The invention relates to a method and system for computing and processing large data of real estate, which has the advantages of giving priority to intelligent pushing of house sources of interest to users. The method includes the following steps: S1: obtaining user's individual information, which includes user's gender and age; S2: pushing the source under the two most concerned types of housing source under the two restrictive conditions of gender and age according to user's gender and age; S3: analyzing user's individual browsing behavior according to the type of housing source browsed by user's individual, and obtaining user's browsing behavior. 4: According to the type of house source that the user pays most attention to, the push information is corrected to push the house source under the type of house source that the user pays most attention to.
【技术实现步骤摘要】
一种房地产大数据计算处理方法及其系统
本专利技术涉及房地产大数据
,尤其涉及一种房地产大数据计算处理方法及其系统。
技术介绍
大数据在房地产行业四大创新性应用随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着房地产行业管理者的神经,搅动着房地产行业管理者的思维;大数据在房地产行业释放出的巨大价值吸引着诸多房地产行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为房地产行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。
技术实现思路
本专利技术的目的一在于提供一种房地产大数据计算处理方法,具有优先智能推送用户感兴趣的房源的优点。本专利技术的上述目的一是通过以下技术方案得以实现的:一种房地产大数据计算处理方法,所述方法包括如下步骤:S1:获取用户个体信息,所述用户个体信息包括用户性别和年龄;S2:根据用户性别和年龄,推送在性别和年龄两个限定条件下的用户群体最关注的房源类型下的房源;S3:根据用户个体所浏览的房源类型,分析用户个体的浏览行为,获取用户个体最关注的房源类型;S4:根据用户个体最关注的房源类型,校正推送信息,推送该用户个体最关的房源类型下的房源。进一步的,在所述步骤S1之前,还包括:注册用户账号,用户账号内保存有用户个人信息。进一步的,所述步骤S2中性别和年龄条件下用户群体最为关注的房源类型通过分析用户群体中的用户个体所浏览的各个房源类型的浏览数量进行降序排序。进一步的 ...
【技术保护点】
1.一种房地产大数据计算处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:获取用户个体信息,所述用户个体信息包括用户性别和年龄;S2:根据用户性别和年龄,推送在性别和年龄两个限定条件下的用户群体最关注的房源类型下的房源;S3:根据用户个体所浏览的房源类型,分析用户个体的浏览行为,获取用户个体最关注的房源类型;S4:根据用户个体最关注的房源类型,校正推送信息,推送该用户个体最关的房源类型下的房源。
【技术特征摘要】
1.一种房地产大数据计算处理方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1:获取用户个体信息,所述用户个体信息包括用户性别和年龄;S2:根据用户性别和年龄,推送在性别和年龄两个限定条件下的用户群体最关注的房源类型下的房源;S3:根据用户个体所浏览的房源类型,分析用户个体的浏览行为,获取用户个体最关注的房源类型;S4:根据用户个体最关注的房源类型,校正推送信息,推送该用户个体最关的房源类型下的房源。2.根据权利要求1所述的一种房地产大数据计算处理方法,其特征在于,在所述步骤S1之前,还包括:注册用户账号,用户账号内保存有用户个人信息。3.根据权利要求1所述的一种房地产大数据计算处理方法,其特征在于,所述步骤S2中性别和年龄条件下用户群体最为关注的房源类型通过分析用户群体中的用户个体所浏览的各个房源类型的浏览数量进行降序排序。4.根据权利要求1所述的一种房地产大数据计算处理方法,其特征在于,所述步骤S4后还包括:步骤S5:更新用户个体所对应的用户群体下所关注的房源类...
【专利技术属性】
技术研发人员:赖琳玲,王晓春,黄燕秋,
申请(专利权)人:深圳市戴德梁行土地房地产评估有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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