风控规则模型双引擎系统、控制方法及服务器技术方案

本发明专利技术提供一种风控规则模型双引擎系统、控制方法及服务器，所述风控规则模型双引擎系统包括：在线规则模型平台，用于控制在线规则；模拟规则模型引擎平台，用于根据风控特征数据生成模拟规则，并获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。本发明专利技术通过机器学习方式生成模拟规则，利用计算出的特征和关联关系等中间数据生产模拟规则，实现利用真实的生产数据，不断训练预上线的模拟规则，利用真实的生产数据达到预判和调整训练模拟规则，实时、自主的学习和优化现有规则的阈值，避免每次需要通过人工根据经验和一段时间运行效果人工调整对应的阀值，规则更精准、人性化。

【技术实现步骤摘要】
风控规则模型双引擎系统、控制方法及服务器
本专利技术涉及互联网金融领域，特别是涉及第三方支付防控
，具体为一种风控规则模型双引擎系统、控制方法及服务器。
技术介绍
长久以来，互联网金融行业的服务痛点集中存在于反欺诈、反套利的时效性和自适应环境变化调整风控策略的风险管控。对于第三方支付公司而言，实时风险规则及规则自适应调整管控是一个行业性的挑战，存在着人工投入大、效率低、欺诈套利严重、经验迭代慢等问题。能否高效地识别普通操作和交易业务中的风险点、及时发现业务中的高风险行为是互联网金融风控引擎的重点关注领域。现在主流规则模型引擎架构都是单引擎结构，都是通过规则配置平台预先设计好规则后直接使用规则模型引擎进行实时、准实时的规则判断产生预警并对交易和业务行为进行阻断或其他风险评估。现有的单规则引擎架构如图1所示，图1中所示的现有的单规则引擎架构存在的问题如下：1)不能实时自主的学习和优化现有规则的阈值；2)不能实时发现多重维度的风控特征数据；3)不能实时的挖掘特征的关联性；4)不能通过自学习的方式生成模拟规则；5)不能训练预上线的模拟规则，不能利用真实的生产数据达到预判和调整模拟规则，并最终通过对比预设命中率和打扰率通过人工审核实现模拟规则上线至生产。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种风控规则模型双引擎系统、控制方法及服务器，用于解决现有技术中引擎系统不能实时、自主的学习和优化现有规则的阈值的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种风控规则模型双引擎系统，所述风控规则模型双引擎系统包括：在线规则模型平台，用于控制在线规则；模拟规则模型引擎平台，用于根据风控特征数据生成模拟规则，并获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。于本专利技术的一实施例中，所述在线规则模型平台包括：规则编辑模块，用于编辑在线规则；规则增加模块，用于增加在线规则；规则删除模块，用于删除在线规则；规则检索模块，用于检索在线规则；规则发布模块，用于发布在线规则。于本专利技术的一实施例中，所述模拟规则模型引擎平台包括：规则配置加载模块，用于从所述在线规则模型平台加载所述在线规则和风控特征数据；模拟规则生成模块，用于根据风控特征数据生成模拟规则；模拟规则训练优化模块，用于获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则的阈值进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。于本专利技术的一实施例中，所述模拟规则生成模块包括：数据检索单元，用于检索获取多重维度的风控特征数据；数据关联单元，用于分析所述风控特征数据的特征关联性，将散列的风控特征数据进行关联，生成关联关系；规则生成单元，用于根据所述风控特征数据和所述关联关系生成所述模拟规则。于本专利技术的一实施例中，所述模拟规则训练优化模块通过对比判断所述模拟规则是否符合预设命中率和打扰率范围确定是否生成并更新符合生产需求的所述在线规则。本专利技术的实施例还提供一种风控规则模型双引擎系统的控制方法，所述风控规则模型双引擎系统的控制方法包括：控制在线规则；根据风控特征数据生成模拟规则，并获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。于本专利技术的一实施例中，所述根据风控特征数据生成模拟规则，并获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则包括：从所述在线规则模型平台加载所述在线规则和风控特征数据；根据风控特征数据生成模拟规则；获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则的阈值进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。于本专利技术的一实施例中，所述根据风控特征数据生成模拟规则包括：检索获取多重维度的风控特征数据；分析所述风控特征数据的特征关联性，将散列的风控特征数据进行关联，生成关联关系；根据所述风控特征数据和所述关联关系生成所述模拟规则。于本专利技术的一实施例中，通过对比判断所述模拟规则是否符合预设命中率和打扰率范围确定是否生成并更新符合生产需求的所述在线规则。本专利技术的实施例还提供一种服务器，包括如上所述的风控规则模型双引擎系统。如上所述，本专利技术的风控规则模型双引擎系统、控制方法及服务器具有以下有益效果：1、本专利技术可以实时、自主的学习和优化现有规则的阈值，可以模拟风控模型平台通过自学习方式自动根据学习到的新业务场景和作案手段的变化调整在线规则的阈值，并立即生效，避免每次需要通过人工根据经验和一段时间运行效果人工调整对应的阀值，规则更精准、人性化，可大大缩减业务人员的正常在线流程时间，现有技术如果需要更新在线风控规则，需要业务人员修改规则阈值完成，或者是根据最新的业务需求及动态场景去配置新的规则并实现在线发版。2、本专利技术通过计算学习的风控特征数据及关联关系，并结合自身判断的作案手段的变化和响应的业务场景生产一系列的规则因子，通过模型自有组合和训练，在利用真实的生产数据，训练出符合真实场景的规则集合，提供给业务人员参考判断是否可以在线部署，原来平均需要1～2个工作日的才能实现新规则发版流程，现在90％以上的规则可以通过实时的规则模拟引擎平台通过自学习的方式自动生成提供业务人员进行筛选判断。3、本专利技术可减少编程人员的人力投入，能够有效提高业务人员的工作效率，实现新的规则更加适应不同业务场景变化及不法分子、羊毛党作案手法的变化。尽可能的降低对客户的打扰了，提数互联网金融公司的资损率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统的原理框图。图2显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统中在线规则模型平台的原理框图。图3显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统中模拟规则引擎平台的原理框图。图4显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统中模拟规则生成模块的原理框图。图5显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统的网络架构图。图6显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统的具体实施示例图。图7显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统的控制方法的流程示意图。图8显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统的控制方法中模拟规则的整体控制流程图。图9显示为本专利技术的风控规则模型双引擎系统的控制方法中模拟规则的生成流程示意图。元件标号说明100风控规则模型双引擎系统110在线规则模型平台111规则编辑模块112规则增加模块113规则删除模块114规则检索模块115规则发布模块120模拟规则模型引擎平台121规则配置加载模块122模拟规则生成模块1221数据检索单元1222数据关联单元1223规则生成单元123模拟规则训练优化模块S110～S120步骤S110～S120步骤S110～S120步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风控规则模型双引擎系统，其特征在于，所述风控规则模型双引擎系统包括：在线规则模型平台，用于控制在线规则；模拟规则模型引擎平台，用于根据风控特征数据生成模拟规则，并获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。

