一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法，所述方法包括：依据不同运行环境以及不同运行季节监测到的变压器历史数据进行分类标识；对所述分类标识的历史数据进行预处理，去除所述历史数据中的异常数据；将所述去除异常数据的历史数据采用基于K‑means聚类的方法动态计算所述变压器的判别阈值；基于Spark分布式并行计算框架，构建基于所述判别阈值的阈值报警和趋势分析的所述变电设备综合预警模型，从而差异化监测所述变压器的判别阈值。提升了报警准确性的同时大幅缩短了动态阈值计算时间。

【技术实现步骤摘要】
一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法、系统
本专利技术涉及输变电设备运行管理
，具体涉及一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法、系统。
技术介绍
变压器作为重要的输变电设备之一，其运行的可靠性直接关系到电力系统的安全运行。基于油中溶解气体分析的在线监测系统通过实时监测变压器油中溶解气体的体积分数及气体的产气率实现对变压器故障进行预警，即当监测到的气体的体积分数及产气率超过预先设定的某一个阈值时，监测系统给出相应的报警信息。因此设定合理的阈值，能有效的减少误报和漏报，对于提高在线监测系统的预警准确性具有重要的意义。我国现有国标GB/T7252中仅给出氢气、乙炔和总烃的体积分数及其绝对产气速率的注意值，且仅根据变压器电压等级的不同将注意值划分为“330kV及以上”和“220kV及以下”两个等级，因此存在气体种类上，分类过于粗狂的问题。现有国标是根据IEC60599标准建立的，IEC标准是在统计全球的变压器的情况下制定的标准，而国外变压器在电压等级、加工工艺、运行环境与国内均有很大的差别。因此，完善国标中溶解其他的注意值、对变压器进行更详细的分类、根据我国的实际情况，给出不同类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法，其特征在于，所述方法包括：分类标识不同运行环境以及不同运行季节监测到的变压器历史数据；预处理所述分类标识的历史数据，去除所述历史数据中的异常数据；将所述去除异常数据的历史数据采用基于K‑means聚类的方法动态计算所述变压器的判别阈值；基于Spark分布式并行计算框架，构建基于所述判别阈值的阈值报警和趋势分析的所述变电设备综合预警模型，从而差异化监测所述变压器的判别阈值。

【技术特征摘要】
1.一种变压器在线监测差异化阈值动态设置方法，其特征在于，所述方法包括：分类标识不同运行环境以及不同运行季节监测到的变压器历史数据；预处理所述分类标识的历史数据，去除所述历史数据中的异常数据；将所述去除异常数据的历史数据采用基于K-means聚类的方法动态计算所述变压器的判别阈值；基于Spark分布式并行计算框架，构建基于所述判别阈值的阈值报警和趋势分析的所述变电设备综合预警模型，从而差异化监测所述变压器的判别阈值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监测变压器历史数据通过传感器采集所述变压器的变压油溶解气体数据，将所述变压油溶解气体数据上传到数据库并按时间序列进行排序。3.根据权利要求1、2所述的方法，其特征在于，所述预处理所述分类标识的历史数据，去除所述历史数据中的异常数据，包括：获取所述历史数据中某一固定时间段的历史数据作为特征数据集；基于时间序列异常检测方法去除所述历史数据中的异常数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述去除异常数据的历史数据采用基于K-means聚类的方法动态计算所述变压器的判别阀值，包括：步骤S1，输入所述变压器油中溶解气体监测样本集X，并按公式(1)对所述样本集X进行均值方差标准化，得到样本集Y；式中，x’为标准化后的数据，x为标准化前原始数据，μ为数据的平均值，σ为数据的方差；步骤S2，确定聚类类数K，并在所述样本集Y中随机选取K个样本类作为初始聚类中心，设定迭代中止条件；(如最大循环次数或者聚类中心收敛的误差容限)；将所述样本集Y中的每一数据样本按最小距离原则分别分配到K个聚类中，进行初始聚类；步骤S3，按聚类中心公式重新计算新的聚类中心；步骤S4，根据步骤S3得到的新的聚类中心，按照最小距离原则重新分配所述样本集Y数据到K个聚类中，顺序且反复执行步骤S3、步骤S4，直至满足所述步骤S2设定的所述迭代中止条件，得到聚类结果；步骤S5，将所述样本集Y中聚类簇中的数据与所述步骤S4得到的聚类中心的距离乘以常数D，作为R，即R为计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰，阎春雨，毕建刚，袁帅，付德慧，杨圆，常文治，是艳杰，杜伟，何宁辉，弓艳朋，李斐然，吴旭涛，邵明鑫，许渊，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，中国电力科学研究院有限公司，国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11