图像内部机读信息的读取方法及系统技术方案

图像内部机读信息的读取方法及系统，判断视场中是否存在待处理的汉信图码，根据预设时间进行图像采集及图像特征值提取，将提取的图像特征值与标准特征值库进行比对；当标准特征值库中存在提取的图像特征值时，提取图像的尺度信息与取向信息，建立识读信息的坐标系统，根据信息识读模式进行图像特征值解析及对采集的图像进行区域取样，查找图像特征格式信息区并读取存储的图像特征格式信息；识读获取信息图码的图像特征格式信息区信息并获取预编码格式信息；按照图像特征格式信息区的相关先验信息的指示，进行相应的预编码信息的解调与信息获取，并进行相应的纠错译码和信息译码，获取图像中的原始编码信息。

Reading Method and System of Machine-readable Information in Image

The method and system of reading machine-readable information inside the image can judge whether there are Chinese-letter codes to be processed in the field of view. According to the preset time, image acquisition and image eigenvalue extraction are carried out. The extracted image eigenvalues are compared with the standard eigenvalue database. When the extracted image eigenvalues exist in the standard eigenvalue database, the scale information and orientation information of the image are extracted and the recognition is established. In the coordinate system of information, the image eigenvalue is analyzed according to the information reading mode, and the collected image is sampled. The information area of image eigenvalue format is searched and the stored information of image eigenvalue format is read. The information area of image eigenvalue format of information map code is read and the information of precoding format is obtained. The relevant prior information of the information area of image eigenvalue format is pointed out. Demodulation and information acquisition of corresponding precoding information, error correction decoding and information decoding are carried out to obtain the original encoding information in the image.

