The invention discloses a distribution network reconfiguration method and cloud servers and electronic devices, including: initializing population according to the topological structure of distribution network, initializing particle swarm optimization algorithm, assigning each particle in particle swarm optimization to different computing nodes of cloud computing platform, receiving individual historical optimal solution of each particle calculated by particle swarm optimization algorithm, and so on. According to the individual historical optimal solution of each particle, the global optimal solution is determined; if the maximum number of iterations is reached, if the maximum number of iterations is not reached, the individual historical optimal solution received is repeatedly executed, and the steps of determining the global optimal solution according to the individual optimal solution are determined until the maximum number of iterations is reached, the calculation is stopped, and the final individual historical optimal solution and the global solution are obtained. Optimal solution. The invention improves the calculation efficiency and accuracy of the method.
【技术实现步骤摘要】
一种配电网重构方法及云服务器、电子设备
本专利技术涉及配电网
,特别是指一种配电网重构方法及云服务器、电子设备。
技术介绍
随着经济与社会的高速发展,人们的物质生活水平有了极大的提高,同时用电负荷也不断增加,给资源和环境带来了前所未有的压力,甚至引发了全球性的能源危机。配电网重构技术有效的缓解了用电压力,利用粒子群算法可实现配电网重构模型的求解,但是传统的粒子群算法计算效率较低,计算过程中有可能出现不满足约束条件的情况,进一步影响计算效率。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种配电网重构方法及云服务器、电子设备,基于云计算平台利用改进的粒子群算法实现配电网重构,可提高计算效率和准确性。基于上述目的,本专利技术提供了一种配电网重构方法,包括:根据配电网的拓扑结构,初始化种群,对粒子群算法进行初始化;将粒子群中的每个粒子分配给云计算平台的不同计算节点;接收各计算节点利用粒子群算法计算得到的各粒子的个体历史最优解,根据各粒子的个体历史最优解,确定全局最优解;判断是否到达最大迭代次数,若未到达最大迭代次数,重复执行所述接收所述个体历史最优解,根据所述个体 ...
【技术保护点】
1.一种配电网重构方法,其特征在于,包括:根据配电网的拓扑结构,初始化种群,对粒子群算法进行初始化;将粒子群中的每个粒子分配给云计算平台的不同计算节点;接收各计算节点利用粒子群算法计算得到的各粒子的个体历史最优解,根据各粒子的个体历史最优解,确定全局最优解;判断是否到达最大迭代次数,若未到达最大迭代次数,重复执行所述接收所述个体历史最优解,根据所述个体最优解确定所述全局最优解的步骤,直至达到最大迭代次数,停止计算,得到最终的个体历史最优解和全局最优解。
【技术特征摘要】
1.一种配电网重构方法,其特征在于,包括:根据配电网的拓扑结构,初始化种群,对粒子群算法进行初始化;将粒子群中的每个粒子分配给云计算平台的不同计算节点;接收各计算节点利用粒子群算法计算得到的各粒子的个体历史最优解,根据各粒子的个体历史最优解,确定全局最优解;判断是否到达最大迭代次数,若未到达最大迭代次数,重复执行所述接收所述个体历史最优解,根据所述个体最优解确定所述全局最优解的步骤,直至达到最大迭代次数,停止计算,得到最终的个体历史最优解和全局最优解。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述粒子群算法的目标函数为:其中,F为线路损耗;n为支路数量;ki表示第i个开关的状态,ki=1为闭合状态,ki=0为打开状态;ri表示第i条支路的电阻;Pli表示经过第i条支路的有功功率;Qli表示经过第i条支路的无功功率;Ui表示第i条支路末端的电压。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述粒子群算法的适应值函数为:其中,C为设定的常量,F为根据公式(1)计算得到的线路损耗;为违反容量约束的罚函数,α为惩罚因子,取值范围为0~1,Ii为第i个节点的违反容量约束;Ilim为违反容量约束的极值;为违反节点电压约束的罚函数,β为惩罚因子,取值范围为0~1;Vj为第j个节点的电压;Vlim是电压的极值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,配电网重构的编码规则为:不在任何一个环路内的开关闭合;与电源相连接的开关闭合。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,配电网重构过程中,利用连通矩阵判断是否满足网络连通性。6.一种云服务器,用于实现配电网重构方法,其特征在于,包括:初始化模块,用于确定配电网的拓扑结构,根据配电网的拓扑结构,初始化种群,对粒子群...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜燕,张冀英,董世丹傑,潘松柏,黄宇,袁军宝,周强,李文健,周萍,胡超阳,何朋,樊晓君,金鑫,陈影,付兰梅,马魁,姜辉,尹长江,徐静,
申请(专利权)人:北京国电通网络技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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