一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路及方法技术

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路及方法，旨在解决现有技术中自动增益控制电路因温度、电路自身偏差等带来的增益不准确出现偏差的问题；本申请的神经网络的输入学习样本包括整个电路的输入电压Vin、峰值检测器所输出的检测电压Vp和低通滤波器所输出的第一控制电压Vc，更好地模拟了AGC内部各个模块的电路偏差或者温度变化带来的工作偏差，从而产生更加精确的参考电压更准确地控制了增益的大小，实现了高精度的增益控制；本申请适用于增益控制电路相关领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路及方法
本专利技术涉及射频自动增益控制电路领域，具体涉及一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路。
技术介绍
接收机的动态范围DR，是接收机能够接收检测到的信号功率最小可检测信号到接收机输入1-dB压缩点的功率变化，是接收机最重要的性能指标之一。通常一般接收机都具有60～80dB的动态范围，现代接收机对动态范围提出了严格的要求，一般都在100dB以上。接收机动态范围的大小与自动增益控制有很大的关系。为了最终能够解调天线接收到的信号，需要自动增益控制电路(AGC)将天线接收到的不同功率的信号放大到基带模数转换器(ADC)和解调器量化和解调所需的最优功率，从而为解调器提供最优的信噪比，以达到最低的误码率。由于解调器是数字电路，一般来说自动增益控制电路会将接收到的信号放大到ADC的最佳输入功率。接收机接受到来自天线的信号因为环境的因素功率会有很大的差异。接收机离天线近的时候，接收到的信号功率大，接收机为了防止后级电路饱和，会使用比较小的增益。当接收机离天线比较远的时候，接收到的信号在空间中衰减比较严重，信号功率就比较小，接收机为了后级解调电路能有很高本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于，包括自动增益控制模块、神经网络模块；所述自动增益控制模块包括可变增益放大器、峰值检测器、低通滤波器和对数放大器；所述可变增益放大器，接收输入电压Vin；所述峰值检测器，接收可变增益放大器所发送的输出电压Vout；所述对数放大器，接收峰值检测器所输出的检测电压Vp；所述神经网络模块，接收输入电压Vin、峰值检测器所输出的检测电压Vp和低通滤波器所输出的第一控制电压Vc并训练输出参考电压Vref；所述低通滤波器，接收神经网络模块所输出的参考电压Vref和对数放大器所输出的对数放大电压V1之间的差值电压并对差值电压进行滤波处理得到第二控制电压...

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于，包括自动增益控制模块、神经网络模块；所述自动增益控制模块包括可变增益放大器、峰值检测器、低通滤波器和对数放大器；所述可变增益放大器，接收输入电压Vin；所述峰值检测器，接收可变增益放大器所发送的输出电压Vout；所述对数放大器，接收峰值检测器所输出的检测电压Vp；所述神经网络模块，接收输入电压Vin、峰值检测器所输出的检测电压Vp和低通滤波器所输出的第一控制电压Vc并训练输出参考电压Vref；所述低通滤波器，接收神经网络模块所输出的参考电压Vref和对数放大器所输出的对数放大电压V1之间的差值电压并对差值电压进行滤波处理得到第二控制电压Vc1；所述可变增益放大器，接收低通滤波器所输出用于反馈调节输入电压Vin的第二控制电压Vc1并输出满足预设精度的输出电压Vout。2.如权利要求1所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路,其特征在于，所述低通滤波器采用Gm_C有源滤波器。3.如权利要求1所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路，其特征在于，所述神经网络模块采用CNN模块、FNN模块、RNN模块或LSTM模块。4.如权利要求3所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路，其特征在于，神经网络模块采用RNN模块或LSTM模块；所述神经网络模块通过模数转换器采集输入电压Vin和第一控制电压Vc。5.如权利要求3所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路，其特征在于，还包括电压采集模块，电压采集模块包括模数转换器、二选一选择寄存器、第一寄存器和第二寄存器；所述模数转换器，采集输入电压Vin和第一控制电压Vc；所述二选一选择寄存器，用于分配输入电压Vin和第一控制电压Vc的网络权重，连接数模转换器且还通过第一寄存器和第二寄存器连接神经网络模块。6.如权利要求5所述的一种基于神经网络的负反馈自动增益控制电路，其特征在于，所述神经网络模块采用CNN模块或FNN模块。7.一种基于神经网络的...

【专利技术属性】
技术研发人员：史峥宇，程和，肖潇，王雯，唐佇，
申请(专利权)人：成都市深思创芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51