用于推荐至少一个保险公司的人工智能系统和方法技术方案

提供了用于向司机推荐至少一个保险公司的系统和方法。一种方法，包括：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分，确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于所述司机的驾驶数据确定司机得分；基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分确定至少一个推荐的保险公司。

Artificial Intelligence System and System for Recommending at least One Insurance Company

Systems and methods for recommending at least one insurance company to drivers are provided. A method includes: obtaining business data of at least one insurance company; determining company scores based on business data of the insurance company for each of the at least one insurance company; determining company rankings of the at least one insurance company based on the company scores of the at least one insurance company; obtaining driver driving data; and determining the number of drivers based on the driver's driving number. The driver's score is determined; at least one recommended insurance company is determined based on the company ranking of the at least one insurance company and the driver's score of the driver.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于推荐至少一个保险公司的人工智能系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2017年9月15日提交的中国专利申请号为201710831094.0的优先权，其内容通过引用结合于此。
本申请涉及数据处理的
，更具体地，涉及用于向司机推荐至少一个保险公司的系统和方法。
技术介绍
网上叫车服务已经成为一种新的出行方式，成为越来越多的人的出行选择。车辆保险对于用于在线叫车服务的商用车辆很重要。对于车辆保险的选择，现有技术存在的问题是，在购买车辆保险时，司机经常会对如何选择保险公司或选择哪个保险公司感到困惑。此外，司机选择的不合适的保险公司可能导致司机和所选保险公司之间的资源浪费。因此，需要提供用于为司机匹配至少一个适当的保险公司的系统和方法。
技术实现思路
本申请的一个方面介绍了一种用于向司机推荐至少一个保险公司的一个或多个电子设备的系统，包括：至少一个存储介质，包括用于向司机推荐至少一个保险公司的一组指令；至少一个与存储介质通信的处理器，其中当执行该组指令时，该至少一个处理器用于：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，根据保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分，确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；根据司机的驾驶数据确定司机得分；并且基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分来确定至少一个推荐的保险公司。在一些实施例中，至少一个保险公司的业务数据包括以下至少一个：被保险司机的数量(承保数)，或在所述至少一个保险公司中，被保险司机数量与获得成功报价的司机的数量的比率(报价成功承保转化率)。在一些实施例中，对于所述至少一个保险公司中的每一个，为了确定公司得分，所述至少一个处理器还用于：基于业务数据根据第一公式确定公司得分，其中第一公式为：公司得分＝4×[x11-min(x11,x12,...,x1n)]/[max(x11,x12,...,x1n)-min(x11,x12,...,x1n)]+6×[x21-min(x21,x22,...,x2n)]/[max(x21,x22,...,x2n)-min(x21,x22,...,x2n)]其中x11,x12,...,x1n分别表示最近n天内每一天的被保险司机的数量，并且x21,x22,...,x2n分别表示最近n天内每一天，在所述至少一个保险公司中，被保险司机数量与获得成功报价的司机的数量的比率。在一些实施例中，司机的驾驶数据包括至少一个驾驶因子和至少一个驾驶因子中每一个对应的权重。在一些实施例中，为了确定司机得分，所述至少一个处理器还用于：基于司机的驾驶数据，根据第二公式确定司机得分，其中，第二公式为：司机得分＝-∑(di×wi)其中di表示至少一个驾驶因子中的一个，wi表示驾驶因子di的权重。在一些实施例中，为了获取驾驶数据，至少一个处理器还用于：获取司机的属性信息和操作信息，并预处理属性信息和操作信息以获取驾驶数据。