一种电网基建改进、提升决策方法技术

本发明专利技术公开了一种电网基建改进、提升决策方法，属于电网基建项目规划领域。本发明专利技术包括如下步骤：决策模型的建立、改进、提升决策的确定等步骤。根据决策模型收集多个电网基建项目的指标数据以及综合指标数据；将各个电网基建项目的指标数据以及综合指标做出比较，确定对决策模型贡献不足的指标数据；确定影响此指标数据的因素，做出克服此因素提升、改进电网基建项目的决策。本发明专利技术为电网基建运作提供了改进、提升的决策方法；使得电网企业在内部以及外部均可以发现企业的电网基建项目运作的不足之处，极大的提高了行业竞争力。

A Decision-making Method for Improvement and Promotion of Power Grid Infrastructure

The invention discloses a decision-making method for improving and upgrading power grid infrastructure, which belongs to the field of power grid infrastructure project planning. The invention comprises the following steps: establishing a decision-making model, improving and ascertaining the decision-making. According to the decision-making model, the index data and comprehensive index data of several power grid infrastructure projects are collected; the index data of each power grid infrastructure project and comprehensive index are compared to determine the index data that has insufficient contribution to the decision-making model; the factors influencing the index data are determined, and the decision-making of overcoming this factor to upgrade and improve power grid infrastructure projects is made. The invention provides an improved and improved decision-making method for the operation of power grid infrastructure, enables power grid enterprises to find the deficiencies of the operation of power grid infrastructure projects both internally and externally, and greatly improves the competitiveness of the industry.

【技术实现步骤摘要】
一种电网基建改进、提升决策方法
本专利技术属于电网基建项目规划领域；涉及一种电网基建改进、提升决策方法。
技术介绍
新形势下我国经济发展调整与战略转型对电网企业提出了更深的发展引领需求。电网企业作为国家能源电力安全保障、引领低碳绿色发展的的重要组成部分，树立适应新时代、引领新时代的发展战略目标是企业新形势下的新挑战与新任务。电网基建运作作为电网企业全方位发展建设的重要组成部分，也是企业投资管控与效益提升的重要抓手，因此，加强电网基建运作与提升建设，对比国内、国际一流企业，找准短板，精准发力，全面提升电网基建运作水平，既是电网企业的重点任务，也是对电网基建运作的重要发展诉求。综上，深入开展电网基建运作研究与实践探索工作，具有重要的研究意义与指导意义。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种电网基建改进、提升决策方法；旨在全方位梳理总结电网基建体系，系统诊断、总结电网基建运作的问题，为科学提升基建运作能力提供参考依据；旨在充分吸收、实施先进运作决策与方法手段，全方位提升企业电网基建运作“向外看、走出去、引进来”的创新发展模式。