一种参考灰度图辅助绘画的方法技术

本发明专利技术公开了一种参考灰度图辅助绘画的方法，包括训练阶段：获取训练图像，并将训练图像转化为灰度图，同时将训练图像进行语义分割标注获得语义分割图像，以语义分割图像作为输入，以对应的灰度图作为输出，对能够实现图像转化为图像的深度学习模型进行训练，确定模型参数，获得灰度图生成模型；应用阶段：绘制语义分割图，并将绘制的语义分割图输入至灰度图生成模型中，经计算生成多张灰度图，根据从灰度图中选择可以参考的灰度图，对语义分割图进行纹理绘制，完善绘画作品。该绘画辅助方法将通过语义分割图转换成生成灰度图，提供绘画上的内容细节上的明暗、纹理参考，支持作者从灰度图中寻找灵感，减少作画者在构思作品细节上的时间。

A Method of Reference Gray Gray Image Aided Painting

The invention discloses a method of assisting drawing with reference gray image, which includes training stage: acquiring training image, transforming training image into gray image, semantically segmenting and labeling training image to obtain semantically segmented image, taking semantically segmented image as input and corresponding gray image as output, and advancing a depth learning model capable of transforming image into image. In the application stage, the semantics segmented graph is drawn, and the semantics segmented graph is input into the gray-scale image generation model. After calculation, several gray-scale images are generated. According to the gray-scale image which can be referred to, the semantics segmented graph is textured and the painting works are perfected. This assistant method converts the semantically segmented image into gray-scale image to provide light and dark, texture reference on the content details of the painting. It supports the author to find inspiration from the gray-scale image, and reduces the time for the painter to conceive the details of the work.

【技术实现步骤摘要】
一种参考灰度图辅助绘画的方法
本专利技术属于绘画辅助领域，具体涉及一种参考灰度图辅助绘画的方法。
技术介绍
随着计算机行业的发展，计算机在创意设计的过程中经历了执行、模仿、助手的转变。在绘画创作领域，计算机从一个提供多种功能的工具逐渐转变成绘画辅助的角色。技术的发展已经使得计算机可以通过学习某位画家的作品，捕捉其风格，加以模仿进行绘画创作。计算机扮演的助手角色也可以实现用户和计算机协同创作，在创作的过程中为用户提供各式各样的支持，让非专业人士也可以进行高水平的绘画创作。在辅助绘画的领域，计算机辅助仍有极大的可扩展空间。现有的人工智能技术生成技术在绘画中的应用可简单分为作品生成以及辅助信息生成两个方面。作品生成直接生成最终的结果，结果通常是固定不变的。辅助信息生成在作画过程中提供辅助信息，帮助作画者快速得到最后的结果。作品生成的应用基于作者画的初稿，作者先设计简单的作品初稿，例如草稿、线稿、布局图等，人工智能技术直接完成接下来的生成工作，直接将简单的作品初稿生成最终的作品。这样的方法虽然非常便利，但是给予了模型相当大的自由空间，模型可选择生成的结果种类过多，导致生成的图像效果非常差，同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种参考灰度图辅助绘画的方法，包括以下步骤：训练阶段：获取训练图像，并将训练图像转化为灰度图，确定语义种类和颜色‑语义对应关系，根据颜色‑语义对应关系对训练图像进行语义分割，获得语义分割图像，以语义分割图像作为输入，以对应的灰度图作为输出，对能够实现图像转化为图像的深度学习模型进行反复迭代训练，获得语义分割图到灰度图的转化模型；应用阶段：按照颜色‑语义对应关系和语义种类，根据绘画意图绘制语义分割图，并将绘制的语义分割图输入至语义分割图到灰度图的转化模型中，经计算生成多张灰度图，根据从灰度图中选择参考的灰度图，对语义分割图进行纹理绘制，丰富绘画作品的内容。

【技术特征摘要】
1.一种参考灰度图辅助绘画的方法，包括以下步骤：训练阶段：获取训练图像，并将训练图像转化为灰度图，确定语义种类和颜色-语义对应关系，根据颜色-语义对应关系对训练图像进行语义分割，获得语义分割图像，以语义分割图像作为输入，以对应的灰度图作为输出，对能够实现图像转化为图像的深度学习模型进行反复迭代训练，获得语义分割图到灰度图的转化模型；应用阶段：按照颜色-语义对应关系和语义种类，根据绘画意图绘制语义分割图，并将绘制的语义分割图输入至语义分割图到灰度图的转化模型中，经计算生成多张灰度图，根据从灰度图中选择参考的灰度图，对语义分割图进行纹理绘制，丰富绘画作品的内容。2.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，获取的训练图像不低于5000张。3.如权利要求1所述的参考灰度图辅助绘画的方法，其特征在于，采用公式(1)将训练图像转化为灰度图；Gray(i，j)＝0.299*R(i，j)+0.587*G(i，j)+0.144*B(i，j)(1)其中，R(i，j)为R通道图像，G(i，j)为G通...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凌云，陈鹏，向为，陈培，高暐玥，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33