一种信息和服务优选处理方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种信息和服务优选处理方法及设备。方法包括：用户设备确定用户所处业务场景；获取与所述业务场景对应的优选规则；根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；当接收到用户的触发操作后，呈现匹配的服务或信息；根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果，确定用户偏好的服务或信息，进而更新所述优选规则。本发明专利技术可以通过优选算法从大量信息和服务中找出对用户价值最大的信息和服务，让用户作为消费者能够以更轻松，简单的方式获得最优选择的结果。

An Optimal Processing Method and Equipment for Information and Services

The invention discloses an information and service optimization processing method and equipment. The method includes: user equipment determines the user's business scenario; obtains the optimal rules corresponding to the business scenario; matches services or information according to the business scenario and the optimal rules; presents matched services or information after receiving the user's trigger operation; and determines the use of the matched services or information based on the user's behavior data and selection results when operating the presented services or information. The user preferred services or information, and then updated the preferred rules. The invention can find the information and service with the greatest value to users from a large number of information and services by optimum selection algorithm, so that users as consumers can obtain the results of optimal selection in a more relaxed and simple way.

【技术实现步骤摘要】
一种信息和服务优选处理方法及设备
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种信息和服务优选处理方法及设备。
技术介绍
每天面对浩瀚的新闻，各类新商品，书籍，文章等，每个人的时间总是极其有限，如何为用户优选最有价值相关信息，包括购物选择，不至于将时间浪费在阅读浏览无关、甚至有害的信息上，是极为重要的事情。当用户需要完成某个预期结果时，要从智能手机中安装的大量APP、小程序中查找所需的功能，操作不便。智能手机目前提供的应用搜索、语音搜索等功能主要依靠匹配APP名称关键字或解析语音指令关键字来查找应用，与用户所处场景和业务需求没有直接联系，搜索结果不够精准，而且需要手动输入或发出语音，便捷性和隐私性受到影响。
技术实现思路
本专利技术提供一种信息和服务优选处理方法及设备，旨在解决如下问题：如何从大量信息和服务中优选对用户有价值的信息和服务。本专利技术为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：第一方面，提供一种信息和服务优选处理方法，包括：用户设备确定用户所处业务场景;获取与所述业务场景对应的优选规则;根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息;当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息;根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。第二方面，提供一种信息和服务优选处理方法，包括：云端服务器获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；将匹配的服务或信息推送给用户设备。第三方面，提供一种用户设备，包括：确定模块，用于用户设备确定用户所处业务场景；获取模块，用于获取与所述业务场景对应的优选规则；匹配模块，用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；呈现模块，用于当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；更新模块，用于根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息，进而更新所述优选规则。第四方面，提供一种云端服务器，包括：获取模块，用于获取用户设备上报的用户所处业务场景和/或优选规则；匹配模块，用于根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；推送模块，用于将匹配的服务或信息推送给用户设备。第五方面，提供一种用户设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行如第一方面提供的信息和服务优选处理方法的步骤。