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案是：一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：其包括如下步骤：一、决策模型的建立决策模型包括指标数据以及综合指标数据；(一)、指标数据的确定在电网基建项目中的项目前期决策与可研分析、设计招标、施工建设到项目竣工验收，收集项目规模数据、技术创新数据、管理有效数据、效益贡献数据、绿色发展数据、和谐共享数据；对收集到的数据采用聚类分析法进行层次架构梳理，利用主成分分析法进行数据约简与筛选，随后采用优选判断矩阵法进行实用性评价与筛选，确立与电网基建项目相关的数据作为指标数据；(二)、综合指标数据的确定对指标数据采用综合权重确定原则，采用层次分析法确定主观权重，运用熵权法确定客观权重，随后利用指标数据、综合权重作为综合指标数据对电网基建项目进行综合评价；二、改进、提升决策的确定根据决策模型收集多个电网基建项目的指标数据以及综合指标数据；将各个电网基建项目的指标数据以及综合指标做出比较，确定对决策模型贡献不足的指标数据；确定影响此指标数据的因素，做出克服此因素提升、改进电网基建项目的决策。进一步的技术方案在于：所述项目规模数据、技术创新数据、管理有效数据、效益贡献数据、绿色发展数据、和谐共享数据如下表1所示。进一步的技术方案在于：步骤(一)中对收集到的数据采用聚类分析法中的k-means算法进行层次架构梳理，具体为：(1)算法输入，数据集X，通过经验及主观判断，确定聚类数k，并从n个样本点中任意选择k个点作为初始聚类中心；(2)计算其余的点与k个聚类中心间的距离，根据距离的大小将它们分配给其最相似的中心所在的类别；距离计算公式为(3)找到每个数据对象xm到聚类中心ci的最小距离min_dis(xm，ci)，并将数据对象xm归为与ci相同的类中，即为Ci＝{xm：dis(xm-ci)＜dis(xm-cj)，1≤j≤k}；(4)计算同一类中对象的均值，更新聚类中心；(5)不断重复以上步骤，直到所有样本点的分类不再改变或类中心不再改变；即准则函数J开始收敛；其中，其中，J表示所有类中样本对象的平均误差的总和，ci表示第i类中的聚类中心点，xj表示第i类中的样本对象。进一步的技术方案在于：数据经过层次架构梳理后包括一级指标6个，二级指标19个、三级指标50个，四级指标107个，如表1所示。进一步的技术方案在于：经过层次架构梳理后的数据进行主成分提取的步骤如下：1)数据处理：对各个数据指标进行识别，并获取样本数据；进行数据标准化，以消除不同量纲的影响；即2)计算相关系数矩阵rij(i，j＝1，2，.....p)为原变量xi与xj的相关系数，rij＝rij，其计算公式为：3)计算特征值与特征向量，解特征方程|λI-R|＝0，常用雅克比法求出特征值，并使其大小顺序排列λ1≥λ2≥λ3…≥λ4≥0；分别求出对应于特征值λi的特征向量ei(i＝1，2，…，p)，要求||ei||＝1，即其中eij表示向量ei的第j个分量；4)计算主成分贡献率及累计贡献率；贡献率计算公式为：累计贡献度为：提取主成分原则为：主成分特征值>1，通常累计贡献率要>80％；5)分析成分矩阵，得到因素在主成分上的载荷，判断因素的影响程度。进一步的技术方案在于：优选判断矩阵法从综合代表性、可计量性、可对比性、可替代性、综合引导性五个方面进行指标适用性综合评价分析；判断矩阵的优选过程如下：(1)构建多个判断矩阵；通过多个专家评定，依据改进的比例标度，对既定准则及相应的n个元素建立多个n阶互反判断矩阵；设为A1，A2，…Ar，一般r≥3；(2)筛选；以特征根法，分别计算上述判断矩阵的特征根，并通过特征根和一致性指标，计算出一致性比例；对上述判断矩阵，按其一致性比例大小排序，除去其中一致性比例最大且不满足要求的若干个判断矩阵，剩余的判断矩阵作为下一步分析时使用，记为B1，B2，…Bs，B1，B2，…Bs均为n阶矩阵；(3)期望判断阵；计算B1，B2，…Bs的期望判断阵B；若k＝1，2，…，s，i，j＝1，2，…，n为矩阵B1，B2，…Bs的期望判断阵，其中i，j＝1，2，…，n；需要说明的是，这里得到的期望判断矩阵不再是互反矩阵；可作为以下定义，即为互反矩阵，也在很大程度上保留了专家组的初始意愿；若k＝1，2，…，s，i，j＝1，2，…，n，则称：B＝(bij)n*n，i，j＝1，2，…，n为矩阵B1，B2，…Bs的期望上三角阵，其中在i＝j，i＜j，i＞j三种情况下：若k＝1，2，…，s，i，j＝1，2，…，n，则称：B＝(bij)n*n，i，j＝1，2，…，n为矩阵B1，B2，…Bs的期望下三角阵，当i＝j，i＞j，i＜j三种情况下：(4)关联度分析；计算判断矩阵B1，B2，…Bs与期望判断阵B的关联度：上式计算结果称为判断矩阵B与Bk的关联度，其中k＝1，2，…，s，i，j＝1，2，…，n，并记为Yk；显然其是具有规范性、对称性和接近性的；选择最大Yk所对应的判断矩阵作为进一步优化对象；计算判断矩阵Bk的特征值及一致性比例，若已经满足要求，则判断矩阵Bk就是最终的判断矩阵；否则进行下一步；(5)优化判断矩阵；令D＝(1-t)Bk+tC，其中0＜t＜0.5，以原判断矩阵Bk和完全一致性矩阵C进行线性叠加，生成矩阵D；在判断矩阵D中，所包涵原判断矩阵Bk和完全一致性矩阵C的比例，是由优化系数1-t和t决定；将Bk和C进行线性组合得到的矩阵D，既可以保留足够的专家信息，又可以保证得到的判断矩阵的一致性比例C.R.