人工耳蜗语音增强方法技术

本发明专利技术公开了一种人工耳蜗语音增强方法，其包括如下步骤：(A)将声音信号进行预处理；(B)将声音信号进行端点检测，判断声音信号中的噪声帧和语音帧，并将两者分离开；(C)将该噪声帧进行特征提取，提取出特征向量；(D)将该特征向量进行CNN运算，识别出噪音场景；(E)选择对应的增益表G(γk,ξk)，并通过计算先验信噪比及后验信噪比选取语音增强参数，然后将声音信号进行语音增强；(F)将声音信号转化为编码信息输出。该人工耳蜗语音增强方法通过训练不同的增益表，使其具有不同的语音增强参数以适应不同的听觉场景，输出与实际听觉场景更加相符的刺激信号，提高患者在噪声环境下的语音信号的清晰度、可懂度。

Cochlear prosthesis speech enhancement method

The invention discloses a cochlear implant speech enhancement method, which comprises the following steps: (A) preprocessing the sound signal; (B) detecting the end point of the sound signal, judging the noise frame and the voice frame in the sound signal, and separating them; (C) extracting the feature vector from the noise frame; (D) CNN operation of the feature vector to identify the noise field. Scene; (E) Select the corresponding gain table G (gamma k, zeta k), and select the speech enhancement parameters by calculating the prior signal-to-noise ratio and the posterior signal-to-noise ratio, then enhance the voice signal; (F) convert the voice signal into the output of coded information. The cochlear prosthesis speech enhancement method trains different gain tables to make them have different speech enhancement parameters to adapt to different auditory scenarios, and outputs stimulus signals more consistent with the actual auditory scenarios, so as to improve the clarity and intelligibility of patients'speech signals in noisy environment.

【技术实现步骤摘要】
人工耳蜗语音增强方法
本专利技术涉及一种语音增强方法，尤其涉及一种人工耳蜗语音增强方法。
技术介绍
人工耳蜗是目前世界公认的能使双侧重度或极重度感音神经性耳聋患者恢复听觉的唯一有效方法及装置。现有的人工耳蜗运作流程为：声音先由麦克风采集转换为电信号，经过特殊的数字化处理，再按照一定的策略编码，通过载在耳后的发射线圈传送到体内，植入体的接收线圈感应到信号后，经过解码芯片解码，使植入体的刺激电极产生电流，从而刺激听神经产生听觉。由于使用环境的限制，声音中必然掺杂着环境杂音，需要对声音信号进行一定的增强优化(即降噪优化)，但鉴于使用环境的多样化，传统的增强优化不具有普适性，传统的增强优化后的信号有时会与实际情况有所偏差，无法达到最佳的听觉效果。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种人工耳蜗语音增强方法，其具有不同的语音增强参数以适应不同的听觉场景。为实现上述目的，本专利技术提供了一种人工耳蜗语音增强方法，其包括如下步骤：(A)预处理程序模块将声音信号进行预处理；(B)端点检测程序模块将预处理后的声音信号进行端点检测，判断声音信号中的噪声帧和语音帧，并将本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工耳蜗语音增强方法，其包括如下步骤：(A)预处理程序模块将声音信号进行预处理；(B)端点检测程序模块将预处理后的声音信号进行端点检测，判断声音信号中的噪声帧和语音帧，并将两者分离开；(C)特征提取程序模块将该噪声帧进行特征提取，提取特征向量；(D)场景识别程序模块将该特征向量进行CNN运算，得出各预设场景的概率值，将概率值最大的场景判定为噪音场景；(E)降噪处理程序模块根据该噪音场景选择对应的增益表G(γk,ξk)，并通过计算先验信噪比及后验信噪比选取该增益表G(γk,ξk)中的具体语音增强参数，然后将预处理后的声音信号进行语音增强；(F)策略编码程序模块将增强后的声音信号转化为编码...

【技术特征摘要】
1.一种人工耳蜗语音增强方法，其包括如下步骤：(A)预处理程序模块将声音信号进行预处理；(B)端点检测程序模块将预处理后的声音信号进行端点检测，判断声音信号中的噪声帧和语音帧，并将两者分离开；(C)特征提取程序模块将该噪声帧进行特征提取，提取特征向量；(D)场景识别程序模块将该特征向量进行CNN运算，得出各预设场景的概率值，将概率值最大的场景判定为噪音场景；(E)降噪处理程序模块根据该噪音场景选择对应的增益表G(γk,ξk)，并通过计算先验信噪比及后验信噪比选取该增益表G(γk,ξk)中的具体语音增强参数，然后将预处理后的声音信号进行语音增强；(F)策略编码程序模块将增强后的声音信号转化为编码信息输出。2.如权利要求1所述的人工耳蜗语音增强方法，其特征在于：在步骤E中，该增益表G(γk,ξk)的γk，ξk的范围取-19dB-20dB，其训练步骤如下：(a)跟踪带噪信号功率谱的局部最小值：(b)计算语音存在概率：Sr＝P(λ,k)/Pmin(λ,k)，δ(k)是由实验决定的和频率有关的经验值，如果Sr＞δ(k)则判断为语音存在频带，否则为噪声带,即：根据上式的判断规则，来更新语音存在概率：P(λ,k)＝αpp(λ-1,k)+(1-αp...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊伟，吴瑞安，刘新东，朱美美，刘根芳，
申请(专利权)人：上海力声特医学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31