一种基于边缘计算的智能管理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘计算的智能管理方法和系统，属于边缘计算技术领域。采用本发明专利技术，可以缩短数据分析处理的时间而更加低延时，并在网络中断、云宕机时保证边缘计算在内部网络既可离线运行本地计算软件、实现本地自治，又能通过离线运行的本地边缘计算组实现机器设备间的互联互通而搭建完整的智能管理网络和系统，同时可以在联网时节省传输数据的带宽资源，有效缓解底层的机器设备上云时的数据计算和存储压力、流量过高以及应用开发难且智能不足的问题。

An Intelligent Management Method and System Based on Edge Computing

The invention discloses an intelligent management method and system based on edge computing, belonging to the technical field of edge computing. The method can shorten the time of data analysis and processing and reduce the time delay, and ensure that the edge calculation can not only run the local computing software offline and realize local autonomy in the internal network, but also build a complete intelligent management network and system through the interconnection and interoperability of the local edge computing group offline when the network is interrupted and the cloud is down. It can save the bandwidth resources of data transmission when networking, effectively alleviate the problems of data calculation and storage pressure, high traffic, difficult application development and insufficient intelligence when the underlying machine equipment is in the cloud.

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的智能管理方法和系统
本专利技术涉及边缘计算
，特别涉及一种基于边缘计算的智能管理方法和系统。
技术介绍
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业开始将云计算技术应用到实际的生产经营和管理过程中。企业可以将机器设备接入网络，并通过云计算平台对机器设备产生的数据进行中心计算，从而通过计算结果实现企业更高效的决策管理。具体来说，企业的机器设备在运行时，可以周期性地将本地生成的原始数据，通过物联网技术上传至云计算平台。之后，云计算平台可以对接收到的原始数据进行汇总存储，并进行集中的分析、计算。继而，云计算平台可以将得到的计算结果反馈给企业的机器设备和移动管理终端，使得机器设备按照计算结果自动运行，或者人工通过移动管理终端按照计算结果对企业内部进行管理。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：企业的规模扩大，物联网机器设备的数量快速增加，相应的，企业的机器设备上云需要传输的数据量也剧增，而继续采用原有的云计算平台进行计算管理，将会消耗大量的带宽资源以用来传输机器设备产生的数据，且计算结果的反馈耗时较长、云计算平台上数据计算的压力较大、负载和资源开销较高，同时网络中断和云宕机将影响机器设备的运行而对企业造成损失；另外机器设备产生的数据完全上云，当云服务器被恶意攻击时造成的数据安全危害较大。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的智能管理方法和系统。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种基于边缘计算的智能管理方法，所述方法应用于内网管理系统，所述内网管理系统至少包括机器设备和与所述机器设备通讯的边缘计算软件或设备，其中：所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据；所述边缘计算软件或设备基于本地存储的数理模型、策略，分析所述原始数据，生成数据分析结果；所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，以使所述结果接收设备基于所述数据分析结果实现智能管理。可选的，所述方法还包括：所述边缘计算软件或设备对所述原始数据进行数据清洗处理，并对数据清洗处理后的原始数据进行数据聚合和压缩；所述边缘计算软件或设备将压缩后的原始数据上传至边缘计算平台，以使所述边缘计算平台基于所述运行数据创建并训练数理模型、策略；所述边缘计算软件或设备接收并存储所述边缘计算平台反馈的数理模型、策略。可选的，所述内网管理系统还包括部署在内部机房的内网边缘节点；所述方法还包括：所述内网边缘节点获取所述边缘计算软件或设备上传的所述原始数据；所述内网边缘节点对所述原始数据进行内部处理，生成所述内部处理结果；所述内网边缘节点将所述内部处理结果反馈至预设的结果接收设备。可选的，所述预设的结果接收设备为机器设备、数据中心设备或者运营管理设备。可选的，所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，包括：所述边缘计算软件或设备以控制指令的方式，通过OT系统将所述数据分析结果反馈至所述机器设备。可选的，所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据之后，还包括：所述边缘计算软件或设备基于预设的协议转化规则，将不同协议下的原始数据转化为指定协议下的原始数据。可选的，所述方法还包括：所述边缘计算软件或设备获取OT系统的系统运行数据，将所述系统运行数据上传至边缘计算平台，以使所述边缘计算平台基于所述系统运行数据创建并训练OT系统决策模型；所述边缘计算软件或设备接收所述边缘计算平台反馈的OT系统决策模型，并基于所述OT系统决策模型对所述OT系统进行智能管理。第二方面，提供了一种基于边缘计算的智能管理系统，所述智能管理系统至少包括机器设备和与所述机器设备通讯的边缘计算软件或设备，其中，所述边缘计算软件或设备，用于：获取所述机器设备的原始数据；基于本地存储的数理模型、策略，分析所述原始数据，生成数据分析结果；向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，以使所述结果接收设备基于所述数据分析结果实现智能管理。可选的，所述边缘计算软件或设备，还用于：对所述原始数据进行数据清洗处理，并对数据清洗处理后的原始数据进行数据聚合和压缩；将压缩后的原始数据上传至边缘计算平台，以使所述边缘计算平台基于所述运行数据创建并训练数理模型、策略；接收并存储所述边缘计算平台反馈的数理模型、策略。可选的，所述智能管理系统还包括部署在内部机房的内网边缘节点；所述内网边缘节点，用于：获取所述边缘计算软件或设备上传的所述原始数据；对所述原始数据进行内部处理，生成所述内部处理结果；将所述内部处理结果反馈至预设的结果接收设备。可选的，所述预设的结果接收设备为机器设备、数据中心设备或者运营管理设备。可选的，所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，包括：所述边缘计算软件或设备以控制指令的方式，通过OT系统将所述数据分析结果反馈至所述机器设备。可选的，所述边缘计算软件或设备，还用于：基于预设的协议转化规则，将不同协议下的原始数据转化为指定协议下的原始数据。可选的，所述边缘计算软件或设备，还用于：所述边缘计算软件或设备获取OT系统的系统运行数据，将所述系统运行数据上传至边缘计算平台，以使所述边缘计算平台基于所述系统运行数据创建并训练OT系统决策模型；所述边缘计算软件或设备接收所述边缘计算平台反馈的OT系统决策模型，并基于所述OT系统决策模型对所述OT系统进行智能管理。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本专利技术实施例中，在底层的机器设备处就近部署边缘计算软件或设备，一方面可以使得数据分析处理更接近数据来源，数据能够得到更快的处理，缩短了数据分析处理的延迟时间，并无需接入外网在内部网络既可搭建完整的智能管理系统，另一方面经过边缘计算软件或设备处理，需要上传至边缘计算平台的数据量大幅降低，节省了用于传输数据的带宽资源。同时，采用边缘计算软件或设备加边缘计算平台共同实现数据处理，可以充分利用边缘的存储资源和计算资源，降低了边缘计算平台上的数据计算压力和数据存储压力。此外，将存在安全需求的数据交由内部网络处理，数据无需传输到外网，可以提高数据的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种基于边缘计算的智能管理系统的框架示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种基于边缘计算的智能管理方法流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种基于边缘计算的智能管理系统的框架示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。本专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的智能管理方法，该方法应用于智能管理系统，智能管理系统可以是利用边缘计算技术对企业、工厂、楼宇、交通、医疗等需要联网的机器设备进行智能管理的系统。如图1所示，智能管理系统至少包括机器设备和与机器设备通讯的边缘计算软件或设备。其中，机器设备可以是任何需要联网上云的机器设备，如可以是工业生产机器、机器人、智能装备、电机、智能家居、仪表、摄像头和传感器等，机器设备在工作状态下可以产生或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于内网管理系统，所述内网管理系统至少包括机器设备和与所述机器设备通讯的边缘计算软件或设备，其中：所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据；所述边缘计算软件或设备基于本地存储的数理模型、策略，分析所述原始数据，生成数据分析结果；所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，以使所述结果接收设备基于所述数据分析结果实现智能管理。