逐步收敛，因此经过有限次迭代，一定可以得到满足一致性的判断矩阵。进一步的技术方案在于：所述指标数据为：(1)基建投资规模密度设置思路：该指标主要结合企业基建实际投资总额与投资区域覆盖情况，客观反映基建投资密度水平；计算方法：基建投资规模密度＝评价年度企业基建投资总额/基建投资覆盖面积，单位：亿元/平方公里；(2)技术创新驱动水平设置思路：该指标主要结合企业科研投入水平反映技术创新支撑驱动能力，结合企业基建相关专利获取水平反映技术创新驱动拉动效应，分析企业技术创新投入能力、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：其包括如下步骤：一、决策模型的建立决策模型包括指标数据以及综合指标数据；(一)、指标数据的确定在电网基建项目中的项目前期决策与可研分析、设计招标、施工建设到项目竣工验收，收集项目规模数据、技术创新数据、管理有效数据、效益贡献数据、绿色发展数据、和谐共享数据；对收集到的数据采用聚类分析法进行层次架构梳理，利用主成分分析法进行数据约简与筛选，随后采用优选判断矩阵法进行实用性评价与筛选，确立与电网基建项目相关的数据作为指标数据；(二)、综合指标数据的确定对指标数据采用综合权重确定原则，采用层次分析法确定主观权重，运用熵权法确定客观权重，随后利用指标数据、综合权重作为综合指标数据对电网基建项目进行综合评价；二、改进、提升决策的确定根据决策模型收集多个电网基建项目的指标数据以及综合指标数据；将各个电网基建项目的指标数据以及综合指标做出比较，确定对决策模型贡献不足的指标数据；确定影响此指标数据的因素，做出克服此因素提升、改进电网基建项目的决策。

【技术特征摘要】
1.一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：其包括如下步骤：一、决策模型的建立决策模型包括指标数据以及综合指标数据；(一)、指标数据的确定在电网基建项目中的项目前期决策与可研分析、设计招标、施工建设到项目竣工验收，收集项目规模数据、技术创新数据、管理有效数据、效益贡献数据、绿色发展数据、和谐共享数据；对收集到的数据采用聚类分析法进行层次架构梳理，利用主成分分析法进行数据约简与筛选，随后采用优选判断矩阵法进行实用性评价与筛选，确立与电网基建项目相关的数据作为指标数据；(二)、综合指标数据的确定对指标数据采用综合权重确定原则，采用层次分析法确定主观权重，运用熵权法确定客观权重，随后利用指标数据、综合权重作为综合指标数据对电网基建项目进行综合评价；二、改进、提升决策的确定根据决策模型收集多个电网基建项目的指标数据以及综合指标数据；将各个电网基建项目的指标数据以及综合指标做出比较，确定对决策模型贡献不足的指标数据；确定影响此指标数据的因素，做出克服此因素提升、改进电网基建项目的决策。2.根据权利要求1所述的一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：所述项目规模数据包括5个细化指标数据；分别为电网基建投资规模水平、基建投资规模密度、基建投资增长率、新增变电容量水平和新增线路长度水平；所述技术创新数据包括19个细化指标数据，分别为施工组织创新水平、通用造价应用率、标准设计应用率、优秀设计占比、新设备应用率、新材料应用率、新工艺应用率、新技术应用率、基建施工装配化应用率、施工机械化应用率、专用装备研发应用率、信息化投入占比、基建管理系统完备性、基建管理系统实用化水平、设计信息化利用率和施工管理信息化利用率；所述管理有效数据包括56个细化指标数据；分别为基本流程完备化水平、基本制度完备化水平、项目部落实率、开工条件落实率、合同履约率、过程支撑文件规范化水平、档案验收通过率、施工周期综合水平、项目核准完成周期、初步设计完成周期、施工图设计完成周期、采购的完成周期、设计评审计划完成率、开工计划完成率、进度计划完成率、设计变更的完成周期、工程签证的完成周期、竣工计划按时完成率、竣工结算完成周期、竣工结算按期完成率、竣工图编制完成周期、投产计划完成率率、投产均衡率、设计质量管控水平、竣工图编制质量水平、标准招标文件应用率、招标流程规范性、招标采购覆盖率、招标流标率、招标投诉率、质量争优综合水平、工程验收合格率、质量达标综合水平、一次达标投产率、安全管理体系完备性、安全文明施工费占比、安全文明施工费用使用合理性水平、安全管控死亡率、亿元投资人身损伤事故率、亿元投资平均安全事故率、平均财产损失水平、单位容量造价综合水平、单位长度造价综合水平、签证费用合理性水平、签证规范性水平、设计变更合理性水平、进度款支付合规性水平、质保金支付合规性水平、概算较估算变化率、预算较概算变化率、投资控制率、基建管理劳动当量水平、基建队伍综合学历水平、基建全员资质获得率、基建队伍创新成果水平和基建队伍获奖荣誉水平；所述效益贡献数据包括9个细化指标数据；分别为地区经济贡献水平、农网投资占比水平、基建投资拉动就业水平、贫困地区、贫困人口、覆盖水平、基建项目投资转资率、基建投资增供电量水平、单位投资降损水平、增强供电能力水平和安全可靠提升水平；所述绿色发展数据包括11个细化指标数据环保达标通过率、水保达标通过率、资源节约型工程比例、资源消耗水平、电网建设(3C)绿色等级、新能源消纳占比水平、国际化基建投资总额水平、国际化基建投资占比水平、国际化基建投资地区数量、国际化基建投资增长水平和国际化交流合作水平；所述和谐共享数据包括7个细化指标数据；分别为地区嘉奖/政府支持实质成效水平、群体事件处罚率、单位投资居民投诉率、基建管理人员违法违纪数、变电站合规办证完成率、基建投资发展开放指数和基建信息公开披露水平。