The present invention relates to an image processing method, which detects the edge of a hole from the image data obtained from photographing the hole of the analytic cell and around the hole, and extracts the edge coordinate group of the hole from the image data. In the case of extracting multiple edge coordinate groups, the edge candidates of holes are generated for each of the multiple edge coordinate groups. The edge candidates satisfying the pre-determined benchmark values are selected from the generated edge candidates. When multiple edge candidates are selected, the edges of the analytic region are determined from multiple edge candidates by relative evaluation.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像处理方法及图像处理装置
本专利技术涉及一种从拍摄解析对象物的解析区域及前述解析区域的周围而获得的图像数据检测前述解析区域的边缘(轮廓或线等)的图像处理方法及图像处理装置。
技术介绍
针对生物细胞的解析,使用被称为孔板或微量板(Microplate)的设置有多个孔(凹洼)的平板状的器具。解析对象物的细胞与培养液一起保持在多个孔内。而后,利用相机拍摄细胞并进行解析。在利用相机拍摄时,拍摄到孔及其周围。因此,在图像处理中,必须高精度地检测成为细胞的解析范围的孔壁的边界。在专利文献1中,揭示有识别微量板的试验孔壁边界的方法。专利文献1记载的方法是从微量板的图像中检测试验孔的壁边界的特征。而后,使用壁边界的特征产生壁边界的候选边缘图像。解析该候选边缘图像,计算试验孔的外周边界的空间位置,使用该信息确定内周边界。将该内周边界视为试验孔区域。现有技术文献专利文献专利文献1:日本专利5920994号。
技术实现思路
专利技术所要解决的问题在专利文献1中,由于在孔内保持有培养液等的液体,故因表面张力而在液体的表面形成有凹状的弯液面(液面的弯曲)。该情况下,光在液体的表面产生折射,而有无法正确地检测试验孔的外周边界的情况。其结果为,在基于试验孔的外周边界的空间位置确定试验孔的内周边界的专利文献1中,无法正确地检测试验孔的内周边界。而且,若无法检测试验孔的内周边界,则可能在错误的解析区域解析细胞,而无法获得高精度的解析结果。另外,在专利文献1中,有密集于孔壁面的孔内的细胞、或培养液内的杂质作为孔的壁边界的候选边缘图像而产生的情况。如此情况下,亦有检测到错误的试验孔区域,而无法高 ...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法,从拍摄解析对象物的解析区域以及所述解析区域的周围而获得的图像数据中,检测出所述解析区域的边缘,包括以下工序:工序a)从所述图像数据中,提取所述解析区域的边缘坐标群;工序b)在所述工序a)中提取了多个边缘坐标群的情况下,针对所述多个边缘坐标群的每一个,产生所述解析区域的边缘候选;工序c)从在所述工序b)中产生的边缘候选中,选择满足预先确定的基准值的边缘候选;及工序d)在所述工序c)中选择了多个边缘候选的情况下,借助相对评估而从所述多个边缘候选中,确定所述解析区域的边缘。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.03.24 JP 2017-058512;2017.03.24 JP 2017-058511.一种图像处理方法,从拍摄解析对象物的解析区域以及所述解析区域的周围而获得的图像数据中,检测出所述解析区域的边缘,包括以下工序:工序a)从所述图像数据中,提取所述解析区域的边缘坐标群;工序b)在所述工序a)中提取了多个边缘坐标群的情况下,针对所述多个边缘坐标群的每一个,产生所述解析区域的边缘候选;工序c)从在所述工序b)中产生的边缘候选中,选择满足预先确定的基准值的边缘候选;及工序d)在所述工序c)中选择了多个边缘候选的情况下,借助相对评估而从所述多个边缘候选中,确定所述解析区域的边缘。2.如权利要求1所述的图像处理方法,其中,所述工序b)中,针对所述多个边缘坐标群的每一个,利用多项式近似产生边缘候选。3.如权利要求2所述的图像处理方法,其中,所述工序c)中,选择具有距所述边缘候选的距离为第1容许值以下的边缘坐标为特定数以上的边缘坐标群所产生的边缘候选。4.如权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法,其中所述工序c)包括以下工序:c1)针对在所述工序b)中产生的边缘候选的每一个,检测出确定所述边缘候选的边缘坐标的欠缺数;c2)针对在所述工序b)中产生的边缘候选的每一个,检测出所述边缘坐标连续欠缺的欠缺范围;c3)基于检测到的所述欠缺数及检测到的所述欠缺范围,算出选择用指标;及c4)选择所算出的所述选择用指标为第2容许值以上的边缘候选。5.如权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法,其中,所述工序c)中,算出在所述工序b)中产生的边缘候选的每一个与所述边缘候选的近邻边缘坐标的距离的统计量,且基于所算出的统计量选择边缘候选。6.如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法,其中所述解析区域为圆形,且该图像处理方法进一步包括以下工序:e)取得被预先记忆的所述解析区域的理想直径;且所述工序c)中,从在所述工序b)中产生的边缘候选中,选择具有位于所述理想直径的第1容许范围内的直径的边缘候选。7.如权利要求6所述的图像处理方法,其中,所述工序c)中,从在所述工序b)中产生的边缘候选之中,选择中心坐标距离特定的中心坐标位于第2容许范围内的边缘候选。8.如权利要求6或7所述的图像处理方法,其中,所述工序d)中,从所述多个边缘候选之中,将具有最小直径的边缘候选,确定为所述解析区域的边缘。9.如权利要求6至8中任一项所述的图像处理方法,其中,所述工序d)中,从所述多个边缘候选的每一个的中心坐标之中...
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