This application provides the method and device for determining abnormal account number, on-line and off-line methods and devices. The method for determining abnormal account number includes: obtaining the historical correlation score and real-time correlation score between the accounts to be determined; dividing the historical correlation score and the real-time correlation score into the same related account group according to the preset correlation threshold; and referring to the related account group mentioned above. The normal account probability of the account in the Group determines whether the account in the related account group is an abnormal account. The method or device according to the embodiment of this application can be used to prevent and control cattle based on gangs in terms of the amount of money ordered, the number of products ordered, the number of users involved in ordering, and so on, in combination with the actual business.
【技术实现步骤摘要】
异常账号的确定方法及装置、在线下单方法及装置
本申请涉及互联网数据处理
，特别涉及一种异常账号的确定方法及装置，一种在线下单方法及装置。
技术介绍
目前，在互联网越来越发达的今天，越来越多的用户采用网络购买日常用品、通讯器材等各种物品。而在一些节日期间，很多电商平台可能会推出不少优惠的在线产品供用户选购，在这种情况下，会有一些用户采用自己的账号对优惠力度大的在线产品进行抢购，例如，将优惠力度大的在线产品抢购之后再高价卖出，从中谋取不正当的利益。在实际应用中，为了防止一些用户的账号完成下单，现有技术可以采用基于人机行为的防控方式来拒绝这一类的用户账号的下单行为。例如，可以通过是否接收到大并发的下单请求来判断当前下单的行为是否为机器行为，如果接收到大并发的下单请求就是机器行为，从而防止某些用户通过软件进行优惠产品的抢购。
技术实现思路
专利技术人在研究过程中发现，在实际应用中，优化过的软件也不需要每一次下单都会产生大并发的网络请求，仅仅通过是否接收到大并发的下单请求来判断是否为机器行为，并不能完全覆盖到全部的机器行为，不能准确地识别出全部的异常账号。并且，有些异常抢...
【技术保护点】
1.一种异常账号的确定方法，其特征在于，包括：获取待确定账号之间的历史关联分值和实时关联分值；将所述历史关联分值和实时关联分值符合预设关联阈值的待确定账号，划分为同一个关联账号组；参考所述关联账号组内账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号。
【技术特征摘要】
1.一种异常账号的确定方法，其特征在于，包括：获取待确定账号之间的历史关联分值和实时关联分值；将所述历史关联分值和实时关联分值符合预设关联阈值的待确定账号，划分为同一个关联账号组；参考所述关联账号组内账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各待确定账号之间的历史关联分值，包括：获取各待确定账号在互联网上对应的历史用户行为，所述历史用户行为包括：登录、注册、认证、浏览、下单和/或售后；依据所述历史用户行为提取所述各待确定账号的历史关联特征，所述历史关联特征包括：采用同一个联系方式注册的同注册信息、采用同一个设备登录的同设备信息、或者同一个IP地址的同地址信息；依据所述历史关联特征从多个待确定账号中，分别确定属于同一个用户的多个待确定账号，作为同用户账号；将所述同用户账号作为正样本，其他非同用户账号作为负样本，通过回归模型计算得到任意两个待确定账号之间的历史关联分值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各待确定账号之间的实时关联分值，包括：获取各待确定账号在互联网上对应的实时用户行为，所述实时用户行为包括：登录、注册、认证、浏览、下单和/或售后；依据所述实时用户行为提取所述各待确定账号的实时关联特征，所述实时关联特征包括：采用同一个联系方式注册的同注册信息、采用同一个设备登录的同设备信息、或者同一个IP地址的同地址信息；依据所述实时关联特征从多个待确定账号中，分别确定属于同一个用户的多个待确定账号，作为同用户账号；将所述同用户账号作为正样本，其他非同用户账号作为负样本，通过回归模型计算得到任意两个待确定账号之间的实时关联分值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据将所述历史关联程度和实时关联程度符合预设关联阈值的各待确定账号，划分为同一个关联账号组，包括：按照所述历史关联分值或实时关联分值越高则目标关联分值越高的原则，确定所述各待确定账号分别与其他账号之间的目标关联分值；判断各待确定账号分别与其他账号的目标关联分值是否大于预设分值阈值，如果是，则将该待确定账号与相对应的其他账号建立关联；将各待确定账号及其关联的其他账号，以及与关联的其他账号具有关联的关联账号，划分为同一个关联账号组。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考所述关联账号组内各账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号，包括：依据所述关联账号组内各账号的活跃度、消费频率和消费金额，计算各账号的正常账号概率；针对关联账号组内的各账号，以任一账号为当前账号，确定该当前账号与其相邻的关联账号之间关联分值最大的目标账号；判断所述目标账号是否可以替换所述当前账号，如果是，则将所述当前账号替换为所述目标账号；如果否，则获取下一个未判断过的账号为当前账号，执行所述定该当前账号与其相邻的关联账号之间关联分值最大的目标账号，直至所述关联账号组内的各账号都判断完毕，或者，所述关联账号组内没有账号可被替换；依据所述关联账号组中相同账号的个数，确定该关联账号组内的账号是否为异常账号。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标账号是否可以替换所述当前账号，包括：判断该当前账号与目标账号之间的关联分值，与，该目标账号的正常账号概率相除的商，是否大于预设替换阈值。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述关联账号组中相同账号的个数，确定该关联账号组内的账号是否为异常账号，包括：判断依据所述关联账号组内相同账号的个数是否大于预设个数阈值，如果是，则将该关联账号组内的各账号确定为异常账号；如果否，则将所述关联账号组内的各账号确定为正常账号。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：向所述异常账号发送下单限制指令，所述下单限制指令用于提示所述异常账号的用户其账号不允许下单。9.一种在线下单方法，其特征在于，包括：接收第一客户端发送的第一下单请求，以及，第二客户端发送的第二下单请求；获取所述第一下单请求对应的第一账号的历史关联程度和实时关联程度，以及，所述第二下单请求对应的第二账号的历史关联程度和实时关联程度；判断所述第一账号和第二账号的历史关联程度和实时关联程度，是否符合预设关联阈值，如果符合，则将所述第一账号和第二账号加入关联账号组，并参考所述第一账号和第二账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号，如果是异常账号，则拒绝所述第一下单请求和所述第二下单请求；如果不是异常账号，或者不符合预设关联阈值，则响应于所述第一下单请求和所述第二下单请求执行所述第一账号的下单操作和所述第二账号的下单操作。10.一种在线下单方法，其特征在于，包括：第一客户端向服务器第一下单请求，以及，第二客户端向服务器发送第二下单请求；所述第一客户端接收服务器发送的下单限制指令，所述下单限制指令用于提示所述第一客户端对应的第一账号不允许下单；所述第二客户端执行对应的第二账号的下单操作。11.一种异常账号的确定装置，其特征在于，包括：处理器，用于获取待确定账号之间的历史关联分值和实时关联分值；将所述历史关联分值和实时关联分值符合预设关联阈值的待确定账号，划分为同一个关联账号组；参考所述关联账号组内账号的正常账号概率，确定所述关联账号组内的账号是否为异常账号；显示器，用于将所述异常账号进行显示。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文聪，李东，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
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