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金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:21344528 阅读:44 留言:0更新日期:2019-06-13 22:51
本发明专利技术提供了一种金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备,涉及电池分析技术领域,该方法包括:获取锂离子电池的模型参数;根据该模型参数建立锂离子电池的电化学热耦合模型;其中,该电化学热耦合模型包括多个随温度变化的关键参数;根据该电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定锂离子电池充电过程中的金属锂沉积情况。这样在建立考虑了电池内部温度影响的电化学热耦合模型的基础上,引入触发金属锂沉积的条件,实现了对金属锂沉积的定量表征,提高了预测结果的准确度。

Prediction Method, Device and Electronic Equipment of Lithium Deposition

The invention provides a prediction method, device and electronic equipment for lithium metal deposition, which relates to the field of battery analysis technology. The method includes: acquiring model parameters of lithium ion batteries; establishing electrochemical thermal coupling model of lithium ion batteries based on the model parameters; in which the electrochemical thermal coupling model includes several key parameters varying with temperature; and according to the electrochemical thermal coupling model. By combining the model and the preset conditions of lithium metal deposition, the lithium metal deposition during the charging process of lithium ion batteries was determined. Based on the electrochemical-thermal coupling model considering the influence of temperature inside the battery, the condition of triggering lithium metal deposition was introduced to realize the quantitative characterization of lithium metal deposition and improve the accuracy of prediction results.

【技术实现步骤摘要】
金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及电池分析
,尤其是涉及一种金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
锂离子电池是一种二次电池(充电电池),它主要依靠锂离子(Li+)在正极和负极之间移动来工作。在充放电过程中,Li+在两个电极之间往返嵌入和脱嵌:充电时,Li+从正极脱嵌,经过电解质嵌入负极,负极处于富锂状态;放电时则相反。锂离子电池在大倍率或低温条件下进行充电时,容易造成金属锂沉积并形成枝晶,引发安全问题。由于锂离子电池是个封闭的系统,工作过程中内部发生的细微变化难以通过实验方法进行实时并且定量的表征。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种金属锂沉积的预测方法、装置及电子设备,以实现对金属锂沉积的定量表征,提高预测结果的准确度。第一方面,本专利技术实施例提供了一种金属锂沉积的预测方法,应用于锂离子电池;所述方法包括:获取所述锂离子电池的模型参数;根据所述模型参数建立所述锂离子电池的电化学热耦合模型;其中,所述电化学热耦合模型包括多个随温度变化的关键参数;根据所述电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定所述锂离子电池充电过程中的金属锂沉积本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金属锂沉积的预测方法,其特征在于,应用于锂离子电池;所述方法包括:获取所述锂离子电池的模型参数;根据所述模型参数建立所述锂离子电池的电化学热耦合模型;其中,所述电化学热耦合模型包括多个随温度变化的关键参数;根据所述电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定所述锂离子电池充电过程中的金属锂沉积情况。

【技术特征摘要】
1.一种金属锂沉积的预测方法,其特征在于,应用于锂离子电池;所述方法包括:获取所述锂离子电池的模型参数;根据所述模型参数建立所述锂离子电池的电化学热耦合模型;其中,所述电化学热耦合模型包括多个随温度变化的关键参数;根据所述电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定所述锂离子电池充电过程中的金属锂沉积情况。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述模型参数建立所述锂离子电池的电化学热耦合模型,包括:根据所述模型参数建立所述锂离子电池在厚度方向上的几何模型;根据所述几何模型建立电化学热耦合模型;其中,所述电化学热耦合模型包括电化学模型和热模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述几何模型建立电化学热耦合模型,包括:将电荷守恒方程和物料守恒方程应用于所述几何模型,建立所述电化学模型;将能量守恒方程应用于所述几何模型,建立所述热模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述金属锂沉积条件包括所述锂离子电池负极的固相电势小于或等于所述锂离子电池负极的液相电势,或者所述锂离子电池负极的固相锂离子浓度值达到预设的嵌锂浓度阈值;所述关键参数包括组分的扩散系数、电解液电导率和电极反应的交换电流密度。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述电化学热耦合模型和预设的金属锂沉积条件,确定所述锂离子电池充电过程中的金属锂沉积情况,包括:根据所述电化学热耦合模型计算所述锂离子电池的负极在充电过程中的多个设定时刻下多个设定位置处的沉积参数值;其中,所述沉积参数值包括所述固相电势、所述液相电势和所述固相锂离子浓...

【专利技术属性】
技术研发人员:汤依伟
申请(专利权)人:汤依伟
类型:发明
国别省市:广东,44

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