液化天然气储备库事故原因反演方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种液化天然气储备库事故原因反演方法及装置。所述方法包括：根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；根据专家打分确定库所的初始置信度，并根据液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；根据库所的初始置信度、变迁置信度及变迁点火阈值，确定库所的最终置信度；筛选立即可达库所集合中最终置信度大于变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据最终置信度最大的事故库所及变迁点火阈值确定事故路径。

Inversion Method and Device for Accident Causes of Liquefied Natural Gas Reservoir

The invention provides an accident cause inversion method and device for a liquefied natural gas storage tank. The method includes: determining the fuzzy variable weight model of the accident according to the cause chain of the insulation failure accident of the liquefied natural gas reserve reservoir, including multiple depots and changes in the fuzzy variable weight model of the accident, and determining the instant reachable depots, reachable depots and adjacent depots according to multiple depots; determining the initial confidence of the depots according to expert scoring, and according to the changes in the fuzzy variable weight model of the accident. The transition confidence and transition ignition threshold are determined based on the historical data of insulation failure accidents of liquefied natural gas storage depot; the final confidence of the depot is determined according to the initial confidence, transition confidence and transition ignition threshold of the depot; the sequence of the depot and the accident depot whose final confidence is greater than the transition ignition threshold is screened to determine the final confidence of the depot. The accident depot with the greatest confidence can determine the accident path according to the accident depot with the greatest final confidence and the transition ignition threshold.

【技术实现步骤摘要】
液化天然气储备库事故原因反演方法及装置
本专利技术涉及液化天然气储备库事故原因反演
，尤指一种液化天然气储备库事故原因反演方法及装置。
技术介绍
随着天然气逐渐成为新世纪不可替代的能源之一，其使用量及存储量日益增大，安全性日益受到重视。液化天然气储备库储存大量液化天然气，是工厂安全性要求最高的地方之一。液化天然气的低温存储是最主要的存储方式，其储罐保冷性能的好坏可以直接影响储量甚至导致超压爆炸事故的发生。因此，LNG(liquefiednaturalgas)储备库绝热层失效事故已成为不可忽视的事故之一。作为大型建筑设施，LNG储罐具有超低温的特点，一旦发生绝热层失效事故，储罐内LNG吸热蒸发就可能会导致超压爆炸。因此对储罐绝热层失效事故的原因反演和定位对于保障液化天然气安全有效的存储具有极其重要的现实意义。目前进行液化天然气储备库的事故反演研究较少，一般常用的反演方法有有限元仿真、GST-MQ径向基函数方法，神经网络模型等，有限元仿真方法只适用于对于事故过程的重现和后果的直观展示；基函数方法适用于对流-扩散事故问题；而神经网络方法无法全面分析包括人因在内的动态致因因素。虽然常用的这几种方法在一定领域具有很好的分析效果，但在动态建模和模拟推理方面并不能得到令人满意的分析结果。
技术实现思路
为了解决现有事故反演技术中分析结果不准确的问题，本专利技术实施例提供一种液化天然气储备库事故原因反演方法，所述方法包括：根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定所述事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径。可选的，在本专利技术一实施例中，所述根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度包括：初始化所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值对应的输入矩阵及输入向量；利用所述输入矩阵及输入向量，确定各所述变迁的等效输入置信度；清除小于所述变迁点火阈值的所述等效输入置信度，根据清除后的所述等效输入置信度，确定所述库所的输出置信度；根据所述输出置信度更新所述库所，以确定所述库所的最终置信度。可选的，在本专利技术一实施例中，所述根据所述输出置信度更新所述库所，以确定所述库所的最终置信度包括：根据所述输出置信度更新所述库所，确定动态权重输入矩阵；根据动态权重输入矩阵，重复利用所述输出置信度更新所述库所，直到所述输出置信度不发生变化，此时的输出置信度为所述库所的最终置信度。可选的，在本专利技术一实施例中，所述根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径包括：比较所述库所置信度与所述变迁点火阈值大小，选择所述库所置信度大于所述变迁点火阈值的所述事故路径，并且当所述事故路径为至少两条时，判断所述事故路径的逻辑关系是否满足预设要求；若是，则判断所述事故路径对应的最终置信度的最小值是否大于所述变迁点火阈值，若是，则确定所述事故路径为可发生事故路径。本专利技术实施例还提供一种液化天然气储备库事故原因反演装置，所述装置包括：模型建立模块，用于根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；阈值确定模块，用于根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；置信度确定模块，用于根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；事故原因确定模块，用于筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定所述事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径。可选的，在本专利技术一实施例中，所述置信度确定模块包括：初始化单元，用于初始化所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值对应的输入矩阵及输入向量；等效输入置信度单元，用于利用所述输入矩阵及输入向量，确定各所述变迁的等效输入置信度；清除单元，用于清除小于所述变迁点火阈值的所述等效输入置信度，根据清除后的所述等效输入置信度，确定所述库所的输出置信度；最终置信度单元，用于根据所述输出置信度更新所述库所，以确定所述库所的最终置信度。可选的，在本专利技术一实施例中，所述最终置信度单元包括：动态权重子单元，用于根据所述输出置信度更新所述库所，确定动态权重输入矩阵；最终置信度子单元，用于根据动态权重输入矩阵，重复利用所述输出置信度更新所述库所，直到所述输出置信度不发生变化，此时的输出置信度为所述库所的最终置信度。可选的，在本专利技术一实施例中，所述事故原因确定模块包括：路径选择单元，用于比较所述库所置信度与所述变迁点火阈值大小，选择所述库所置信度大于所述变迁点火阈值的所述事故路径，并且当所述事故路径为至少两条时，判断所述事故路径的逻辑关系是否满足预设要求；若是，则判断所述事故路径对应的最终置信度的最小值是否大于所述变迁点火阈值，若是，则确定所述事故路径为可发生事故路径。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定所述事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种液化天然气储备库事故原因反演方法，其特征在于，所述方法包括：根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定所述事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径。

