用于物流数据的双库协作数据挖掘系统及处理方法技术方案

本发明专利技术用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，利用双库协作机制构建物流客户数据库与基础知识库的内在联系通道，利用基础知识库制约与驱动物流数据知识发现的发掘过程，改变数据知识发现固有的运行机制，使基础知识库不断产生扩充，而形成了具有动态扩展特征的知识库子系统；包括维护型协调系统和启发型协调系统；维护型协调系统在真实数据库的大量数据中经聚焦而产生假设规则后,使数据挖掘进程产生“中断”；启发型协调系统在以属性为基础的数据库建库原则下，通过搜索发现短缺，产生“创思意向”，并根据关联强度排出定向挖掘的优先级，以产生定向挖掘进程。

Dual-database Collaborative Data Mining System and Processing Method for Logistics Data

The invention is applied to the dual-database cooperative data mining system of logistics data. The internal connection channel between logistics customer database and basic knowledge base is constructed by using the dual-database cooperative mechanism. The process of knowledge discovery of logistics data is restricted and driven by the basic knowledge base, and the inherent operation mechanism of data knowledge discovery is changed, so that the basic knowledge base is continuously generated and expanded, thus forming a dynamic expansion. The knowledge base subsystem of exhibition features includes maintenance coordination system and heuristic coordination system; maintenance coordination system causes \interruption\ of data mining process after focusing on a large amount of real database data and generating hypothetical rules; heuristic coordination system finds shortages through searching under the principle of attribute-based database construction, and generates \creative intention\ and so on. The priority of directional mining is determined according to the correlation strength to generate the directional mining process.

