The invention discloses a data rights management method, a data access method, a device, a device and a medium. The data rights management method includes: acquiring data sets, cleaning each basic data in the data sets, and obtaining effective data sets; extracting features from each basic data in the effective data sets, and obtaining data feature sets, each of which has its own characteristics. The basic data corresponds to one of the data features; the feature score of each data feature is obtained by using a preset data scoring table; the feature grade of each data feature is determined according to the feature score; and the target authority of the basic data corresponding to each data feature is obtained by assigning authority to each data feature according to the feature grade. By processing the extracted data features, the above privilege management method improves the efficiency of data management and ensures the security of data access.
【技术实现步骤摘要】
数据权限管理方法、数据访问方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据权限管理方法、数据访问方法、装置、设备及介质。
技术介绍
企业的生产、技术、客户、成本和战略规划等数据,一直以来都是企业赖以生存的核心机密数据,这些数据的丢失或泄露,往往会给企业造成巨大的损失,在系统运行过程中会输出很多日志数据包括很多敏感信息。例如:用户密码、用户银行卡号、家庭住址或者系统通信密钥等,这些数据如果不经过处理就暴露给日志查看人员,泄露风险很高,并且业务生产系统积累了大量包含账户等敏感信息的数据,如果这些数据被泄露和损坏,不仅会给企业带来经济上的损失,而且会给企业的声誉带来负面影响。因此,如何对这些数据进行有效的安全防护已经成为大多数企业关注的重点。传统地,通过人工制定安全规则,完全依赖于人的经验,容易敏感数据的泄露,同时对数据一刀切,数据安全难以保障。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据权限管理方法、装置、设备及介质,以解决数据安全性较低的问题。此外,本专利技术实施例提供一种数据访问方法、装置、设备及介质,以解决数据访问的安全性较低的问题。一种数据权限管理方法,包括:获取数据集,对所述数据集中的每一基础数据进行数据清洗,得到有效数据集;对所述有效数据集中的每一所述基础数据进行特征提取,得到数据特征集,所述数据特征集包括N个数据特征,N为正整数,每个所述基础数据对应一个所述数据特征;采用预设的数据评分表获取每一所述数据特征的特征评分;根据所述特征评分确定每一所述数据特征的特征定级;根据所述特征定级为每一所述数据特征分配权限,得到每一所述数据特征对 ...
【技术保护点】
1.一种数据权限管理方法,其特征在于,所述数据权限管理方法包括:获取数据集,对所述数据集中的每一基础数据进行数据清洗,得到有效数据集;对所述有效数据集中的每一所述基础数据进行特征提取,得到数据特征集,所述数据特征集包括N个数据特征,N为正整数,每个所述基础数据对应一个所述数据特征;采用预设的数据评分表获取每一所述数据特征的特征评分;根据所述特征评分确定每一所述数据特征的特征定级;根据所述特征定级为每一所述数据特征分配权限,得到每一所述数据特征对应的所述基础数据的目标权限。
【技术特征摘要】
1.一种数据权限管理方法,其特征在于,所述数据权限管理方法包括:获取数据集,对所述数据集中的每一基础数据进行数据清洗,得到有效数据集;对所述有效数据集中的每一所述基础数据进行特征提取,得到数据特征集,所述数据特征集包括N个数据特征,N为正整数,每个所述基础数据对应一个所述数据特征;采用预设的数据评分表获取每一所述数据特征的特征评分;根据所述特征评分确定每一所述数据特征的特征定级;根据所述特征定级为每一所述数据特征分配权限,得到每一所述数据特征对应的所述基础数据的目标权限。2.如权利要求1所述的数据权限管理方法,其特征在于,所述对所述有效数据集进行特征提取,得到数据特征集,包括:若所述有效数据集的数据类型为文本型,则对所述有效数据集采用分词技术进行分词,得到词组作为所述数据特征集。3.如权利要求1所述的数据权限管理方法,其特征在于,所述对所述有效数据集进行特征提取,得到数据特征集,包括:若所述有效数据集的数据类型为二进制数据类型,则采用Brief算法对所述二进制数据类型进行特征提取,得到二进制串作为所述数据特征集。4.如权利要求1所述的数据权限管理方法,其特征在于,所述对所述有效数据集进行特征提取,得到数据特征集,包括:若所述有效数据集的数据类型为结构化数据类型,则采用数据库查询语句对所述结构化数据进行查询,得到数据维度作为所述数据特征集。5.一种数据访问方法,其特征在于,所述数据访问方法包括:获取数据访问请求,所述数据访问请求包括当前账户信息和待访问数据的数据标识;从预设数据库中,获取所述当前账户信息对应的访问权限,作为当前访问权限,并获取所述待访问数据的数据标识对应的基础数据的目标权限,作为目标访问权限,其中,所述目标权限是采用如权利要求1至4任一项所述的数据权限管理方法得到的;验证所述目标访问权限是否超出所述当前访问权限,得到验证结果;若所述验证结果为所述目标访问权限未超出所述当前访问权限,则从所述预设的数据库中,获取所述数据标识对应的基础数据,作为待显示数据;按照所述数据标识对应的预设数据转换方式,对所述待显示数据进行数据转换,得到目标显示数据。6.如权利要求5所述的数据访问方法,其特征在于,所述对所述待显示数据进行数据转换,得到目标显示数据,包括:对所述待显示数据以数据变形的转换...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾维刚,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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