【技术特征摘要】
1.一种液化天然气储备库事故原因反演方法，其特征在于，所述方法包括：根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定所述事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度包括：初始化所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值对应的输入矩阵及输入向量；利用所述输入矩阵及输入向量，确定各所述变迁的等效输入置信度；清除小于所述变迁点火阈值的所述等效输入置信度，根据清除后的所述等效输入置信度，确定所述库所的输出置信度；根据所述输出置信度更新所述库所，以确定所述库所的最终置信度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出置信度更新所述库所，以确定所述库所的最终置信度包括：根据所述输出置信度更新所述库所，确定动态权重输入矩阵；根据动态权重输入矩阵，重复利用所述输出置信度更新所述库所，直到所述输出置信度不发生变化，此时的输出置信度为所述库所的最终置信度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径包括：比较所述库所置信度与所述变迁点火阈值大小，选择所述库所置信度大于所述变迁点火阈值的所述事故路径，并且当所述事故路径为至少两条时，判断所述事故路径的逻辑关系是否满足预设要求；若是，则判断所述事故路径对应的最终置信度的最小值是否大于所述变迁点火阈值，若是，则确定所述事故路径为可发生事故路径。5.一种液化天然气储备库事故原因反演装置，其特征在于，所述装置包括：模型建立模块，用于根据液化天然气储备库绝热层失效事故发生的原因链，确定事故模糊变权模型，所述事故模糊变权模型中包括多个库所及多个变迁，并根据多个所述库所，确定立即可达库所集合、可达库所集合及相邻库所集合；阈值确定模块，用于根据专家打分确定所述库所的初始置信度，并根据所述液化天然气储备库绝热层失效事故历史数据确定变迁置信度及变迁点火阈值；置信度确定模块，用于根据所述库所的初始置信度、所述变迁置信度及所述变迁点火阈值，确定所述库所的最终置信度；事故原因确定模块，用于筛选所述立即可达库所集合中所述最终置信度大于所述变迁点火阈值的事故库所及事故库所的排序，确定所述事故库所中最终置信度最大的事故库所，根据所述最终置信度最大的事故库所及所述变迁点火阈值确定事故路径。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：胡瑾秋，张来斌，贾云倩，王融涵，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：北京,11