【技术实现步骤摘要】
图像内部机读信息的读取方法及系统
本专利技术实施例涉及图像信息处理
，具体涉及一种图像内部机读信息的读取方法及系统。
技术介绍
在信息技术的飞速发展过程中，信息采集与信息获取问题始终是信息技术研发与应用过程中的核心问题。在目前，信息自动化获取主要方式有两种，一种为通过图像摄像头、温湿度传感器、麦克风等传感信息采集的方式，将传感设备信息采集区域的信号转化为数据信息，并进一步通过模式识别与分类提取特征的方式，进行加工处理转化为信息系统可以进行利用的有价值信息。比如通过普通摄像头等，拍车牌进行自动识别的场景，实际上是将图像采集回系统后，直接处理图像进行OCR识别(本质上是图像分割和分类等模式识别)进行加工提炼出车牌号信息，通过所谓智能器件获取特征信息，进行相关的信息加工，处理都是相似的过程。另一种，是通过条码、二维码、RFID等自动识别与数据采集技术，这类技术的特点是通过摄像头等图像采集装置、射频识别问询器等装置，获取标准化数据载体中的存储的信息，从而直接进行信息处理或加工。条码、二维码、RFID是一种承载信息的数据载体，对于二维码来说，本质上二维码是一种图像编码载体，通过标准的识读方法，可以将编码图像还原为原始的信息。从技术发展现状来看，目前应用最广泛、分布最广泛、最为成熟的模式采集技术是图像信息采集技术，目前的工业摄像头、交通摄像头以及大众手中的手机，早已成为采集和处理信息的最重要信息终端。而以条码、二维码为代表的自动识别技术，服务于全球的物流商贸已经超过40年，以商品上的商品条码为例，通过采集条码信息完成商品结算、盘点以及追溯等是商品零售的主流模式。近年来，二维码技术成为自动识别技术和商品标识、移动营销以及产品追溯等技术与应用发展的最重要热点技术。二维码技术，特别是以汉信码、QR码为代表的矩阵式二维码，本质是一种特殊的结构化图形，该图形由将该二维码与其他二维码区别开来，具有宏观特征的特征性图形框架和分布在图形框架内的，具有特定信息排布方式与编码定义的数据模块序列或组合组成。二维码的数据采集方式为摄像头等图像采集装置，通过分析处理采集获取的图像，在图像中寻找二维码的特征图形，从而探测获取二维码的图像位置、取向等基本信息，进而从二维码的图形框架内，利用二维码标准中定义的信息排布方式，获取二维码中的信息编码矩阵。随着二维码的广泛应用，特别是二维码在商品、移动营销、广告等类与消费者直接相关，通过网络可直接获取信息的新型二维码技术的应用模式的快速成熟与大规模应用，在传统的二维码中，增加图形、颜色等，从而改变二维码的人眼视觉效果，使二维码与包装或图形设计融为一体的方案已经开始大行其道，特别是利用二维码技术本身具有一定的纠错功能，在二维码图像中叠加图形LoGo，或改变二维码图像中的功能图形形状或数据模块形状，使二维码增加设计美感的应用已经非常常见。然而，这些技术方案绕不开的问题是：第一、这些方案仅仅利用了二维码的图形信息冗余(功能图形)和信息冗余(纠错)，仍是传统的二维码技术框架内的技术方案，二维码与商品或产品的LoGo等包装设计元素或图像元素仍是分离的，不能称为已经一体化。第二、现有的这些技术方案，都是以降低二维码的识读性能(可以识读的软件类型受限、软件识读平均速度慢、环境要求提高等)为代价的，如果过度考虑图形视觉效果，则不可避免的会造成二维码难以识读。这是因为虽然美化了二维码，但实际上是在二维码上叠加图形的噪声，这些二维码的识读性能下降很大。另一方面来看，目前的图像模式识别技术取得了飞速的发展，随着深度神经网络技术软硬件的成熟与芯片化，具有图像模式识别功能的设备，特别是手机等个人移动通讯设备已经逐渐成为主流，原有的图形模式识别广受诟病的实时图像辨识和图形特征提取与处理问题已经逐步得到解决，在移动终端的图像识别与智能图像处理也已经成为目前发展的主流商业趋势之一。然而，现有的移动终端的智能图像识别技术面临着以下挑战：第一、现有的移动终端的智能图像识别技术本质上属于模式识别与分类技术的范畴，通过机器学习和深度学习等方式，确定识别对象(实际上是图像样本)的特征值，并给出最可能的识别分类结果。由于在移动端的实时性和计算存储资源的限制，相关分类计算与特征值的提取都较为受限，从而意味着相关的模式识别准确性与效率较为受限，容易出现差错。第二、现有的的移动终端的智能图像识别技术只能提取出图像的分类特征信息，即只能在训练集的基础上，利用深度神经网络芯片获取图像的指纹特征信息，即使利用同属模式识别技术的OCR技术，获取的文字信息的错误率仍较高，因此对于需要进行精准个体识别的场合仍不适用。综上，亟需一种新的图像内部机读信息的读取技术方案。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种图像内部机读信息的读取方法及系统，解决通过摄像头等图像采集传感装置只能获取图像处理后进行模式识别，提炼出物品、图像的类别信息无法精准识别的缺陷，通过对已知或未知图形图像或特定区域特征的判定，获取图像标识相关的规则排列的数据模块，从而极大提高信息采集系统的信息采集效率与可靠程度。为了实现上述目的，本专利技术的实施方式提供如下技术方案：一种图像内部机读信息的读取方法，包括：1)判断视场中是否存在待处理的汉信图码：a、在视场中，根据预设时间进行图像采集，对采集的图像进行图像特征值提取，将提取的图像特征值与本地识读系统中存储的标准特征值库进行比对；b、当所述标准特征值库中存在提取的所述图像特征值时，提取图像的尺度信息与取向信息，建立识读信息的坐标系统，根据预先编制的信息识读模式进行图像特征值解析；c、根据所述信息识读模式对采集的图像进行区域取样，查找图像特征格式信息区并读取存储的图像特征格式信息；2)识读获取信息图码的图像特征格式信息区信息并获取预编码格式信息；3)按照所述图像特征格式信息区的相关先验信息的指示，进行相应的预编码信息的解调与信息获取，并进行相应的纠错译码和信息译码，获取图像中的原始编码信息。作为图像内部机读信息的读取方法的优选方案，所述步骤a中，可以通过各类机器学习、深度学习算法进行图像特征值提取。作为图像内部机读信息的读取方法的优选方案，所述步骤b中，通过信息识读模式对所述尺度信息与取向信息的含义进行预设。作为图像内部机读信息的读取方法的优选方案，所述预编码格式信息包括纠错等级、信息类型和信息长度；所述汉信图码采用图片、文字或Logo供人识别的特定图像，所述特定图像包括图标、商标或图案。作为图像内部机读信息的读取方法的优选方案，当步骤b中通过译码获取的图像特征值与步骤a)中获取的图像特征值不一致时，则舍弃本次采集的图像结束译码继续回到步骤a)重新采集图像。作为图像内部机读信息的读取方法的优选方案，对本地识读系统中的供比对的标准特征值库通过网络系统进行定时或不定时同步更新。本专利技术实施例还提供一种图像内部机读信息的读取系统，包括：判断模块，用于判断视场中是否存在待处理的汉信图码；图像采集模块，用于在视场中根据预设时间进行图像采集；特征提取模块，用于对采集的图像进行图像特征值提取；比对模块，用于将提取的图像特征值与本地识读系统中存储的标准特征值库进行比对；坐标构建模块，用于当标准特征值库中存在提取的图像特征值时，根据提取图像的尺度信息与取向信息建立本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，包括如下步骤：1)判断视场中是否存在待处理的汉信图码：a、在视场中，根据预设时间进行图像采集，对采集的图像进行图像特征值提取，将提取的图像特征值与本地识读系统中存储的标准特征值库进行比对；b、当所述标准特征值库中存在提取的所述图像特征值时，提取图像的尺度信息与取向信息，建立识读信息的坐标系统，根据预先编制的信息识读模式进行图像特征值解析；c、根据所述信息识读模式对采集的图像进行区域取样，查找图像特征格式信息区并读取存储的图像特征格式信息；2)识读获取信息图码的图像特征格式信息区信息并获取预编码格式信息；3)按照所述图像特征格式信息区的相关先验信息的指示，进行相应的预编码信息的解调与信息获取，并进行相应的纠错译码和信息译码，获取图像中的原始编码信息。

