The invention provides a method for calculating energy efficiency of vineyard based on DEA and SFA, which includes estimating the production function of vineyard by SFA model, obtaining the estimated value of each unknown parameter in the production function, according to the estimated value of each unknown parameter, the energy value of each input index of the vineyard in a production cycle, and the vineyard in a production week. According to the energy value of output index and the energy value of each input index of vineyard in a production cycle, the energy efficiency of vineyard was calculated by DEA model. The energy efficiency calculation method of vineyard based on DEA and SFA is provided. The production function is estimated by SFA model, then the revised value of energy value of output index is calculated. The energy efficiency of vineyard is calculated by DEA model, and the random noise is eliminated. The result is stable, accurate and effective.
【技术实现步骤摘要】
基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法及装置
本专利技术涉及环境效能评估
，尤其涉及一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法及装置。
技术介绍
近年来，作为经济作物的葡萄有着产品市场售价高，经济效益好等优点，在调整农业结构和增加农民收入方面发挥了重要作用；另一方面，设施栽培技术、南方地区一年两熟栽培技术的攻克，也为葡萄产业发展打下了坚实基础，各地区发展葡萄生产的积极性大大提高。但是，现代农业有着严重依赖化石能源及其他资源投入的特点，这种能源高消耗的生产模式无疑会加重生态环境的负担；另一方面，生产投入结构不合理，能源利用率低、资源浪费等问题也严重影响到葡萄产业的可持续发展。长期以来，我国学术界对于葡萄产业的研究重点一直聚焦于葡萄种植管理以及设施等方面，对于葡萄可持续性评价方面的研究较少。现有技术中，通过数据包络分析(dataenvelopmentanalysis,DEA)来计算葡萄园的能源效率具体的，首先，确定葡萄园生产过程中好的投入指标和产出指标，获得各个投入指标和产出指标的数据值，基于各投入指标和产出指标的数据值，建立葡萄园能源效率评价模型，根据...
【技术保护点】
1.一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，其特征在于，包括：S10、利用随机前沿分析SFA模型对所述葡萄园的生产函数进行估计，获取所述生产函数中的每个未知参数的估计值；S20、根据所述每个未知参数的估计值、所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的能量值，计算所述产出指标的能量值的修正值；S30、根据所述产出指标的能量值的修正值和所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，利用数据包络分析DEA模型，计算所述葡萄园的能源效率。
【技术特征摘要】
1.一种基于DEA和SFA的葡萄园能源效率计算方法，其特征在于，包括：S10、利用随机前沿分析SFA模型对所述葡萄园的生产函数进行估计，获取所述生产函数中的每个未知参数的估计值；S20、根据所述每个未知参数的估计值、所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的能量值，计算所述产出指标的能量值的修正值；S30、根据所述产出指标的能量值的修正值和所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的能量值，利用数据包络分析DEA模型，计算所述葡萄园的能源效率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S10之前还包括：根据葡萄的栽培模式确定所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的测量值，所述栽培模式至少包括露天栽培和设施栽培；根据每个投入指标的测量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的测量值，分别计算所述每个投入指标的能量值和所述产出指标的能量值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据获取的所述葡萄园在一个生产周期内的每个投入指标的测量值，以及所述葡萄园在一个生产周期内的产出指标的测量值，分别计算所述每个投入指标的能量值和所述产出指标的能量值具体为：Ei＝γi×Mi其中，Ei为第i种投入或产出指标的能量值，Mi为第i种投入或产出指标的测量值，γi第i种投入或产出指标的折能系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述投入指标至少包括：钢材、铁丝、灌溉水、电、化肥、农药、有机肥、农膜和劳动力。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生产函数为：lnq＝β0+β1lnA+β2lnB+β3lnC+β4lnD+β5lnE+β6lnF+β7lnG+β8lnH+β9lnK+v+u其中，q为所述产出指标的能量值，β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9和u均为未知参数，A为所述钢材的能量值，B为所述铁丝的能量值，C为所述灌溉水的能量值，D为所述电的能量值，E为所述化肥的能量值，F为所述农药的能量值，G为所述有机肥的能量值，H为所述农膜的能量值...
【专利技术属性】
技术研发人员：田东，熊楚翘，解一萌，冯建英，穆维松，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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