图像处理方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取待处理的原始图像，所述原始图像包括扭曲特征，所述扭曲特征是由所述原始图像中的各像素点相对于基准位置进行偏移而产生的；获取所述原始图像中的各像素点的偏移量；根据所述原始图像中的各像素点的偏移量对所述原始图像进行恢复处理，得到目标图像，所述目标图像不包括所述扭曲特征。本发明专利技术实施例可以结构化地对原始图像进行恢复处理，更好地消除原始图像中的扭曲特征。

Image Processing Method, Device, Terminal and Storage Media

The embodiment of the present invention discloses an image processing method, device, terminal and medium, in which the method includes: acquiring the original image to be processed, the original image includes a distortion feature, the distortion feature is generated by the pixels in the original image offset relative to the reference position; acquiring the offset of each pixel in the original image; and according to the original image, acquiring the offset of each pixel; The offset of each pixel in the original image is processed to restore the original image and the target image is obtained, which does not include the distorted feature. The embodiment of the present invention can restore the original image structurally and eliminate the distortion features of the original image better.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及互联网
，具体涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、一种图像处理装置、一种终端及一种计算机存储介质。
技术介绍
图像获取是指：在物体成像的过程中，将模拟图像转换成数字图像的工作；通常可由扫描仪或者相机来完成。然而，在图像获取的过程中，可能由于扫描仪或相机透镜发生畸变、被拍摄物体表面卷曲(如被拍摄的纸质文档的纸面卷曲)等多种因素，导致产生一定程度的图像扭曲畸变，使得获取到的图像包括扭曲特征。为了后续可以更好地进行图像业务处理，通常需要对包括扭曲特征的图像进行图像处理，以消除图像中的扭曲特征；所谓图像处理又可称为影像处理，是一种采用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。然而研究表明，目前的图像处理技术无法消除原始图像中的扭曲特征。因此，如何消除图像中的扭曲特征成为了研究热点。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端及计算机存储介质，可以结构化地对原始图像进行恢复处理，更好地消除原始图像中的扭曲特征。一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：获取待处理的原始图像，所述原本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的原始图像，所述原始图像包括扭曲特征，所述扭曲特征是由所述原始图像中的各像素点相对于基准位置进行偏移而产生的；获取所述原始图像中的各像素点的偏移量；根据所述原始图像中的各像素点的偏移量对所述原始图像进行恢复处理，得到目标图像，所述目标图像不包括所述扭曲特征。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的原始图像，所述原始图像包括扭曲特征，所述扭曲特征是由所述原始图像中的各像素点相对于基准位置进行偏移而产生的；获取所述原始图像中的各像素点的偏移量；根据所述原始图像中的各像素点的偏移量对所述原始图像进行恢复处理，得到目标图像，所述目标图像不包括所述扭曲特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像中的各像素点的偏移量对所述原始图像进行恢复处理，得到目标图像，包括：根据所述原始图像中的各像素点的偏移量，对所述原始图像中的各像素点的位置进行校正处理，以消除所述原始图像的扭曲特征；将校正处理后的原始图像作为目标图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像中的各像素点的偏移量，对所述原始图像中的各像素点的位置进行校正处理，包括：从所述原始图像中选取任一个像素点作为目标像素点；获取所述目标像素点的第一图像坐标，所述第一图像坐标用于表示所述目标像素点在所述原始图像中的位置；将所述目标像素点的第一图像坐标与所述目标像素点的偏移量进行求和，得到所述目标像素点的第二图像坐标，所述第二图像坐标用于表示所述目标像素点在所述目标图像中的位置；迭代上述步骤，得到所述原始图像中的各像素点的第二图像坐标，得到的各第二图像坐标处的像素点组成所述目标图像。4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像中的各像素点的偏移量，包括：调用图像处理模型对所述原始图像进行处理，得到所述原始图像的目标偏移矩阵，所述目标偏移矩阵包括所述原始图像中的各像素点的偏移量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用图像处理模型对所述原始图像进行处理，得到所述原始图像的目标偏移矩阵，包括：调用图像处理模型对所述原始图像进行预测处理，得到所述原始图像的预测偏移矩阵；对所述原始图像的预测偏移矩阵进行精细化处理，得到所述原始图像的目标偏移矩阵。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述原始图像的预测偏移矩阵进行精细化处理，得到所述原始图像的目标偏移矩阵，包括：遍历所述预测偏移矩阵中的每一个元素，对所述每一个元素对应的偏移量进行均值平滑处理；采用所述每一个元素的均值平滑处理后的偏移量构建所述原始图像的目标偏移矩阵。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括生成对抗网络模型；所述图像处理模型是采用预设的样本集进行训练得到的，所述样本集包括多个样本对及每个样本对的样本偏移矩阵；所述样本对包括第一图像及第二图像，所述第一图像不包括扭曲特征，所述第二图像包括扭曲特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡益清，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44