一种智能化跨语言语音识别转化方法技术

本发明专利技术公开了一种智能化跨语言语音识别转化方法，该智能化跨语言语音识别转化方法包括以下步骤：S1：语音收集，S2：语音识别，S3：语音转化，S4：语音识别判断。本发明专利技术设计巧妙，能够实现对语音进行识别转化，且本发明专利技术的方法方便对语音进行去噪处理，以保证语音的音质，方便不同区域的人们进行沟通交流，通过语音收集模块，方便对待识别的语音进行收集，以保证为语音转化提供前提条件；通过语音识别模块一和语音识别模块二，方便语音识别模块一先对语音进行识别判断，然后再通过语音识别模块二进行对语音转化后的判断属于那种语音语系，方便对语音分类储存，也方便其它设备进行访问语音数据库。

An Intelligent Translingual Speech Recognition Conversion Method

The invention discloses an intelligent cross-language speech recognition conversion method, which comprises the following steps: S1: voice collection, S2: voice recognition, S3: voice conversion, S4: voice recognition judgment. The invention has ingenious design, can realize speech recognition and transformation, and the method of the invention is convenient for speech denoising processing, to ensure the quality of speech, to facilitate people in different regions to communicate and communicate, through the voice collection module, to facilitate the collection of recognized voice, to ensure that the prerequisite for voice conversion is provided; through the voice recognition module 1 and voice Recognition module 2 is convenient for speech recognition module. First, it recognizes and judges the voice. Then, it judges the voice transformed by voice recognition module 2, which belongs to the voice language family. It is convenient for voice classification and storage, and also convenient for other devices to access the voice database.