3.根据权利要求1或2所述的一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：步骤(一)中对收集到的数据采用聚类分析法中的k-means算法进行层次架构梳理，具体为：(1)算法输入，数据集X,通过经验及主观判断，确定聚类数k，并从n个样本点中任意选择k个点作为初始聚类中心；(2)计算其余的点与k个聚类中心间的距离，根据距离的大小将它们分配给其最相似的中心所在的类别；距离计算公式为(3)找到每个数据对象xm到聚类中心ci的最小距离min_dis(xm,ci)，并将数据对象xm归为与ci相同的类中，即为Ci＝{xm:dis(xm-ci)<dis(xm-cj),1≤j≤k}；(4)计算同一类中对象的均值，更新聚类中心；(5)不断重复以上步骤，直到所有样本点的分类不再改变或类中心不再改变；即准则函数J开始收敛；其中，其中，J表示所有类中样本对象的平均误差的总和，ci表示第i类中的聚类中心点，xj表示第i类中的样本对象。4.根据权利要求3所述的一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：数据经过层次架构梳理后包括一级指标6个，二级指标19个、三级指标50个，四级指标107个。5.根据权利要求1或4所述的一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：经过层次架构梳理后的数据进行主成分提取的步骤如下：1)数据处理：对各个数据指标进行识别，并获取样本数据；进行数据标准化，以消除不同量纲的影响；即2)计算相关系数矩阵rij(i,j＝1,2,.....p)为原变量xi与xj的相关系数，rij＝rji，其计算公式为：3)计算特征值与特征向量，解特征方程|λI-R|＝0，常用雅克比法求出特征值，并使其大小顺序排列λ1≥λ2≥λ3…≥λ4≥0；分别求出对应于特征值λi的特征向量ei(i＝1,2,…,p)，要求||ei||＝1，即其中eij表示向量ei的第j个分量；4)计算主成分贡献率及累计贡献率；贡献率计算公式为：累计贡献度为：提取主成分原则为：主成分特征值＞1，通常累计贡献率要＞80％；5)分析成分矩阵，得到因素在主成分上的载荷，判断因素的影响程度。6.根据权利要求1所述的一种电网基建改进、提升决策方法，其特征在于：优选判断矩阵法从综合代表性、可计量性、可对比性、可替代性、综合引导性五个方面进行指标适用性综合评价分析；判断矩阵的优选过程如下：(1)构建多个判断矩阵；通过多个专家评定，依据改进的比例标度，对既定准则及相应的n个元素建立多个n阶互反判断矩阵；设为A1,A2,…Ar，一般r≥3；(2)筛选；以特征根法，分别计算上述判断矩阵的特征根,并通过特征根和一致性指标,计算出一致性比例；对上述判断矩阵,按其一致性比例大小排序,除去其中一致性比例最大且不满足要求的若干个判断矩阵,剩余的判断矩阵作为下一步分析时使用,记为B1,B2,…Bs，B1,B2,…Bs均为n阶矩阵；(3)期望判断阵；计算B1,B2,…Bs的期望判断阵B；若k＝1,2,…,s，i,j＝1,2,…,n为矩阵B1,B2,…Bs的期望判断阵，其中i,j＝1,2,…,n；需要说明的是，这里得到的期望判断矩阵不再是互反矩阵；可作为以下定义，即为互反矩阵，也在很大程度上保留了专家组的初始意愿；若k＝1,2,…,s，i,j＝1,2,…,n，则称：B＝(bij)n*n，i,j＝1,2,…,n为矩阵B1,B2,…Bs的期望上三角阵，其中在i＝j，i<j，i>j三种情况下：若k＝1,2,…,s，i,j＝1,2,…,n，则称：B＝(bij)n*n，i,j＝1,2,…,n为矩阵B1,B2,…Bs的期望下三角阵，当i＝j，i>j，i<j三种情况下：(4)关联度分析；计算判断矩阵B1,B2,…Bs与期望判断阵B的关联度：上式计...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦波，符国晖，李福权，朱丹龙，孔灿，董士波，王秀娜，李东伟，高亚静，游维扬，刘禹含，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，中国电力企业联合会电力建设技术经济咨询中心，
类型：发明
国别省市：广东,44