在一些实施例中，所述至少一个处理器还用于：获取至少两个司机的至少两个历史事故记录；获取至少两个司机中的每个司机的至少两个候选因子；将所述至少两个历史事故记录和所述至少两个司机的至少两个候选因子输入模型中；对于所述至少两个候选因子中的每一个，基于该模型确定所述至少两个历史事故记录的至少两个候选因子中的每一个对应的权重；基于所述至少两个候选因子中的每一个对应的权重，从所述至少两个候选因子中获取至少一个驾驶因子。在一些实施例中，每个司机的至少两个候选因子可以包括以下所述中的至少一个：司机作为乘客的里程、最近半年内司机收到的投诉数量与司机服务的订单数量的比率、本年度司机在夜晚工作的天数、本年度司机在夜晚工作的天数与司机的工作天数之比、本年度司机的里程数、上年度司机的里程数、上年度司机在高峰时段工作的天数、上年度司机在高峰时段工作的天数与总工作天数的比率、上年度司机的工作天数、本年度司机的工作天数、本年度司机在高峰时段工作的天数与总工作天数的比率、上年度司机的平均驾驶速度、本年度司机的平均驾驶速度、车龄、上年度司机在夜晚工作的天数，上年度司机在夜晚工作的天数与司机的工作天数之比、本年度司机在高峰时段工作的天数、司机的年龄、司机的激活时长、司机的作弊订单数量、司机的驾驶年龄、司机的超速次数，司机急转弯的次数、司机急加速的次数、司机急减速的次数、司机驾驶的区域、最近半年内司机收到的一级投诉数量与司机服务的订单数量的比率、最近半年内司机收到的二级投诉数量与司机服务的订单数量的比率、或者最近半年内司机收到的三级投诉数量与司机服务的订单数量的比率。在一些实施例中，所述至少一个驾驶因子包括以下中的至少一个：本年度司机的里程数、司机作为乘客的里程、本年度司机在夜晚工作的天数、最近半年内司机收到的投诉数量与司机服务的订单数量的比率或者司机的驾驶年龄。在一些实施例中，该模型是逻辑回归模型。在一些实施例中，为了确定所述至少一个保险公司的公司排名，该至少一个处理器还用于：识别具有相同公司得分的两个或以上保险公司；获取所述两个或以上保险公司的知名度排名；并根据知名度排名确定所述两个或以上保险公司的公司排名。在一些实施例中，所述至少一个处理器还用于：向用户终端发送与所述至少一个推荐的保险公司有关的信息，其中与所述至少一个推荐的保险公司有关的信息包括所述至少一个推荐的保险公司的优势信息和劣势信息。本申请的另一方面介绍了一种用于向司机推荐至少一个保险公司的方法。该方法包括：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，根据保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；根据司机的驾驶数据确定司机得分；基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分确定至少一个推荐的保险公司。本申请的又一方面介绍了一种非暂时性计算机可读介质。所述非暂时性计算机可读介质包括用于向司机推荐至少一个保险公司的至少一组指令，当由至少一个处理器执行时，所述至少一组指令指导所述至少一个处理器：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于司机的驾驶数据确定司机分数；以及基于所述至少一个保险公司的公司排名和司机的司机得分来确定至少一个推荐保险公司。本申请的又一方面介绍了一种用于向司机推荐至少一个保险公司的系统，包括：至少一个网络接口，用于与司机的用户终端通信；至少一个处理器，可操作地耦合到所述至少一个网络接口，所述至少一个处理器用于：检测在所述用户终端上执行的应用，所述应用通过网络自动与所述系统的网络服务通信；就保险请求与在用户终端上执行的应用相互通信；其中，所述至少一个处理器通过以下步骤与所述应用通信：向在所述用户终端上执行的应用提供第一数据，以在所述用户终端的显示器上生成显示，所述显示提供给用户可从中发起所述保险请求传输的用户界面特征，以及由所述至少一个处理器响应于所述保险请求来确定至少一个推荐的保险公司的确定过程；一旦用户与用户界面特征交互，从用户终端接收所述保险请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，被配置为向司机推荐至少一个保险公司，所述系统包括：至少一个存储介质，包括用于向司机推荐至少一个保险公司的一组指令；和至少一个处理器，与所述存储介质通信，其中当执行所述组指令时，所述至少一个处理器用于：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于所述保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于所述司机的驾驶数据确定司机得分；和基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分确定至少一个推荐的保险公司。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.09.15 CN 20171083109401.一种系统，被配置为向司机推荐至少一个保险公司，所述系统包括：至少一个存储介质，包括用于向司机推荐至少一个保险公司的一组指令；和至少一个处理器，与所述存储介质通信，其中当执行所述组指令时，所述至少一个处理器用于：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于所述保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于所述司机的驾驶数据确定司机得分；和基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分确定至少一个推荐的保险公司。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个保险公司的业务数据包括以下至少一个：被保险司机的数量，或在所述至少一个保险公司中，被保险司机数量与获得成功报价的司机的数量的比率。