The invention relates to an automatic tracking method for moving targets based on image multi-dimensional feature recognition, which includes steps 1: setting up the distribution control region; 2: collecting the image and video information of the distribution control region, obtaining the video source of the distribution control region, collecting the multi-dimensional features of the moving targets in the video source, and establishing a sample library; 3: distributing the control region. After that, all moving targets entering the control area are detected to identify the multi-dimensional feature information of the moving target. Step 4: Match the multi-dimensional feature information of the moving target with the standard multi-dimensional feature information of the tracking target in the sample library, and capture the tracking target that matches successfully. The invention starts tracking according to the multi-dimensional characteristic information of the moving target during the acquisition phase of the moving target, without human intervention and selection, realizes automatic recognition, automatic acquisition, automatic tracking and other operations of the moving target in the air, and improves the automation level.
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法
本专利技术涉及一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,属于视频监控领域
技术介绍
空中目标自动跟踪系统主要用于跟踪空中的飞行器,目标自动跟踪的技术在行业内是比较成熟的,主要在目标的捕获过程,还没能完全实现自动化;空中飞中飞行器具有飞行速度快、飞行路径复杂、人眼难发现等特点;在一般的空中目标自动跟踪系统中,在目标的捕获过程中需人为手动地对目标进行选择捕获,对于空中运动的目标人眼比较难发现,且如果目标飞行速度较大的话,人为较难选中飞行的目标,会造成目标无法捕获。目前在行业中,也有通过雷达引导来解决目标的寻找及捕获问题,但一般受限于雷达的精度,无法准确地寻找到目标,为此,在跟踪空中运动目标时,会出现“找不到,抓不到”的问题。也有通过移动目标检测的方法进行目标捕获的,空中移动的目标较多,但这样目标捕获的错误率较高,会造成误捕获、误跟踪的现象。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足,提出一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:设置布控区域;步骤2:采集所述布控区域的图像视频信息,得到所述布控区域的视频源,采集视频源中移动目标的多维特征信息建立样本库;步骤3:对所述布控区域进行布控,然后对进入所述布控区域的所有移动目标进行检测,识别所述移动目标的多维特征信息;步骤4:将所述移动目标的多维特征信息与样本库中跟踪目标的标准多维特征信息进行匹配,若匹配成功,则捕获所述移动目标中 ...
【技术保护点】
1.一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:设置布控区域;步骤2:采集所述布控区域的图像视频信息,得到所述布控区域的视频源,采集视频源中移动目标的多维特征信息建立样本库;步骤3:对所述布控区域进行布控,然后对进入所述布控区域的移动目标进行检测,识别所述移动目标的多维特征信息;步骤4:将所述移动目标的多维特征信息与样本库中跟踪目标的标准多维特征信息进行匹配,若匹配成功,则捕获所述移动目标,并通过显示设备显示所述移动目标的实时状态,若匹配失败,则返回执行步骤3。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:设置布控区域;步骤2:采集所述布控区域的图像视频信息,得到所述布控区域的视频源,采集视频源中移动目标的多维特征信息建立样本库;步骤3:对所述布控区域进行布控,然后对进入所述布控区域的移动目标进行检测,识别所述移动目标的多维特征信息;步骤4:将所述移动目标的多维特征信息与样本库中跟踪目标的标准多维特征信息进行匹配,若匹配成功,则捕获所述移动目标,并通过显示设备显示所述移动目标的实时状态,若匹配失败,则返回执行步骤3。2.根据权利要求1所述的基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,其特征在于,捕获所述所述移动目标,并通过显示设备显示所述移动目标的实时状态,之后还包括:判断所述移动目标是否处于所述布控区域内;若所述移动目标不处于所述布控区域内,则停止捕获所述移动目标,返回执行步骤3。3.根据权利要求1所述的基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,其特征在于,所述布控区域具体包括雷达信号分析所述移动目标将要出现的区域。4.根据权利要求3所述的基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪方法,其特征在于,所述样本库包括正样本库和负样本库,所述正样本库是采用所述跟踪目标的各个形态建立的;所述负样本库是采用所述非跟踪目标的各个形态建立的。5.一种基于图像多维特征识别的移动目标自动跟踪设备,其特征在于,包括数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:樊展攒,庾新林,傅文军,黎源祥,盘海玲,李志峰,彭涛,常健杰,覃宗选,魏文新,
申请(专利权)人:桂林长海发展有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广西,45
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