【技术特征摘要】
1.图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，包括如下步骤：1)判断视场中是否存在待处理的汉信图码：a、在视场中，根据预设时间进行图像采集，对采集的图像进行图像特征值提取，将提取的图像特征值与本地识读系统中存储的标准特征值库进行比对；b、当所述标准特征值库中存在提取的所述图像特征值时，提取图像的尺度信息与取向信息，建立识读信息的坐标系统，根据预先编制的信息识读模式进行图像特征值解析；c、根据所述信息识读模式对采集的图像进行区域取样，查找图像特征格式信息区并读取存储的图像特征格式信息；2)识读获取信息图码的图像特征格式信息区信息并获取预编码格式信息；3)按照所述图像特征格式信息区的相关先验信息的指示，进行相应的预编码信息的解调与信息获取，并进行相应的纠错译码和信息译码，获取图像中的原始编码信息。2.根据权利要求1所述的图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，所述步骤a中，通过机器学习、深度学习算法进行图像特征值提取。3.根据权利要求1所述的图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，所述步骤b中，通过信息识读模式对所述尺度信息与取向信息的含义进行预设。4.根据权利要求1所述的图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，所述预编码格式信息包括纠错等级、信息类型和信息长度；所述汉信图码采用图片、文字或Logo供人识别的特定图像，所述特定图像包括图标、商标或图案。5.根据权利要求1所述的图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，当步骤b中通过译码获取的图像特征值与步骤a)中获取的图像特征值不一致时，则舍弃本次采集的图像结束译码继续回到步骤a)重新采集图像。6.根据权利要求1所述的图像内部机读信息的读取方法，其特征在于，对本...

【专利技术属性】
技术研发人员：王诗会，
申请(专利权)人：王诗会，鲁文东，
类型：发明
国别省市：贵州,52