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，对于所述至少一个保险公司中的每一个，为了确定所述公司得分，所述至少一个处理器还用于：基于所述业务数据，根据第一公式确定所述公司得分，其中所述第一公式为：公司得分＝4×[x11-min(x11,x12,...,x1n)]/[max(x11,x12,...,x1n)-min(x11,x12,...,x1n)]+6×[x21-min(x21,x22,...,x2n)]/[max(x21,x22,...,x2n)-min(x21,x22,...,x2n)]，其中x11,x12,...,x1n分别表示最近n天内每一天的被保险司机的数量，并且x21,x22,...,x2n分别表示最近n天内的每一天，在所述至少一个保险公司中，被保险司机数量与获得成功报价的司机的数量的比率。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述司机的驾驶数据包括至少一个驾驶因子和所述至少一个驾驶因子中每一个对应的权重。5.权利要求4所述的系统，其特征在于，为了确定所述司机得分，所述至少一个处理器还用于：基于所述驾驶数据，根据第二公式确定所述司机得分，其中所述第二公式为：司机得分＝-∑(di×wi)，其中di表示至少一个驾驶因子中的一个，wi表示驾驶因子di的权重。6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了获取所述驾驶数据，所述至少一个处理器还用于：获取司机的属性信息和操作信息；和预处理所述属性信息和所述操作信息以获取所述驾驶数据。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器还用于：获取至少两个司机的至少两个历史事故记录；获取所述至少两个司机中的每个司机的至少两个候选因子；将所述至少两个历史事故记录和所述至少两个司机的所述至少两个候选因子输入模型中；对于所述至少两个候选因子中的每一个，基于所述模型确定所述至少两个历史事故记录的所述至少两个候选因子中的每一个对应的权重；和基于所述至少两个候选因子中的每一个对应的权重，从所述至少两个候选因子中获取至少一个驾驶因子。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，每个司机的至少两个候选因子包括以下所述中的至少一个：司机作为乘客的里程、最近半年内司机收到的投诉数量与司机服务的订单数量的比率、本年度司机在夜晚工作的天数、本年度司机在夜晚工作的天数与司机的工作天数之比、本年度司机的里程数、上年度司机的里程数、上年度司机在高峰时段工作的天数、上年度司机在高峰时段工作的天数与总工作天数的比率、上年度司机的工作天数、本年度司机的工作天数、本年度司机在高峰时段工作的天数与总工作天数的比率、上年度司机的平均驾驶速度、本年度司机的平均驾驶速度、车龄、上年度司机在夜晚工作的天数，上年度司机在夜晚工作的天数与司机的工作天数之比、本年度司机在高峰时段工作的天数、司机的年龄、司机的激活时长、司机的作弊订单数量、司机的驾驶年龄、司机的超速次数，司机急转弯的次数、司机急加速的次数、司机急减速的次数、司机驾驶的区域、最近半年内司机收到的一级投诉数量与司机服务的订单数量的比率、最近半年内司机收到的二级投诉数量与司机服务的订单数量的比率、或者最近半年内司机收到的三级投诉数量与司机服务的订单数量的比率。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述至少一个驾驶因子包括以下所述中的至少一个：本年度司机的里程数、司机作为乘客的里程、本年度司机在夜晚工作的天数、最近半年内司机收到的投诉数量与司机服务的订单数量的比率或者司机的驾驶年龄。10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述模型是逻辑回归模型。11.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了确定所述至少一个保险公司的公司排名，所述至少一个处理器还用于：确定两个或多个具有相同公司得分的保险公司；获取所述两个或多个保险公司的知名度排名；和基于所述知名度排名确定所述两个或多个保险公司的公司排名。12.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器还用于：将与所述至少一个推荐的保险公司有关的信息发送到用户终端，其中与所述至少一个推荐的保险公司有关的信息包括所述至少一个推荐的保险公司的优势信息和劣势信息。13.一种向司机推荐至少一个保险公司的方法，该方法包括：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于所述保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分，确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于所述司机的驾驶数据确定司机得分；和基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分确定至少一个推荐的保险公司。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述至少一个保险公司的业务数据包括以下至少一个：被保险司机的数量，或在所述至少一个保险公司中，被保险司机数量与获得成功报价的司机的数量的比率。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，对于所述至少一个保险公司中的每一个，确定所述公司得分还包括：基于所述业务数据，根据第一公式确定所述公司得分，其中所述第一公式为：公司得分＝4×[x11-min(x11,x12,...,x1n)]/[max(x11,x12,...,x1n)-min(x11,x12,...,x1n)]+6×[x21-min(x21,x22,...,x2n)]/[max(x21,x22,...,x2n)-min(x21,x22,...,x2n)]，其中x11,x12,...,x1n分别表示最近n天内每一天的被保险司机的数量，并且x21,x22,...,x2n分别表示最近n天内每一天，在所述至少一个保险公司中，被保险司机数量与获得成功报价的司机的数量的比率。