商品信息处理、展示的方法以及装置制造方法及图纸

本申请提供一种商品信息处理、展示的方法以及装置，至少能够简化用户操作，提升用户体验。其中，商品信息处理的方法可以包括：获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息代购方；将所述推荐信息提供给用户。

The Method and Device of Commodity Information Processing and Displaying

The application provides a method and device for processing and displaying commodity information, which can at least simplify user operation and enhance user experience. Among them, the method of commodity information processing may include: obtaining the historical transaction information of commodity, which includes at least the information of the agent of commodity transaction and the information of commodity transaction behavior; determining the agent of recommendation information of the commodity based on the information of the agent and the information of commodity transaction behavior; and providing the recommendation information to the user.

【技术实现步骤摘要】
商品信息处理、展示的方法以及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种商品信息处理、展示的方法以及装置。
技术介绍
目前，电商平台可支持代购，在代购模式下代购方可通过电商平台提供的线上交易网站或应用程序为买方代购商品或服务，以获得收益。然而，电商平台虽然向用户(比如，代购方、买方等)提供了商品信息，但未向其提供与其权益相关的有效信息，这导致用户在代购模式下进行在线交易时操作繁琐复杂、成本高，且用户体验差。
技术实现思路
本申请提供一种商品信息处理、展示的方法以及装置，至少能够简化用户操作，提升用户体验。本申请采用如下技术方案。一种商品信息处理的方法，包括：获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；将所述推荐信息提供给用户。其中，所述代购方信息至少包括：代购方在所述商品交易中的收益信息。其中，所述商品交易行为信息至少包括如下之一：评价信息、退货信息、商品交易数量。其中，所述推荐信息为推荐指数。其中，所述基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息，包括：通过分析所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定代购方在所述商品交易中的佣金率、商品的好评率、以及商品交易的纠纷率；至少基于所述佣金率、以及所述好评率与所述纠纷率中之一，确定所述推荐信息。其中，所述方法还包括：至少预先配置如下之一：对应佣金率的第一权重、对应好评率的第二权重、对应纠纷率的第三权重；所述基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息，至少包括如下之一：基于所述佣金率、所述好评率、所述纠纷率、所述第一权重、所述第二权重以及所述第三权重，计算所述推荐指数；基于所述佣金率、所述好评率、所述第一权重、以及所述第二权重，计算所述推荐指数；基于所述佣金率、所述纠纷率、所述第一权重以及所述第三权重，计算所述推荐指数。其中，所述方法还包括：通过分析当前类目下的所述代购方信息、以及所述商品交易行为信息，至少确定当前类目下的交易趋势和代购方在当前类目下的收益趋势中之一；至少基于当前类目下的所述交易趋势和代购方在当前类目下的所述收益趋势中之一代购方，调整所述第一权重、第二权重以及第三权重中之一。一种商品信息处理的装置，应用于服务端，包括：第一获取模块，用于获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；确定模块，用于基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；提供模块，用于将所述推荐信息提供给用户。其中，所述确定模块，包括：第一确定单元，用于通过分析所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定代购方在所述商品交易中的佣金率、商品的好评率、以及商品交易的纠纷率；第二确定单元，用于至少基于所述佣金率、以及所述好评率与所述纠纷率中之一，确定所述推荐信息。一种商品信息处理的装置，应用于服务端，包括：存储有计算机程序的存储器；处理器，配置为读取所述计算机程序以执行如下操作：获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；将所述推荐信息提供给用户。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下操作：获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；将所述推荐信息提供给用户。一种商品信息展示的方法，包括：获取来自服务端的推荐信息，所述推荐信息基于商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息确定；在商品界面展示所述推荐信息，以便用户参考所述推荐信息选择商品。其中，所述方法还包括：在所述商品界面上设置供用户操作的推荐信息工具，所述推荐信息工具用于控制所述推荐信息在商品界面上的展示状态；所述在商品界面展示所述推荐信息，包括：响应于打开所述推荐信息工具的用户操作，在所述商品界面展示所述商品的推荐信息。其中，所述推荐信息为推荐指数；在商品界面以数值或表征数值的可视化图形展示所述推荐指数。一种商品信息展示的装置，应用于用户端，包括：第二获取模块，用于获取来自服务端的推荐信息，所述推荐信息基于商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息确定；展示模块，用于在商品界面展示所述推荐信息，以便用户参考所述推荐信息选择商品。一种商品信息展示的装置，应用于用户端，包括：显示器；存储有计算机程序的存储器；处理器，配置为读取所述计算机程序以执行如下操作：获取来自服务端的推荐信息，所述推荐信息基于商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息确定；在商品界面展示所述推荐信息，以便用户参考所述推荐信息选择商品。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下操作：获取来自服务端的推荐信息，所述推荐信息基于商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息确定；在商品界面展示所述推荐信息，以便用户参考所述推荐信息选择商品。本申请包括以下优点：一方面，本专利技术实施例中，可通过商品交易的代购方信息以及商品交易行为信息确定推荐信息，该推荐信息不仅可反映代购方的收益情况而且可反映商品的购买风险，通过向用户推送该推荐信息，可方便代购方、买方等用户参考该推荐信息选择合适的商品，减少用户在线交易时自行查询相关信息的操作，进而简化用户操作、提高用户体验。另一方面，本专利技术实施例基于商品交易的代购方信息以及商品交易行为信息确定该推荐信息，相较于用户自行查询到的信息更客观、更全面、也更准确，能够有效引导用户选择合适的商品，进而简化用户操作、提高用户体验。再一方面，本专利技术实施例中，推荐信息不仅可反映代购方的收益情况而且可反映商品的购买风险，在反映代购方权益的同时还兼顾了买方权益，不仅可供代购方参考，也适用于买方，还可为卖方补货做参考，应用范围广，对各类用户的在线交易都具有有效的引导作用，进而简化各类用户的操作、提高各类用户的体验。当然，实施本申请的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明图1为本申请示例性应用环境架构示意图；图2为实施例一的商品信息处理方法的流程示意图；图3为实施例一的佣金率曲线示例图；图4为实施例二的商品信息处理装置的示例性结构示意图；图5为实施例三的商品信息处理装置的示例性结构示意图；图6为实施例五商品信息展示的方法流程示意图；图7为推荐指数工具默认关闭时的商品界面示例图；图8为推荐指数工具打开状态的商品界面示例图；图9为实施例六商品信息展示的装置的示例性结构示意图；图10为实施例七商品信息展示的装置的示例性结构示意图；图11为代购方为买方代购商品的示例性流程图；图12为代购方为买方代购商品下单处理的示例性流程图。具体实施方式下面将结合附图及实施例对本申请的技术方案进行更详细的说明。需要说明的是，如果不冲突，本申请实施例以及实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种商品信息处理的方法，包括：获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；将所述推荐信息提供给用户。