【技术实现步骤摘要】
一种智能化跨语言语音识别转化方法
本专利技术涉及语音转化
，尤其涉及一种智能化跨语言语音识别转化方法。
技术介绍
语音，是指人类通过发音器官发出来的、具有一定意义的、目的是用来进行社会交际的声音。在语言的形、音、义三个基本属性当中，语音是第一属性，人类的语言首先是以语音的形式形成，世界上有无文字的语言，但没有无语音的语言，语音在语言中起决定性的支撑作用。语音，即语言的物质外壳，是语言的外部形式，是最直接地记录人的思维活动的符号体系。它是人的发音器官发出的具有一定社会意义的声音。语音的物理基础主要有音高、音强、音长、音色，这也是构成语音的四要素。现有的语音种类比较多，而人们之间的交流则是通过语音进行沟通交流，但是不同区域人们则是需要把语音进行转换成人们相互熟悉的语音，以保证人们进行沟通交流，当不同区域的人们进行交流时，需要对语言进行转化，但是现在的语音转化方法，不能对语音所属的语系进行判别，因此不方便储存或者不方便其它设备进行访问语音数据库，现有的语音转化方法，不能识别对语音进行预处理，因此就会影响语音的音质，进而影响使用者了解语音，鉴于此，本专利技术提供一种智能化跨语言语音识别转化方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中不能对语音所属的语系进行判别，因此不方便储存或者不方便其它设备进行访问语音数据库，现有的语音转化方法，不能识别对语音进行预处理，因此就会影响语音的音质，进而影响使用者了解语音等缺点，而提出的一种智能化跨语言语音识别转化方法。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种智能化跨语言语音识别转化方法，该智能化跨语言语音识别转化方法包括以下步骤：S1：语音收集：通过语音收集模块获取待识别转化的语音数据；S2：语音识别：先把收集的语音数据通过语音识别模块一进行识别对比；S3：语音转化：S2中的语音数据识别对比后，通过语音转化模块对语音进行转化分类；S4：语音识别判断：S3中转化后的语音通过语音识别模块二进行识别判断，语音识别找到相对应的语音语系后数据则存储在语音数据库中，否则语音则进入S3中进行再次转化以及识别。优选的，所述语音收集模块包括语音预处理模块，语音预处理模块用于对语音的去噪处理。优选的，所述语音识别模块一和语音识别模块二中均包括语音对比模块，语音对比模块用于对语音数据或者语音语系进行识别判断。优选的，所述语音数据库用于存储分类的数据，其中语音识别模块一和语音识别模块二分别与语音数据库中的语音数据进行对比，语音识别模块一用于对比识别语音数据库内的数据，语音识别模块二用于对语音语系进行识别判断。本专利技术提出的一种智能化跨语言语音识别转化方法，有益效果在于：本专利技术设计巧妙，能够实现对语音进行识别转化，且本专利技术的方法方便对语音进行去噪处理，以保证语音的音质，方便不同区域的人们进行沟通交流，通过语音收集模块，方便对待识别的语音进行收集，以保证为语音转化提供前提条件。通过语音识别模块一和语音识别模块二，方便语音识别模块一先对语音进行识别判断，然后再通过语音识别模块二进行对语音转化后的判断属于那种语音语系，方便对语音分类储存，也方便其它设备进行访问语音数据库。语音收集模块先收集待识别的语音，语音经过语音预处理模块对语音进行去噪处理，去噪后的语音经过语音识别模块一与语音数据库内的数据进行对比判断，如果语音数据库内的数据没有相对应的语音数据，则语音进入到语音转换模块进行转化，否则语音则存储在语音数据库中，语音转化模块把转化后的语音经过语音识别模块二进行对比识别，如果转化后的语音数据符合语音数据库标准的语系，则数据存储在语音数据库内，否则语音则通过语音转化模块进行再次转化。附图说明图1为本专利技术的的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1，一种智能化跨语言语音识别转化方法，该智能化跨语言语音识别转化方法包括以下步骤：S1：语音收集：通过语音收集模块获取待识别转化的语音数据，语音收集模块包括语音预处理模块，语音预处理模块用于对语音的去噪处理；S2：语音识别：先把收集的语音数据通过语音识别模块一进行识别对比；S3：语音转化：S2中的语音数据识别对比后，通过语音转化模块对语音进行转化分类；S4：语音识别判断：S3中转化后的语音通过语音识别模块二进行识别判断，语音识别找到相对应的语音语系后数据则存储在语音数据库中，否则语音则进入S3中进行再次转化以及识别。语音识别模块一和语音识别模块二中均包括语音对比模块，语音对比模块用于对语音数据或者语音语系进行识别判断，语音数据库用于存储分类的数据，其中语音识别模块一和语音识别模块二分别与语音数据库中的语音数据进行对比，语音识别模块一用于对比识别语音数据库内的数据，语音识别模块二用于对语音语系进行识别判断，通过语音识别模块一和语音识别模块二，方便语音识别模块一先对语音进行识别判断，然后再通过语音识别模块二进行对语音转化后的判断属于那种语音语系，方便对语音分类储存，也方便其它设备进行访问语音数据库。本专利技术设计巧妙，能够实现对语音进行识别转化，且本专利技术的方法方便对语音进行去噪处理，以保证语音的音质，方便不同区域的人们进行沟通交流，通过语音收集模块，方便对待识别的语音进行收集，以保证为语音转化提供前提条件。工作原理：语音收集模块先收集待识别的语音，语音经过语音预处理模块对语音进行去噪处理，去噪后的语音经过语音识别模块一与语音数据库内的数据进行对比判断，如果语音数据库内的数据没有相对应的语音数据，则语音进入到语音转换模块进行转化，否则语音则存储在语音数据库中，语音转化模块把转化后的语音经过语音识别模块二进行对比识别，如果转化后的语音数据符合语音数据库标准的语系，则数据存储在语音数据库内，否则语音则通过语音转化模块进行再次转化。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化跨语言语音识别转化方法，其特征在于，该智能化跨语言语音识别转化方法包括以下步骤：S1：语音收集：通过语音收集模块获取待识别转化的语音数据；S2：语音识别：先把收集的语音数据通过语音识别模块一进行识别对比；S3：语音转化：S2中的语音数据识别对比后，通过语音转化模块对语音进行转化分类；S4：语音识别判断：S3中转化后的语音通过语音识别模块二进行识别判断，语音识别找到相对应的语音语系后数据则存储在语音数据库中，否则语音则进入S3中进行再次转化以及识别。

【技术特征摘要】
1.一种智能化跨语言语音识别转化方法，其特征在于，该智能化跨语言语音识别转化方法包括以下步骤：S1：语音收集：通过语音收集模块获取待识别转化的语音数据；S2：语音识别：先把收集的语音数据通过语音识别模块一进行识别对比；S3：语音转化：S2中的语音数据识别对比后，通过语音转化模块对语音进行转化分类；S4：语音识别判断：S3中转化后的语音通过语音识别模块二进行识别判断，语音识别找到相对应的语音语系后数据则存储在语音数据库中，否则语音则进入S3中进行再次转化以及识别。2.根据权利要求1所述的一种智能化跨语言语音识别转化方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛星，
申请(专利权)人：安徽大尺度网络传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34