一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；采用所述目标渲染模型进行图像渲染。本发明专利技术实施例可以实现灵活合并多个初始模型，通过生成目标渲染模型并采用目标渲染模型进行图像渲染，有效降低了进行图像渲染时的渲染批次。

An Image Rendering Method, Device, Electronic Equipment and Storage Media

The embodiment of the present invention provides an image rendering method, device, electronic device and storage medium, in which the method includes: acquiring multiple initial models; the initial model includes material data and mapping data; dividing the multiple initial models into at least one model set according to the material data and the mapping data; and adopting the initial models in the same model set. The object rendering model is generated, and the object rendering model is used for image rendering. The embodiment of the present invention can realize flexible merging of multiple initial models. By generating the target rendering model and using the target rendering model for image rendering, the batch of rendering in image rendering can be effectively reduced.

【技术实现步骤摘要】
一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
在许多的应用程序(例如：游戏软件)中，会采用图像模型进行渲染，生成虚拟场景。为了提高渲染效率和渲染效果，一般会对图像模型进行合并批次，对合并批次进行渲染现有技术中，对模型进行合并批次的方式包括：静态合并批次、动态合并批次、硬件合并批次。静态合并批次需要在图像模型时就对美术资源进行合并，无法灵活使用和组合美术资源；动态合并批次需要额外的图像处理器GPU开销；硬件合并批次需要美术模型的多种参数需要完全一致，当需要渲染多种模型时，难以通过硬件合并批次来降低渲染的批次数量。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像渲染方法、装置、电子设备和存储介质。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种图像渲染方法，包括：获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；采用所述目标渲染模型进行图像渲染。优选地，所述模型集设置有种类标识；所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集的步骤，包括：确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；若存在与所述模型标识匹配的种类标识，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。优选地，针对包含多个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型；将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型。优选地，所述将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据；提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据；合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据，生成目标顶点数据；合并所述第一面片数据和所述第二面片数据，生成目标面片数据；合并所述第一法线数据和所述第二法线数据，生成目标法线数据；合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据，生成目标坐标数据；根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型。优选地，所述根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：采用所述目标顶点数据，计算目标包围盒数据；组合所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据、目标贴图数据和目标包围盒数据，生成目标渲染模型。优选地，所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个模型划分成模型集的步骤，还包括：若不存在与所述模型标识匹配的种类标识，则确定所述模型标识为新增种类标识；建立与所述新增标识对应的新增模型集；将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。优选地，针对只包含一个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。本专利技术实施例还公开了一种图像渲染装置，包括：获取模块，用于获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；划分模块，用于根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；生成模块，用于采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；渲染模块，用于采用所述目标渲染模型进行图像渲染。优选地，所述模型集设置有种类标识；所述划分模块包括：确定子模块，用于确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；标识生成子模块，用于采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；标识匹配子模块，用于判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；第一模型划分子模块，用于若存在与所述模型标识匹配的种类标识，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。优选地，针对包含多个初始模型的模型集，所述生成模块包括：基础子模块，用于确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；待合并子模块，用于确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型；合并子模块，用于将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型。优选地，所述合并子模块包括：第一提取单元，用于提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据；第二提取单元，用于提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据；顶点单元，用于合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据，生成目标顶点数据；面片单元，用于合并所述第一面片数据和所述第二面片数据，生成目标面片数据；法线单元，用于合并所述第一法线数据和所述第二法线数据，生成目标法线数据；坐标单元，用于合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据，生成目标坐标数据；生成单元，用于根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据，生成所述目标渲染模型。优选地，所述生成单元包括：包围盒子单元，用于采用所述目标顶点数据，计算目标包围盒数据；组合子单元，用于组合所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材质数据、目标贴图数据和目标包围盒数据，生成目标渲染模型。优选地，划分模块还包括：新增标识子模块，用于若不存在与所述模型标识匹配的种类标识，则确定所述模型标识为新增种类标识；新增模型集子模块，用于建立与所述新增标识对应的新增模型集；第二模型划分子模块，用于将当前初始模型划分至与所述新增模型集中。优选地，针对只包含一个初始模型的模型集，生成模块包括：目标确定子模块，用于确定当前模型集中的初始模型为所述目标渲染模型。本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像渲染方法的步骤。本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像渲染方法的步骤。本专利技术实施例包括以下优点：通过在获取多个初始模型后，将初始模型进行划分，将具有相同材质数据和贴图数据的初始模型划分为同一个模型集。采用将同一模型集中的初始模型生成一个目标渲染模型，当需要展示与初始模型对应的场景时，采用目标渲染模型进行图像渲染，从而实现灵活合并多个初始模型，通过生成目标渲染模型并采用目标渲染模型进行图像渲染，有效降低了进行图像渲染时的渲染批次。附图说明图1是本专利技术的一种图像渲染方法实施例的步骤流程图；图2是本专利技术的一种图像渲染装置实施例的结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1，示出了本专利技术的一种图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像渲染方法，其特征在于，包括：获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；采用所述目标渲染模型进行图像渲染。

【技术特征摘要】
1.一种图像渲染方法，其特征在于，包括：获取多个初始模型；所述初始模型包括材质数据和贴图数据；根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集；采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型；采用所述目标渲染模型进行图像渲染。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型集设置有种类标识；所述根据所述材质数据和所述贴图数据，将所述多个初始模型划分成至少一个模型集的步骤，包括：确定当前初始模型中的材质数据和贴图数据；采用材质数据和贴图数据，生成模型标识；判断是否存在与所述模型标识匹配的种类标识；若是，则将当前初始模型划分至与所述模型标识匹配的种类标识对应的模型集中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对包含多个初始模型的模型集，所述采用同一模型集中的初始模型，生成目标渲染模型的步骤，包括：确定当前模型集中的其中一个初始模型为基础模型；确定当前模型集中除基础模型以外的初始模型为待合并模型；将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待合并模型合并至所述基础模型，生成所述目标渲染模型的步骤，包括：提取与所述基础模型对应的第一顶点数据、第一面片数据、第一法线数据、第一坐标数据、目标材质数据和目标贴图数据；提取与所述待合并模型对应的第二顶点数据、第二面片数据、第二法线数据、第二坐标数据；合并所述第一顶点数据和所述第二顶点数据，生成目标顶点数据；合并所述第一面片数据和所述第二面片数据，生成目标面片数据；合并所述第一法线数据和所述第二法线数据，生成目标法线数据；合并所述第一坐标数据和所述第二坐标数据，生成目标坐标数据；根据所述目标顶点数据、目标面片数据、法线数据、坐标数据、目标材...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹伟刚，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33