【技术特征摘要】
1.一种商品信息处理的方法，包括：获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；将所述推荐信息提供给用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代购方信息至少包括：代购方在所述商品交易中的收益信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商品交易行为信息至少包括如下之一：评价信息、退货信息、商品交易数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述推荐信息为推荐指数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息，包括：通过分析所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定代购方在所述商品交易中的佣金率、商品的好评率、以及商品交易的纠纷率；至少基于所述佣金率、以及所述好评率与所述纠纷率中之一，确定所述推荐信息。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：至少预先配置如下之一：对应佣金率的第一权重、对应好评率的第二权重、对应纠纷率的第三权重；所述基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息，至少包括如下之一：基于所述佣金率、所述好评率、所述纠纷率、所述第一权重、所述第二权重以及所述第三权重，计算所述推荐指数；基于所述佣金率、所述好评率、所述第一权重、以及所述第二权重，计算所述推荐指数；基于所述佣金率、所述纠纷率、所述第一权重以及所述第三权重，计算所述推荐指数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过分析当前类目下的所述代购方信息、以及所述商品交易行为信息，至少确定当前类目下的交易趋势和代购方在当前类目下的收益趋势中之一；至少基于当前类目下的所述交易趋势和代购方在当前类目下的所述收益趋势中之一代购方，调整所述第一权重、第二权重以及第三权重中之一。8.一种商品信息处理的装置，其特征在于，应用于服务端，包括：第一获取模块，用于获取商品的历史交易信息，所述历史交易信息至少包括：商品交易的代购方信息、以及商品交易行为信息；确定模块，用于基于所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定所述商品的推荐信息；提供模块，用于将所述推荐信息提供给用户。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：第一确定单元，用于通过分析所述代购方信息、以及商品交易行为信息，确定代购方在所述商品交易中的佣金率、商品的好评率、以及商品交易的纠纷率；第二确定单元，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：余代军，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY