度用电量的合理区间，结合供应商的月度实际用电量，客观准确的评价供应商的产能是否符合要求。

【技术特征摘要】
1.一种基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法，其特征在于：该方法采用收集供应商合同物资种类和历史用电量信息，选取一定数量数据作为样本，通过小波变换将用电量数据分离为趋势和波动，建立供应商用电量分析模型，根据模型分析供应商月度用电量的合理区间，结合供应商的月度实际用电量，客观准确的评价供应商的产能是否符合要求。2.根据权利要求1所述的基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法，其特征在于：包括如下步骤：S1收集供应商户号：按供应商类别收集供应商用电户号信息；S2抽取历史用电量：按户号抽取供应商的历史月度用电量信息；S3建立用电量预测模型:将收集的用电量信息进行标准化处理，再利用小波变换，挖掘出稳定的用电量趋势，使用滤波技术，去除异常的用电量信息，最后使用BP网络模型建立用电量预测模型，根据历史用电量预测次月用电量的合理区间；S4评估供应商产能:根据预测的用电量区间和实际用电量进行比对，对供应商产能进行评估。3.根据权利要求2所述的基于MATLAB算法的电力供应商综合评价方法，其特征在于：建立用电量预测模型具体如下：先对供应商历史用电量数据进行标准化和数据分离处理，再挖掘历史异常数据后预测供应商次月用电量数...

【专利技术属性】
技术研发人员：温富国，冯曙明，胡天牧，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司物资分公司，江苏电力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32