一种预测死亡率的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种预测死亡率的处理方法及装置，所述方法包括：获取待预测患者的年龄和检测指标参数；所述检测指标参数包括碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、乙型肝炎E抗原、是否出现肝性脑病、血清钠、凝血酶原活动度和总胆红素；输入所述年龄和所述检测指标参数至预设模型，将所述预设模型的输出结果作为所述待预测患者在预设天数内的死亡率预测结果；所述预设模型是基于ANN构建的。所述装置执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的预测死亡率的处理方法及装置，通过将基于ANN构建的预设模型的输出结果作为待预测患者在预设天数内的死亡率预测结果，能够提高由乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭导致的患者在预设天数内的死亡率的预测精度。

A Processing Method and Device for Predicting Mortality

The embodiment of the present invention provides a method and device for predicting mortality, which includes acquiring the age of the patient to be predicted and the parameters of detection indicators, which include alkaline phosphatase, glutamyl transpeptidase, hepatitis B E antigen, presence or absence of hepatic encephalopathy, serum sodium, prothrombin activity and total bilirubin, and input the age and the detection. Indicator parameters to the presupposed model, the output of the presupposed model as the predicted mortality of patients within the presupposed days; the presupposed model is based on ANN. The device performs the above method. The method and device for predicting mortality provided by the embodiment of the present invention can improve the prediction accuracy of the mortality of patients caused by hepatitis B-related chronic and acute liver failure within a predetermined number of days by taking the output of the preset model constructed based on ANN as the prediction result of the mortality of patients to be predicted within a preset number of days.

【技术实现步骤摘要】
一种预测死亡率的处理方法及装置
本专利技术实施例涉及医学预测
，具体涉及一种预测死亡率的处理方法及装置。
技术介绍
随着乙型病毒性肝炎(HBV)相关慢加急性肝衰竭(ACLF)的发病率的增长，对由乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭导致的患者死亡率预测显得尤为重要。现有技术采用晚期肝病模型MELD和/或改良型MELD来预测ACLF患者的死亡率，然而，预测精度并不能令人满意。现有技术更没有行之有效的方法来预测由乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭导致的患者在预设天数内的死亡率。因此，如何避免上述缺陷，如何提高由乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭导致的患者在预设天数内的死亡率的预测精度，成为亟须解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种预测死亡率的处理方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种预测死亡率的处理方法，所述方法包括：获取待预测患者的年龄和检测指标参数；所述检测指标参数包括碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、乙型肝炎E抗原、是否出现肝性脑病、血清钠、凝血酶原活动度和总胆红素；输入所述年龄和所述检测指标参数至预设模型，将所述预设模型的输出结果作为所述待预测患者在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测死亡率的处理方法，其特征在于，包括：获取待预测患者的年龄和检测指标参数；所述检测指标参数包括碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、乙型肝炎E抗原、是否出现肝性脑病、血清钠、凝血酶原活动度和总胆红素；输入所述年龄和所述检测指标参数至预设模型，将所述预设模型的输出结果作为所述待预测患者在预设天数内的死亡率预测结果；所述预设模型是基于ANN构建的；其中，所述死亡率预测结果是由乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭导致的。

【技术特征摘要】
1.一种预测死亡率的处理方法，其特征在于，包括：获取待预测患者的年龄和检测指标参数；所述检测指标参数包括碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、乙型肝炎E抗原、是否出现肝性脑病、血清钠、凝血酶原活动度和总胆红素；输入所述年龄和所述检测指标参数至预设模型，将所述预设模型的输出结果作为所述待预测患者在预设天数内的死亡率预测结果；所述预设模型是基于ANN构建的；其中，所述死亡率预测结果是由乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭导致的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先对基于ANN构建的预设模型进行训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先对基于ANN构建的预设模型进行训练，包括：采用反向传播算法对基于ANN构建的预设模型进行训练。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将样本数据分别划分为训练数据和验证数据；在完成对所述训练数据的训练之后，采用所述验证数据验证完成训练的训练数据。5.一种预测死亡率的处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待预测患者的年龄和检测指标参数；所述检测指标参数包括碱性磷酸酶、谷氨酰转肽酶、乙型肝炎E抗原、是否出现肝性脑病、血清钠、凝血...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宪波，侯艺鑫，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京地坛医院，
类型：发明
国别省市：北京,11