一种无参考色调映射图像质量评价方法技术

本发明专利技术涉及一种无参考色调映射图像质量评价方法，对于待评价的图像I，包括以下步骤：(1)全局特征提取部分：计算颜色矩特征记为f1；将待评价的图像I转换为灰度图，分别统计一张图像所有落在暗区和亮区内的像素比例，最后用暗区比Φ和亮区比Ω表示图像的明暗分布特征f2；全局熵特征记为f3；(2)局部特征提取：在空域将图像I分成16x16的局部块，在块内计算最大像素值Imax,B与最小像素值Imin,B的和差比，记作对比度f4；计算图像块的局部熵记为f5；在小波域将图像I分成16x16的块，用C统一表示近似、水平、垂直和对角四个方向上的小波分解系数，并在系数C上进行能量运算，将小波能量记为f6；(3)质量评估。

A Method of Image Quality Assessment without Reference Tone Mapping

The present invention relates to an image quality evaluation method without reference tone mapping. For the image I to be evaluated, it includes the following steps: (1) global feature extraction: calculating the color moment feature to be recorded as f1; converting the image I to gray scale image, counting the proportion of all the pixels falling in the dark and bright areas of an image, and finally expressing the brightness of an image with the ratio of dark area to_and the ratio of bright area to_. Dark Distribution Feature f2; Global Entropy Feature f3; (2) Local Feature Extraction: In spatial domain, image I is divided into 16x16 local blocks, and the sum-to-difference ratio of maximum pixel value Imax, B and minimum pixel value Imin, B is calculated as contrast f4; Local Entropy of calculated image blocks is recorded as f5; In wavelet domain, image I is divided into 16x16 blocks, and C is used to represent approximation, horizontal, vertical and diagonal four sides. Upward wavelet decomposition coefficients, and energy operation on coefficient C, the wavelet energy is recorded as f6; (3) quality evaluation.

【技术实现步骤摘要】
一种无参考色调映射图像质量评价方法
本专利技术属于图像处理领域，尤其是涉及一种色调映射图像的无参考质量评价方法。
技术介绍
近年来，高动态范围(HighDynamicRange,HDR)显示设备逐渐增加，但是目前低动态范围(LowDynamicRange,LDR)显示设备仍占有可观的数量。为适应LDR设备的需求，需要将真实世界的高动态范围压缩到低动态范围，学者们提出各种色调映射算子来实现HDR到LDR的转换。但是，在转换过程也伴随着各种失真现象，比如颜色失调和非正常曝光等，给观看者造成不适的视觉体验。为此，评价色调映射图像的质量成为了一项亟待解决的任务。现有的色调映射图像质量评价算法性能有限，存在着很大的提升空间。本专利技术针对色调映射图像失真特点，融合局部特征和全局特征，提出了高效的无参考图像质量评价方法。
技术实现思路
本专利技术针对色调映射图像的失真特性，提出一种融合局部和全局特征的无参考质量评价方法，该方法与人眼主观评价有很高的一致性。技术方案如下：一种无参考色调映射图像质量评价方法，对于待评价的图像I，包括以下步骤：(1)全局特征提取计算颜色矩特征记为f1；将待评价的图像I转换本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无参考色调映射图像质量评价方法，对于待评价的图像I，包括以下步骤：(1)全局特征提取计算颜色矩特征记为f1；将待评价的图像I转换为灰度图，定义像素范围在[085]和[170255]的图像区域为暗区和亮区，并分别统计一张图像所有落在暗区和亮区内的像素比例，最后用暗区比Φ和亮区比Ω表示图像的明暗分布特征f2；全局熵特征记为f3；总的全局特征表示为fG；(2)局部特征提取在空域将图像I分成16x16的局部块，在块内计算最大像素值Imax,B与最小像素值Imin,B的和差比，记作对比度f4；计算图像块的局部熵记为f5；在小波域将图像I分成16x16的块，用C统一表示近似、水平、垂直和对角四个方...

【技术特征摘要】
1.一种无参考色调映射图像质量评价方法，对于待评价的图像I，包括以下步骤：(1)全局特征提取计算颜色矩特征记为f1；将待评价的图像I转换为灰度图，定义像素范围在[085]和[170255]的图像区域为暗区和亮区，并分别统计一张图像所有落在暗区和亮区内的像素比例，最后用暗区比Φ和亮区比Ω表示图像的明暗分布特征f2；全局熵特征记为f3；总的全局特征表示为fG；(2)局部特征提取在空域将图像I分成16x16的局部块，在块内计算最大像素值I...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯春萍，李浩，岳广辉，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12