第六方面，提供一种云端服务器，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有程序，所述处理器通过运行所述程序，执行如第二方面提供的信息和服务优选处理方法的步骤。优选处理方法首先基于所选业务类型的值--目标结果最高为原则，而后再根据用户可能提供的价，即用户自己基本条件和愿意付出的成本，这里的成本包括资金，时间和配套工作等，重新搜索结果更好信息或服务。用户类型是指用户在不同场景下做出选择偏好的记录全集，对于同一个选择偏好，按照时间从近原则挑选。例如，在不知道用户任何信息情况下，将优选推荐一个盈利率最高的理财产品，同时呈现用户必须具备的条件，如最低50万，但用户选择自己实际只有20万，则自动调整为最低额为20万理财产品，再呈现要求周期12个月条件，用户选择只能6个月时，则选择20万6月的产品，中收益率最高产品；系统自动记录了用户资金额度为20万，直到用户实际购买后，默认设置用户资金余额为零；6个月后，重新调整为20万；用户类型的信息都保留在本地。从以上技术方案可以看出，本专利技术取得了以下技术效果：可以通过优选算法从大量信息中找出对用户价值最大的信息和服务，让用户作为消费者能够以更轻松，简单的方式获得最优选择的结果，降低因为不了解而选错商品/服务的概率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术的一个实施例提供的一种信息和服务优选处理方法的流程示意图；图2是本专利技术的另一实施例提供的一种信息和服务优选处理方法的流程示意图；图3是本专利技术的又一实施例提供的一种信息和服务优选处理方法的流程示意图；图4是本专利技术的一个实施例提供的用户设备的原理结构示意图；图5是本专利技术的一个实施例提供的云端服务器的原理结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面通过具体实施例，分别进行详细的说明。本专利技术实施例适用于以下情景：用户打开用户设备例如手机上的App（引用程序）后，该App控制用户设备，首先判断用户所在场景，例如：在办公室上班，在公交车站等车，在公交车上，在综合消费场所，电影院，郊外个人活动，或者多人活动，或者在电影院刚刚看完某部片子等。结合场景呈现相关内容，例如刚刚看完某个大片，将该影片中，主人公所穿同款，相近着装，用品，旅游场景，让用户产生关联联想，用户只是稍微倾斜手机屏幕，让足够多信息内容自动从用户眼前流过，如果看到某个感兴趣的内容，则反向倾斜手机屏幕，停下来，表达用户对某个内容感兴趣，停留时间超过设定值比如2秒钟，则深度呈现更多细部信息和相关信息，甚至下单购买提示；如果细看后，表示不感兴趣，同样作为行为数据记录下来。将上面采集到的行为数据，与用户最终做出的决定例如下单购买、丢弃、或者收藏以后再考虑等，结合起来，用深度学习算法，找出影响用户在特定状态下在用户在特定场景中，相对价值最大的信息内容，如商品或服务。其中，用于深度学习的基础数据，包括但不限于：情景，行为（选择），文字，图片，颜色，图形，声音等。以上过程是本专利技术实施例优选的基本算法。基于上述基本算法，商户促销的时机提醒和策略包括：1.当有足够多用户都通过简单行为表达了对某一种或几种商品/服务有潜在购买意愿时，首先提醒该商户，有多少潜在消费者在不同程度上，用自己的选择行为表达对自己商品/服务的兴趣，如果符合该商家预设的促销响应条件（商家可以预先设置，当多少潜在消费者有兴趣，可以提供怎样促销策略例如限时折扣），则推送促销提示，提醒用户（潜在消费者）如果这个时候下单可以获得怎样优惠折扣。2.如果该商家没有及时提供合适促销折扣，则可以推荐性价比接近或更优的其它商品/服务的促销提示。3.如果有一定量用户都对某类商品表达较明显兴趣，但仅仅促销（折扣）并未能引导潜在消费者下单，则，可以提供更多可以替代该商品，最好还具有某些该商品不具备的特征的替代本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息和服务优选处理方法，其特征在于，包括：用户设备确定用户所处业务场景；获取与所述业务场景对应的优选规则；根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。

【技术特征摘要】
1.一种信息和服务优选处理方法，其特征在于，包括：用户设备确定用户所处业务场景；获取与所述业务场景对应的优选规则；根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息；当接收到用户的触发操作后,呈现匹配的服务或信息；根据用户对呈现的服务或信息进行操作时的行为数据及选择结果,确定用户偏好的服务或信息,进而更新所述优选规则。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务场景的要素包括场景ID、地理位置、时间区间、无线设备信号、业务类型、用户类型；所述优选规则的要素包括场景ID、与场景匹配的信息ID、与场景匹配的服务ID。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务场景和所述优选规则匹配服务或信息，包括：用户设备匹配本地的服务或信息；或者，将用户所述的业务场景和/或优选规则上报云端，从云端获取匹配的服务或信息；所述服务包括App及其功能模块、小程序、快程序，所述信息包括服务信息、商品信息、促销信息、视频信息、文字信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户的触发操作为手势动作。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户偏好的服务或信息,包括：通过统计用户的行为数据以及选择结果，采用深度学习算法，找出该场景下对用户价值最大的信息或服务，确定用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明晶，张璐，雷尚涛，杨建强，
申请(专利权)人：深圳一卡通新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44