【技术实现步骤摘要】
一种沙化土地遥感快速识别方法
本专利技术属于遥感监测
,特别涉及一种沙化土地遥感快速识别方法。
技术介绍
土地沙化是指因气候变化和人类活动所导致的天然沙漠扩张和沙质土壤上植被破坏、沙土裸露的过程。土地沙化,是指主要因人类不合理活动所导致的天然沙漠扩张和沙质土壤上植被及覆盖物被破坏,形成流沙及沙土裸露的过程;本法所称的沙化土地包括已经沙化的土地和具有明显沙化趋势的土地。是否会发生沙化,决定的因素在于土壤中含有多少水分可供植物吸收、利用,并通过植物叶面而蒸发。任何破坏土壤水分的因素都会最终导致土壤沙化,土地沙化的大面积蔓延就是荒漠化,是最严重的全球环境问题之一。截至2014年,全国沙化土地总面积17211.75万hm2,占国土总面积的17.93%,分布于除上海市、台湾省和香港、澳门特别行政区外的30个省的920个县。遥感具有大面积同步观测、时效性高以及成本低廉等特点,可以相对便捷地获得大范围、全覆盖的沙化土地空间分布信息,已被广泛应用于沙化土地的提取。目前我国沙化监测是每5年一次,对于沙化来说,因其对气候变化比较敏感,年际间甚或更短时期的气候波动都可能导致土地沙 ...
【技术保护点】
1.一种沙化土地遥感快速识别方法,其特征在于,所述方法包括,获取数据,并对数据进行预处理;在所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息;对提取的所述非植被类型信息进行处理,包括,提取水体、建筑用地类型信息;提取裸地类型信息;分析、识别沙化土地。
【技术特征摘要】
1.一种沙化土地遥感快速识别方法,其特征在于,所述方法包括,获取数据,并对数据进行预处理;在所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息;对提取的所述非植被类型信息进行处理,包括,提取水体、建筑用地类型信息;提取裸地类型信息;分析、识别沙化土地。2.根据权利要求1所述的快速识别方法,其特征在于,所述获取数据是获取连续时间序列的AVH13NDVI影像数据。3.根据权利要求1或2所述的快速识别方法,其特征在于,所述数据进行预处理是利用ArcGISPython对获取的数据影像,进行批量拼接、投影、裁剪的预处理工作。4.根据权利要求1或2所述的快速识别方法,其特征在于,所述进行预处理的数据中提取非植被类型信息为对预处理后的数据影像进行像元统计工作,统计一年内NDVI值保持在一定范围内不变的像元,从而提取非植被类型空间分布信息。5.根据权利要求1或2所述的快速识别方法,其特征在于,所述提取水体、建筑用地类型信息具体...
【专利技术属性】
技术研发人员:张学霞,张雪,郭建斌,刘晓,姜群鸥,高跃鹏,方宇,崔燚,郭长庆,
申请(专利权)人:北京林业大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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