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于内网管理系统，所述内网管理系统至少包括机器设备和与所述机器设备通讯的边缘计算软件或设备，其中：所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据；所述边缘计算软件或设备基于本地存储的数理模型、策略，分析所述原始数据，生成数据分析结果；所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，以使所述结果接收设备基于所述数据分析结果实现智能管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述边缘计算软件或设备对所述原始数据进行数据清洗处理，并对数据清洗处理后的原始数据进行数据聚合和压缩；所述边缘计算软件或设备将压缩后的原始数据上传至边缘计算平台，以使所述边缘计算平台基于所述运行数据创建并训练数理模型、策略；所述边缘计算软件或设备接收并存储所述边缘计算平台反馈的数理模型、策略。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内网管理系统还包括部署在内部机房的内网边缘节点；所述方法还包括：所述内网边缘节点获取所述边缘计算软件或设备上传的所述原始数据；所述内网边缘节点对所述原始数据进行内部处理，生成所述内部处理结果；所述内网边缘节点将所述内部处理结果反馈至预设的结果接收设备。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设的结果接收设备为机器设备、数据中心设备或者运营管理设备。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边缘计算软件或设备向预设的结果接收设备反馈所述数据分析结果，包括：所述边缘计算软件或设备以控制指令的方式，通过OT系统将所述数据分析结果反馈至所述机器设备。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘计算软件或设备获取机器设备的原始数据之后，还包括：所述边缘计算软件或设备基于预设的协议转化规则，将不同协议下的原始数据转化为指定协议下的原始数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述边缘计算软件或设备获取OT系统的系统运行数据，将所述系统运行数据上传至边缘计算平台，以使所述边缘计算平台基于所述系统运行数据创建并训练OT系统决策模型；所述边缘计算软件或设备接收所述边缘计...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永超，邹焕英，
申请(专利权)人：网宿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31