16.根据权利要求13-15中任一项所述的方法，其特征在于，所述司机的驾驶数据包括至少一个驾驶因子和所述至少一个驾驶因子中每一个对应的权重。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，确定所述司机得分还包括：基于所述驾驶数据，根据第二公式确定所述司机得分，其中所述第二公式为：司机得分＝-∑(di×wi)，其中di表示至少一个驾驶因子中的一个，wi表示驾驶因子di的权重。18.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，获取所述驾驶数据还包括：获取司机的属性信息和操作信息；和预处理所述属性信息和所述操作信息以获取所述驾驶数据。19.根据权利要求13所述的方法，还包括：获取至少两个司机的至少两个历史事故记录；获取所述至少两个司机中的每个司机的至少两个候选因子；将所述至少两个历史事故记录和所述至少两个司机的所述至少两个候选因子输入模型中；对于所述至少两个候选因子中的每一个，基于所述模型确定所述至少两个历史事故记录的所述至少两个候选因子中的每一个对应的权重；和基于所述至少两个候选因子中的每一个对应的权重，从所述至少两个候选因子中获取至少一个驾驶因子。20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，每个司机的至少两个候选因子包括以下所述中的至少一个：司机作为乘客的里程、最近半年内司机收到的投诉数量与司机服务的订单数量的比率、本年度司机在夜晚工作的天数、本年度司机在夜晚工作的天数与司机的工作天数之比、本年度司机的里程数、上年度司机的里程数、上年度司机在高峰时段工作的天数、上年度司机在高峰时段工作的天数与总工作天数的比率、上年度司机的工作天数、本年度司机的工作天数、本年度司机在高峰时段工作的天数与总工作天数的比率、上年度司机的平均驾驶速度、本年度司机的平均驾驶速度、车龄、上年度司机在夜晚工作的天数，上年度司机在夜晚工作的天数与司机的工作天数之比、本年度司机在高峰时段工作的天数、司机的年龄、司机的激活时长、司机的作弊订单数量、司机的驾驶年龄、司机的超速次数，司机急转弯的次数、司机急加速的次数、司机急减速的次数、司机驾驶的区域、最近半年内司机收到的一级投诉数量与司机服务的订单数量的比率、最近半年内司机收到的二级投诉数量与司机服务的订单数量的比率、或者最近半年内司机收到的三级投诉数量与司机服务的订单数量的比率。21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述至少一个驾驶因子包括以下所述中的至少一个：本年度司机的里程数、司机作为乘客的里程、本年度司机在夜晚工作的天数、最近半年内司机收到的投诉数量与司机服务的订单数量的比率或者司机的驾驶年龄。22.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述模型是逻辑回归模型。23.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，确定所述至少一个保险公司的公司排名还包括：确定两个或多个具有相同公司得分的保险公司；获取所述两个或多个保险公司的知名度排名；和基于所述知名度排名确定所述两个或多个保险公司的公司排名。24.根据权利要求13-23中任一项所述的方法，还包括：将与所述至少一个推荐的保险公司有关的信息发送到用户终端，其中与所述至少一个推荐的保险公司有关的信息包括所述至少一个推荐的保险公司的优势信息和劣势信息。25.一种非暂时性计算机可读介质，包括用于向司机推荐至少一个保险公司的至少一组指令，其中当由至少一个处理器执行时，所述至少一组指令指示所述至少一个处理器：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于所述保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于所述司机的驾驶数据确定司机得分；和基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司机得分确定至少一个推荐的保险公司。26.一种向司机推荐至少一个保险公司的系统，该系统包括：至少一个网络接口，用于与司机的用户终端通信；至少一个处理器，可操作地耦合到所述至少一个网络接口，所述至少一个处理器用于：检测在所述用户终端上执行的应用，所述应用通过网络自动与所述系统的网络服务通信；就保险请求与所述在用户终端上执行的应用相互通信；其中至少一个处理器通过以下方式与所述应用程序通信：向在所述用户终端上执行的应用提供第一数据，以在所述用户终端的显示器上生成显示，所述显示提供给用户可从中发起所述保险请求传输的用户界面特征，以及由所述至少一个处理器响应于所述保险请求来确定至少一个推荐的保险公司的确定过程；一旦所述用户与所述用户界面特征交互，从所述用户终端接收所述保险请求；响应于接收到所述保险请求，通过编程方式启动所述确定过程：获取至少一个保险公司的业务数据；对于所述至少一个保险公司中的每一个，基于所述保险公司的业务数据确定公司得分；基于所述至少一个保险公司的公司得分确定所述至少一个保险公司的公司排名；获取司机的驾驶数据；基于所述司机的驾驶数据确定司机得分；和基于所述至少一个保险公司的公司排名和所述司机的司...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈皓，李世朋，王坤，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11