电力客户营销策略的确定方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种电力客户营销策略的确定方法和装置。该方法包括：获取客户的参数信息；使用预设模型对客户的参数信息进行分析，其中，预设模型是基于Apriori算法建立的，预设模型用于基于客户的参数信息确定该客户适合的营销策略；从预设模型中获取输出的营销策略，其中，营销策略包含客户对应的多个营销方案。通过本申请，解决了相关技术中营销服务策略无法为客户提供专业化和个性化的服务，导致客户体验度差的问题。

Method and Device for Determining Electric Power Customer Marketing Strategy

This application discloses a method and device for determining the marketing strategy of power customers. This method includes: acquiring customer's parameter information; analyzing customer's parameter information with presupposition model, in which the presupposition model is established based on Apriori algorithm, and the presupposition model is used to determine the appropriate marketing strategy for the customer based on customer's parameter information; obtaining the output marketing strategy from the presupposition model, in which the marketing strategy includes multiple marketing parties corresponding to the customer. Case. Through this application, it solves the problem that marketing service strategy in related technology can not provide professional and personalized service for customers, which leads to poor customer experience.

【技术实现步骤摘要】
电力客户营销策略的确定方法和装置
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种电力客户营销策略的确定方法和装置。
技术介绍
而现有技术中粗放式、标准化、被动式的电力营销服务手段以及运维管理模式已经无法满足客户的优质服务要求了，进而导致客户投诉率高且客户体检较差。例如，在现有技术中的客户分类通常依据行业、用电类型、用电量大小进行处理。针对相关技术中营销服务策略无法为客户提供专业化和个性化的服务，导致客户体验度差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请提供一种电力客户营销策略的确定方法和装置，以解决相关技术中营销服务策略无法为客户提供专业化和个性化的服务，导致客户体验度差的问题。根据本申请的一个方面，提供了一种电力客户营销策略的确定方法。该方法包括：获取客户的参数信息；使用预设模型对所述客户的参数信息进行分析，其中，所述预设模型是基于Apriori算法建立的，所述预设模型用于基于所述客户的参数信息确定该客户适合的营销策略；从所述预设模型中获取输出的营销策略，其中，所述营销策略包含所述客户对应的多个营销方案。可选的，获取客户的参数信息包括：对数据库中的数据进行预处理，以提取所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力客户营销策略的确定方法，其特征在于，包括：获取客户的参数信息；使用预设模型对所述客户的参数信息进行分析，其中，所述预设模型是基于Apriori算法建立的，所述预设模型用于基于所述客户的参数信息确定该客户适合的营销策略；从所述预设模型中获取输出的营销策略，其中，所述营销策略包含所述客户对应的多个营销方案。

【技术特征摘要】
1.一种电力客户营销策略的确定方法，其特征在于，包括：获取客户的参数信息；使用预设模型对所述客户的参数信息进行分析，其中，所述预设模型是基于Apriori算法建立的，所述预设模型用于基于所述客户的参数信息确定该客户适合的营销策略；从所述预设模型中获取输出的营销策略，其中，所述营销策略包含所述客户对应的多个营销方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取客户的参数信息包括：对数据库中的数据进行预处理，以提取所述客户的营销数据；对所述客户的营销数据进行特征提取，得到所述客户的参数信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用预设模型对所述客户的参数信息进行分析之前，所述方法还包括：依据所述Apriori算法，建立用于输出客户营销策略的预设模型；使用训练数据对所述预设模型进行学习训练，以确定所述预设模型中的参数数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述Apriori算法涉及以下指标：支持度、置信度、以及提升度；其中，所述支持度为任意两件产品被同时购买的概率，所述置信度为在第一产品被购买的情况下第二产品被购买的概率，所述提升度表示第三产品被购买对第四产品购买概率的影响作用。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用训练数据对所述预设模型进行学习训练，以确定所述预设模型中的参数数据包括：使用训练数据对所述预设模型进行学习训练，得到多个待选的预设模型，其中，每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐蕙，赵宇彤，丁屹峰，张禄，陆斯悦，马龙飞，张建玺，杨冰，田贺平，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11