【技术特征摘要】
1.一种风控规则模型双引擎系统，其特征在于，所述风控规则模型双引擎系统包括：在线规则模型平台，用于控制在线规则；模拟规则模型引擎平台，用于根据风控特征数据生成模拟规则，并获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。2.根据权利要求1所述的风控规则模型双引擎系统，其特征在于，所述在线规则模型平台包括：规则编辑模块，用于编辑在线规则；规则增加模块，用于增加在线规则；规则删除模块，用于删除在线规则；规则检索模块，用于检索在线规则；规则发布模块，用于发布在线规则。3.根据权利要求1所述的风控规则模型双引擎系统，其特征在于，所述模拟规则模型引擎平台包括：规则配置加载模块，用于从所述在线规则模型平台加载所述在线规则和风控特征数据；模拟规则生成模块，用于根据风控特征数据生成模拟规则；模拟规则训练优化模块，用于获取实时生产数据、根据所述实时生产数据对所述模拟规则的阈值进行训练优化，生成并更新符合生产需求的所述在线规则。4.根据权利要求3所述的风控规则模型双引擎系统，其特征在于，所述模拟规则生成模块包括：数据检索单元，用于检索获取多重维度的风控特征数据；数据关联单元，用于分析所述风控特征数据的特征关联性，将散列的风控特征数据进行关联，生成关联关系；规则生成单元，用于根据所述风控特征数据和所述关联关系生成所述模拟规则。5.根据权利要求3所述的风控规则模型双引擎系统，其特征在于，所述模拟规则训练优化模块通过对比判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐冬冬，杨富安，李真，胡毓青，汤敏伟，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11