【技术实现步骤摘要】
用于物流数据的双库协作数据挖掘系统及处理方法
本专利技术涉及智能控制技术，具体的，其展示一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统及处理方法。
技术介绍
随着社会经济的发展，物流运输也随之不断发展，物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。现阶段的物流包括物流管理，物流管理具体为根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合；但现阶段的物流数据管理，需要人工进行检测，严重浪费人力资源。因此，有必要提供一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统及处理方法来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的质押是提供一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统。技术方案如下：一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，利用双库协作机制构建物流客户数据库与基础知识库的内在联系通道，利用基础知识库制约与驱动物流数据知识发现的发掘过程，改变数据知识发现固有的运行机制，使基础知识库不断产生扩充，而形成了具有动态扩展特征的知识库子系统；包括维护型协调系统和启发型协调系统；维护型协调系统在真实数据库的大量数据中经聚焦而产生假设规则(决策依据)后,使数据挖掘进程产生“中断”，而去定向搜索原始数据库中有无此生成规则的重复、冗余和矛盾；启发型协调系统在以属性为基础的数据库建库原则下，通过搜索发现短缺，产生“创思意向”，并根据关联强度排出定向挖掘的优先级，去启发与激活真实数据库中相应的数据子类结构，以产生定向挖掘进程。进一步的，有重复与冗余，则取消该生成规则而返回数据挖掘的“始端"；若有矛盾，则在领域系统专家的介入下，根据可信度与规则强度取消矛盾规则或用扩展前提等方法消除矛盾。进一步的，若无重复冗余和矛盾,则继续知识发现进程。本专利技术的目的之二是提供一种一种用于物流数据的双库协作数据处理方法。技术方案如下：一种用于物流数据的双库协作数据处理方法，步骤如下：1)创建物流数据集；2）对物流数据集的数据清洗和预处：2-1）去除错误数据；2-2）收集必要的信息建模或负责错误数据；2-3）定处理缺失数据的策略以及负责信息的时间顺序和已知的变化；3）对物流数据集的数据压缩和投影：根据任务的目的寻找有用的特征呈现数据；4）采用双库协作的物流数据知识发现系统，匹配过程目标：5）寻找特定的表现形式或一组表征的兴趣模式，选择维护型协调系统或启发型协调系统，进行数据寻找.进一步的，物流数据集至少包括客户信息、路线信息、订单信息。进一步的，通过降维的方法或转换，考虑到的有效的变量数目可能减少或可以找到不变量数据的表示。进一步的，步骤5）中，特定的表现形式，包括分类规则或树型、回归与聚类。与现有技术相比，本专利技术利用双库协同机制构建了挖掘数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础数据库去制约与驱动物流数据的挖掘过程,改变原有的数据挖掘固有的运行机制,使得原有的由经验与知识为直接数据源的基础数据库不断产生扩充，从而形成了具有动态扩展特征的物流数据挖掘系统。具体实施方式实施例1：本实施例展示一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，利用双库协作机制构建物流客户数据库与基础知识库的内在联系通道，利用基础知识库制约与驱动物流数据知识发现的发掘过程，改变数据知识发现固有的运行机制，使基础知识库不断产生扩充，而形成了具有动态扩展特征的知识库子系统；包括维护型协调系统和启发型协调系统；维护型协调系统在真实数据库的大量数据中经聚焦而产生假设规则(决策依据)后,使数据挖掘进程产生“中断”，而去定向搜索原始数据库中有无此生成规则的重复、冗余和矛盾；启发型协调系统在以属性为基础的数据库建库原则下，通过搜索发现短缺，产生“创思意向”，并根据关联强度排出定向挖掘的优先级，去启发与激活真实数据库中相应的数据子类结构，以产生定向挖掘进程。有重复与冗余，则取消该生成规则而返回数据挖掘的“始端"；若有矛盾，则在领域系统专家的介入下，根据可信度与规则强度取消矛盾规则或用扩展前提等方法消除矛盾。若无重复冗余和矛盾,则继续知识发现进程。实施例2：本实施例展示一种利用用于物流数据的双库协作数据挖掘系统进行物流数据处理的数据处理方法。步骤如下：1)创建物流数据集；2）对物流数据集的数据清洗和预处：2-1）去除错误数据；2-2）收集必要的信息建模或负责错误数据；2-3）定处理缺失数据的策略以及负责信息的时间顺序和已知的变化；3）对物流数据集的数据压缩和投影：根据任务的目的寻找有用的特征呈现数据；4）采用双库协作的物流数据知识发现系统，匹配过程目标：5）寻找特定的表现形式或一组表征的兴趣模式，选择维护型协调系统或启发型协调系统，进行数据寻找.物流数据集至少包括客户信息、路线信息、订单信息。通过降维的方法或转换，考虑到的有效的变量数目可能减少或可以找到不变量数据的表示。步骤5）中，特定的表现形式，包括分类规则或树型、回归与聚类。与现有技术相比，实施例1和实施例2所展示的技术方案，其利用双库协同机制构建了挖掘数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础数据库去制约与驱动物流数据的挖掘过程,改变原有的数据挖掘固有的运行机制,使得原有的由经验与知识为直接数据源的基础数据库不断产生扩充，从而形成了具有动态扩展特征的物流数据挖掘系统。以上所述的仅是本专利技术的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，其特征在于：利用双库协作机制构建物流客户数据库与基础知识库的内在联系通道，利用基础知识库制约与驱动物流数据知识发现的发掘过程，改变数据知识发现固有的运行机制，使基础知识库不断产生扩充，而形成了具有动态扩展特征的知识库子系统；包括维护型协调系统和启发型协调系统；维护型协调系统在真实数据库的大量数据中经聚焦而产生假设规则(决策依据)后,使数据挖掘进程产生“中断”，而去定向搜索原始数据库中有无此生成规则的重复、冗余和矛盾；启发型协调系统在以属性为基础的数据库建库原则下，通过搜索发现短缺，产生“创思意向”，并根据关联强度排出定向挖掘的优先级，去启发与激活真实数据库中相应的数据子类结构，以产生定向挖掘进程。

【技术特征摘要】
1.一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，其特征在于：利用双库协作机制构建物流客户数据库与基础知识库的内在联系通道，利用基础知识库制约与驱动物流数据知识发现的发掘过程，改变数据知识发现固有的运行机制，使基础知识库不断产生扩充，而形成了具有动态扩展特征的知识库子系统；包括维护型协调系统和启发型协调系统；维护型协调系统在真实数据库的大量数据中经聚焦而产生假设规则(决策依据)后,使数据挖掘进程产生“中断”，而去定向搜索原始数据库中有无此生成规则的重复、冗余和矛盾；启发型协调系统在以属性为基础的数据库建库原则下，通过搜索发现短缺，产生“创思意向”，并根据关联强度排出定向挖掘的优先级，去启发与激活真实数据库中相应的数据子类结构，以产生定向挖掘进程。2.根据权利要求1所述的一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，其特征在于：有重复与冗余，则取消该生成规则而返回数据挖掘的“始端"；若有矛盾，则在领域系统专家的介入下，根据可信度与规则强度取消矛盾规则或用扩展前提等方法消除矛盾。3.根据权利要求2所述的一种用于物流数据的双库协作数据挖掘系统，其特征在于：若无重复冗余和矛...

【专利技术属性】
技术研发人员：芮来才，
申请(专利权)人：江苏大地物流有限责任公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32