基于大数据的智能推荐方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种基于大数据的智能推荐方法及相关装置，该方法包括：从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，医疗数据包括疾病名称和治疗费用；将医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出医疗数据对应的至少两个报销排列组合，报销排列组合模型用于选取满足待推荐对象的医疗数据的报销排列组合，每个报销排列组合包括至少两个报销参数集；将医疗数据和至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，目标报销排列组合为至少两个报销排列组合中报销费用最多的。采用本申请实施例可实现基于医疗数据向用户推荐报销费用最多的报销排列组合。

Intelligent Recommendation Method and Related Devices Based on Big Data

The embodiment of this application discloses an intelligent recommendation method and related device based on large data. The method includes: obtaining medical data of the target to be recommended from the medical database, including the name of the disease and the cost of treatment; inputting medical data into the reimbursement arrangement combination model for processing, outputting at least two reimbursement arrangement combinations corresponding to medical data, reimbursement arrangement group. The combined model is used to select the reimbursement arrangement combination of medical data satisfying the target. Each reimbursement arrangement combination includes at least two reimbursement parameter sets. The medical data and at least two reimbursement arrangement combinations are input into the reimbursement recommendation model to process and output the target reimbursement arrangement combination. The target reimbursement arrangement combination is the largest reimbursement expense in at least two reimbursement arrangement combinations. Using the embodiment of this application, the arrangement and combination of reimbursement with the largest reimbursement cost can be recommended to users based on medical data.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能推荐方法及相关装置
本申请涉及医疗保险
，具体涉及一种基于大数据的智能推荐方法及相关装置。
技术介绍
目前，随着生活水平的提高和保险意识的增强，越来越多的用户会在不同的保险公司购买多份商业保险，不同的商业保险针对同一疾病的报销比例和报销封顶费用也是不同的，且同一疾病在不同的保险公司进行报销可能存在报销冲突。通常，患者在治疗出院后，可以去其所购买商业保险的多个保险公司进行多次理赔。现有技术是基于保险公司所在位置向用户推荐报销排列组合的，针对性不强，影响用户体验。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于大数据的智能推荐方法及相关装置，用于基于医疗数据向用户推荐报销费用最多的报销排列组合。第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的智能推荐方法，所述方法包括：从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，所述医疗数据包括疾病名称和治疗费用；将所述医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出所述医疗数据对应的至少两个报销排列组合，所述报销排列组合模型用于选取满足所述待推荐对象的医疗数据的报销排列组合，每个报销排列组合包括至少两个报销参数集；将所述医疗数据和所述至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，所述目标报销排列组合为所述至少两个报销排列组合中报销费用最多的。第二方面，本申请实施例提供一种基于大数据的智能推荐装置，所述装置包括：获取单元，用于从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，所述医疗数据包括疾病名称和治疗费用；第一确定单元，用于将所述医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出所述医疗数据对应的至少两个报销排列组合，所述报销排列组合模型用于选取满足所述待推荐对象的医疗数据的报销排列组合，每个报销排列组合包括至少两个报销参数集；第二确定单元，用于将所述医疗数据和所述至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，所述目标报销排列组合为所述至少两个报销排列组合中报销费用最多的。第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。可以看出，在本申请实施例中，服务器从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，医疗数据包括疾病名称和治疗费用，将医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出医疗数据对应的至少两个报销排列组合，将医疗数据和至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，目标报销排列组合为至少两个报销排列组合中报销费用最多的。这样实现了基于医疗数据向用户推荐报销费用最多的报销排列组合。本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本申请实施例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明。