A method and system for extracting sound components is presented. Acoustic field signals are acquired by a sensing device. The self-power spectrum of the sound field signals is decomposed by singular value decomposition (SVD) through a signal processing unit, and different sound components of the sound field signals are obtained. The invention can extract the required sound field components by analyzing the sampled signal, and limit the number of signals processed in the subsequent signal processing steps. By the method of the invention, user-sensitive sound components can be conveniently obtained and only processed in the subsequent signal processing process. Thus, it can greatly reduce the amount of system calculation, reduce the number of hardware such as filters, save the cost of signal processing, and improve the operational efficiency.
【技术实现步骤摘要】
声音成分提取方法及系统
本专利技术涉及声学领域，尤其涉及对声场成分的处理。
技术介绍
在声学领域，为了提高声学测试分析、噪声控制等工作的效率，或有针对性的对某一成分声音来源进行分析或利用，通常需要单独提取声场中的某一种或几种声音成分。在一些声学文献里，这种独立的声场成分分量也被称为部分场。现有的声场成分提取技术，通常需要对采集的声场信号进行过滤，而后通过特殊的算法处理，才能够获得需要的声音成分。由于声音成分数据量大，现有的提取算法需要通过大量的矩阵运算，结合大量是声场数据才能有效提取特定的声场成分。其运算效率低下且硬件成本高昂。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种声音成分提取方法及系统。本申请所实现的对独立声场成分进行提取的工作更接近于对部分声场的分解，因而其具有运算量小、硬件要求低、运算延时少的特点。首先，为实现上述目的，提出一种声音成分提取方法，步骤包括：获取至少一组声场信号的自功率谱Cxx。对所述自功率谱Cxx进行奇异值分解，获得对角矩阵Σ(f)＝UH(f)CxxU(f)；其中，U(f)为所述声场信号到声音成分提取位置的传递矩...
【技术保护点】
1.一种声音成分提取方法，其特征在于，步骤包括：获取至少一组声场信号
【技术特征摘要】
1.一种声音成分提取方法，其特征在于，步骤包括：获取至少一组声场信号的自功率谱Cxx；对所述自功率谱Cxx进行奇异值分解，获得对角矩阵Σ(f)＝UH(f)CxxU(f)；其中，所述对角矩阵Σ(f)中的各对角线元素分别为所述声场信号的不同声源成分；U(f)为所述声场信号到声音成分提取位置的传递矩阵。2.如权利要求1所述的声音成分提取方法，其特征在于，还包括如下步骤：利用所述传递矩阵U(f)计算所述声场信号中所包含的声音成分，获得需要的声音成分。3.如权利要求1所述的声音成分提取方法，其特征在于，计算所述声场信号中所包含的声音成分的步骤包括：利用特征传递向量计算所述声场信号所对应的声音成分利用特征传递向量计算位置M处声音信号其中，特征传递向量为所述传递矩阵U(f)的第i列。4.如权利要求3所述的声音成分提取方法，其特征在于，所述声音信号为：其中，特征传递向量为所述传递矩阵U(f)的第i列，是对应所述对角矩阵Σ(f)中需要提取的第i种声源成分的特征向量。5.如权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐银海，刘益帆，
申请(专利权)人：北京安声浩朗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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