影像畸变检测方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种影像畸变检测方法和系统，属于显示系统测试技术领域。该方法包括：控制影像输出设备输出测试影像，所述测试影像是影像输出设备输入测试图形后输出的影像；采用图像获取装置对所述测试影像进行拍摄，得到成像图片，所述成像图片是所述图像获取装置聚焦在影像输出设备的成像位置时拍摄的图片，所述图像获取装置设置在影像输出设备的设定观察点；基于所述成像图片中线条的宽度确定影像畸变是否满足要求。本发明专利技术实施例可以用于检测影像输出设备输出的影像的景深畸变。

Image Distortion Detection Method and System

The embodiment of the present invention discloses an image distortion detection method and system, which belongs to the field of display system testing technology. The method includes: controlling the output of the test image by the image output device, which is the image output after the input of the test image by the image output device; using the image acquisition device to take the test image and obtain the image, which is the image taken by the image acquisition device when focusing on the imaging position of the image output device, and the image acquisition. The device is set at a set observation point of the image output device, and determines whether the image distortion meets the requirements based on the width of the lines in the image. The embodiment of the present invention can be used to detect depth-of-field distortion of the image output by the image output device.

【技术实现步骤摘要】
影像畸变检测方法和系统
本专利技术涉及显示系统测试
，特别涉及一种影像畸变检测方法和系统。
技术介绍
随着科技的进步，显示技术的应用越来越广泛。例如，虚拟影像显示技术和全息影像显示技术等逐步应用到人们的日常生活中。这类显示技术中，影像均不是在显示屏上成像，容易发生景深畸变。而在一些场景中，对于成像质量的要求较高，例如涉及到驾驶员人身安全的车载抬头显示器(Head-UpDisplay，HUD)，影像的景深畸变可能带来危险，因此，需要对输出影像的景深畸变进行检测。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种影像畸变检测方法和系统，其可以用于检测影像输出设备输出的影像的景深畸变。所述技术方案如下：一方面，本专利技术实施例提供了一种影像畸变检测方法，包括：控制影像输出设备输出测试影像，所述测试影像是影像输出设备输入测试图形后输出的影像；采用图像获取装置对所述测试影像进行拍摄，得到成像图片，所述成像图片是所述图像获取装置聚焦在影像输出设备的成像位置时拍摄的图片，所述图像获取装置设置在影像输出设备的设定观察点；基于所述成像图片中线条的宽度确定影像畸变是否满足要求。可选地，所述测试图形为等间距网格本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像畸变检测方法，其特征在于，包括：控制影像输出设备输出测试影像，所述测试影像是影像输出设备输入测试图形后输出的影像；采用图像获取装置对所述测试影像进行拍摄，得到成像图片，所述成像图片是所述图像获取装置聚焦在所述影像输出设备的成像位置时拍摄的图片，所述图像获取装置设置在所述影像输出设备的设定观察点；基于所述成像图片中线条的宽度确定影像畸变是否满足要求。

【技术特征摘要】
1.一种影像畸变检测方法，其特征在于，包括：控制影像输出设备输出测试影像，所述测试影像是影像输出设备输入测试图形后输出的影像；采用图像获取装置对所述测试影像进行拍摄，得到成像图片，所述成像图片是所述图像获取装置聚焦在所述影像输出设备的成像位置时拍摄的图片，所述图像获取装置设置在所述影像输出设备的设定观察点；基于所述成像图片中线条的宽度确定影像畸变是否满足要求。2.根据权利要求1所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述测试图形为等间距网格图形。3.根据权利要求1所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述采用图像获取装置对所述测试影像进行拍摄，得到成像图片，包括：将参照物放置在所述影像输出设备的成像位置，所述成像位置与所述设定观察点之间的间距等于设定成像距离；使所述图像获取装置聚焦在所述参照物上，对所述测试影像进行拍摄，得到所述成像图片。4.根据权利要求1所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述采用图像获取装置对所述测试影像进行拍摄，得到成像图片，包括：以设定间隔调节所述图像获取装置的焦距，并在每次调节后对所述测试影像进行一次拍摄，得到多个影像图片；从所述多个影像图片中选择最清晰的影像图片，作为所述成像图片。5.根据权利要求4所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述从所述多个影像图片中选择最清晰的影像图片，作为所述成像图片，包括：确定各个所述影像图片中设定线条的宽度；将宽度最小的设定线条所属的影像图片作为所述成像图片。6.根据权利要求5所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述确定各个所述影像图片中设定线条的宽度，包括：确定所述设定线条在多个测量点处的宽度，所述多个测量点沿所述设定线条的延伸方向间隔布置在所述设定线条上；根据多个测量点处的宽度确定所述设定线条的宽度。7.根据权利要求1-6任一项所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述基于所述成像图片中线条的宽度确定影像畸变是否满足要求，包括：确定所述成像图片中线条的最大宽度值；当所述最大宽度值不大于设定阈值时，确定影像畸变满足要求；或者，当所述最大宽度值与指定线条宽度的比值不大于设定阈值时，确定影像畸变满足要求；或者，当所述最大宽度值与指定线条宽度的差值不大于设定阈值时，确定影像畸变满足要求。8.根据权利要求7所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述确定所述成像图片中线条的最大宽度值，包括：获取所述成像图片的亮度数据；根据所述亮度数据确定所述成像图片中各线条的两边缘；对于所述成像图片中的每根线条，确定在垂直于线条的延伸方向的方向上两边缘之间的间距；将最大间距作为所述线条的最大宽度值。9.根据权利要求7所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述确定所述成像图片中线条的最大宽度值，包括：将所述成像图片转换为灰度图；对所述灰度图进行二值化处理，得到二值化图像；确定所述二值化图像中，在垂直于各线条的延伸方向上连续为设定值的像素点的个数；将最大个数作为所述线条的最大宽度值。10.根据权利要求1-6任一项所述的影像畸变检测方法，其特征在于，所述基于所述成像图片中线条的宽度确定影像畸变是否满足要求，包括：确定所述成像图片中线条的最大宽度值对应的位置；...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏伟，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11