图1A是本申请实施例提供的第一种基于大数据的智能推荐方法的流程示意图；图1B是本申请实施例提供的一种示意图；图1C是本申请实施例提供的另一种示意图；图2是本申请实施例提供的第二种基于大数据的智能推荐方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的第三种基于大数据的智能推荐方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的一种基于大数据的智能推荐装置的结构示意图；图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实现方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。以下分别进行详细说明。本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。以下，对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。(1)终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(UserEquipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminaldevice)，等等。(2)服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。下面对本申请实施例进行详细介绍。请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供的第一种基于大数据的智能推荐方法的流程示意图，该基于大数据的智能推荐方法包括：步骤101：服务器从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，所述医疗数据包括疾病名称和治疗费用。在一个可能的示例中，服务器从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，包括：服务器接收报销推荐管理平台发送的指示信息，所述指示信息用于指示服务器获取所述待推荐对象的医疗数据；服务器发送请求信息至目标医疗机构的服务器，所述请求信息用于所述目标医疗机构的服务器反馈其医疗数据库所存储的所述待推荐对象的所有医疗数据，每个医疗数据对应一个就诊时间；服务器接收所述目标医疗机构的服务器针对所述请求信息发送的所述待推荐对象的所有医疗数据；服务器将所述所有医疗数据中就诊时间最晚的医疗数据作为所述待推荐对象的医疗数据。在一个可能的示例中，服务器从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据之前，所述方法还包括：当报销推荐管理平台的报销排列组合推荐功能处于开启状态时，报销推荐管理平台在其显示界面显示待推荐对象选项、医疗机构选项和报销排列组合推荐按钮；若检测到针对待推荐对象于目标医疗机构的报销排列组合推荐按钮的点击操作，则报销推荐管理平台向服务器发送指示信息，指示信息用于指示服务器获取待推荐对象的医疗数据。其中，待推荐对象选项包括姓名标识、姓名输入框、电话号码标识本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，所述医疗数据包括疾病名称和治疗费用；将所述医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出所述医疗数据对应的至少两个报销排列组合，所述报销排列组合模型用于选取满足所述待推荐对象的医疗数据的报销排列组合，每个报销排列组合包括至少两个报销参数集；将所述医疗数据和所述至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，所述目标报销排列组合为所述至少两个报销排列组合中报销费用最多的。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，所述医疗数据包括疾病名称和治疗费用；将所述医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出所述医疗数据对应的至少两个报销排列组合，所述报销排列组合模型用于选取满足所述待推荐对象的医疗数据的报销排列组合，每个报销排列组合包括至少两个报销参数集；将所述医疗数据和所述至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，所述目标报销排列组合为所述至少两个报销排列组合中报销费用最多的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从医疗数据库中获取待推荐对象的医疗数据，包括：接收报销推荐管理平台发送的指示信息，所述指示信息用于指示服务器获取所述待推荐对象的医疗数据；发送请求信息至目标医疗机构的服务器，所述请求信息用于所述目标医疗机构的服务器反馈其医疗数据库所存储的所述待推荐对象的所有医疗数据，每个医疗数据对应一个就诊时间；接收所述目标医疗机构的服务器针对所述请求信息发送的所述待推荐对象的所有医疗数据；将所述所有医疗数据中就诊时间最晚的医疗数据作为所述待推荐对象的医疗数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述医疗数据输入报销排列组合模型进行处理，输出所述医疗数据对应的至少两个报销排列组合，包括：将所述医疗数据输入报销排列组合模型，所述报销排列组合模型预设有多个报销参数集，每个报销参数集对应一个保险公司；根据所述报销排列组合模型中预先存储的疾病名称与报销参数集的对应关系确定所述医疗数据对应的至少两个报销参数集；对所述至少两个报销参数集执行拟定报销排列组合的操作，得到所述至少两个报销参数集对应的至少两个报销排列组合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述医疗数据和所述至少两个报销排列组合输入报销推荐模型进行处理，输出目标报销排列组合，包括：将所述医疗数据和所述至少两个报销排列组合输入报销推荐模型，所述报销推荐模型用于确定所述至少两个报销排列组合中最大报销费用对应的报销排列组合；根据预先存储的报销费用策略确定所述至少两个报销排列组合中每个报销排列组合的报销费用，得到所述至少两个报销排列组合对应的至少两个报销费用；将所述至少两个报销费用中最大报销费用对应的报销排列组合作为目标报销排列组合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个报销排列组合包括N个报销参数集，所述N为大于等于2的整数，所述根据预先存储的报销费用策略确定所述至少两个报销排列组合中每个报销排列组合的报销费用，包括：A1：确定第i个报销参数集对应的第一部分报销费用；A2：判断第(i+1)个报销参数集与前i个报销参数集之间是否存在报销冲突；A3：若所述第(i+1)个报销参数集与所述前i个报销参数集之间不存在报销冲突，则解析所述第(i+1)个报销参数集，得到所述第(i+1)个报销参数集对应的M个阶梯式的报销费用区间和M个第一报销比例，每个第一报销比例对应一个报销费用区间，所述M为大于等于2的整数；A4：确定所述治疗费用对应的M个第一治疗费用，...

【专利技术属性】
技术研发人员：周军，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44