一种发电机组的状态预警方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种发电机组的状态预警方法及系统，其中，所述方法包括：采集发电机组的运行数据，并将采集的所述运行数据与预设的数据样本进行比对；根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备，并针对所述发生劣化的设备发出告警信息；基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。本发明专利技术提供的技术方案，能够提前判断发电机组中设备的运行状态，从而避免了设备突然出现故障而造成的停电损失。

A Method and System of State Early Warning for Generator Sets

The invention provides a state early warning method and system for a generator set, which includes: collecting the operation data of the generator set and comparing the collected operation data with the preset data samples; determining the deteriorating equipment in the generator set according to the comparison results, and sending alarm information for the deteriorating equipment; and based on the said outcomes. The deterioration degree of the deteriorated equipment corresponds to that of the deteriorated equipment, and the duration for which the deteriorated equipment continues to operate is determined. The technical scheme provided by the invention can judge the operation state of the equipment in the generator set in advance, thereby avoiding the power outage loss caused by the sudden failure of the equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种发电机组的状态预警方法及系统
本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种发电机组的状态预警方法及系统。
技术介绍
目前，热电联产的发电机组在设备可靠性和自动状态诊断方面存在以下几个问题：1、企业无法针对运行的发电机组进行体检，获得各个设备的健康水平；2、发电机组一般3-5年进行一次大检修，检修期间，企业无法根据设备状态和寿命，做出是否更换或者继续使用的科学判断；3、由于无法对设备进行在线的状态和寿命评估，运行的发电机组经常性发生设备劣化造成突然跳闸，导致停电、停热等事故的发生。
技术实现思路
本专利技术提供一种发电机组的状态预警方法及系统，能够提前判断发电机组中设备的运行状态，从而避免了设备突然出现故障而造成的停电损失。为实现上述目的，本申请一方面提供一种发电机组的状态预警方法，所述方法包括：采集发电机组的运行数据，并将采集的所述运行数据与预设的数据样本进行比对；根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备，并针对所述发生劣化的设备发出告警信息；基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。进一步地，所述预设的数据样本包括所述发电机组的标准数据；相应地，根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备包括：确定采集的所述运行数据与所述发电机组的标准数据之间存在偏差的设备数据，并判断所述存在偏差的设备数据的偏差值是否达到预设阈值；若达到，将所述设备数据对应的设备确定为所述发电机组中发生劣化的设备。进一步地，按照所述存在偏差的设备数据的偏差值的数值大小，确定发生劣化的设备的劣化程度；其中，所述偏差值的数值大小越大，对应的劣化程度越高。进一步地，所述方法还包括：根据所述发生劣化的设备继续运行的时长，确定所述发生劣化的设备的可靠性，并基于所述可靠性，在所述发电机组检修期间，确定针对所述发生劣化的设备的处理方式。进一步地，所述方法还包括：统计所述发电机组在指定时长内的数据发展趋势，并根据所述数据发展趋势，确定所述发电机组的剩余寿命。进一步地，所述预设的数据样本包括人工标注的故障数据样本，所述故障数据样本与故障类型相关联；相应地，确定所述发电机组中发生劣化的设备包括：利用所述人工标注的故障数据样本对故障识别模型进行训练，以使得针对训练后的故障识别模型，输入任一人工标注的故障数据样本后，输出的预测结果为关联的故障类型；将采集的所述运行数据输入所述训练后的故障识别模型中，预测得到采集的所述运行数据对应的故障类型，并将所述故障类型对应的设备作为发生劣化的设备。进一步地，所述人工标注的故障数据样本中还包括预先设置的运行时长；相应地，在预测得到采集的所述运行数据对应的故障类型之后，所述方法还包括：识别预测得到的所述故障类型对应的运行时长，并将所述运行时长作为所述发生劣化的设备继续运行的时长。为实现上述目的，本申请一方面还提供一种发电机组的状态预警系统，所述系统包括：数据比对单元，用于采集发电机组的运行数据，并将采集的所述运行数据与预设的数据样本进行比对；告警信息发送单元，用于根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备，并针对所述发生劣化的设备发出告警信息；运行时长确定单元，用于基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。进一步地，所述预设的数据样本包括所述发电机组的标准数据；相应地，所述告警信息发送单元包括：偏差值确定模块，用于确定采集的所述运行数据与所述发电机组的标准数据之间存在偏差的设备数据，并判断所述存在偏差的设备数据的偏差值是否达到预设阈值；设备确定模块，用于若达到，将所述设备数据对应的设备确定为所述发电机组中发生劣化的设备。进一步地，所述系统还包括：剩余寿命确定单元，用于统计所述发电机组在指定时长内的数据发展趋势，并根据所述数据发展趋势，确定所述发电机组的剩余寿命。由上可见，本申请提供的技术方案，可以对发电机组在线采集的运行数据进行存储和统计，并可以将运行数据与标准的数据进行对比，如果发现运行数据在一段时间内偏离正常数据并达到一定数值时，可以发出设备劣化警告。此外，还可以对劣化进行分级，给出继续运行时间的建议。同时本专利技术能统计和判断设备可靠性水平，在发电机组检修期间，按照设备可靠性水平，给予检修的维护、修复、修理或更换的处理建议。因此，本专利技术提供的技术方案，能够提前判断发电机组中设备的运行状态，从而避免了设备突然出现故障而造成的停电损失。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中发电机组的状态预警方法步骤图；图2为本专利技术实施例中发电机组的状态预警方法流程图；图3为本专利技术实施例中发电机组的状态预警系统的功能模块示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，本申请提供一种发电机组的状态预警方法，所述方法包括：S1：采集发电机组的运行数据，并将采集的所述运行数据与预设的数据样本进行比对；S2：根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备，并针对所述发生劣化的设备发出告警信息；S3：基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。具体地，所述预设的数据样本中可以包括所述发电机组的标准数据，该标准数据可以是发电机组处于最佳运行状态时的正常数据。相应地，根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备包括：确定采集的所述运行数据与所述发电机组的标准数据之间存在偏差的设备数据，并判断所述存在偏差的设备数据的偏差值是否达到预设阈值；若达到，将所述设备数据对应的设备确定为所述发电机组中发生劣化的设备。其中，发电机组的标准数据中可以包括各个设备的标准数据，因此，可以将采集得到的运行数据中各个设备当前的运行数据与对应的标准数据进行对比，从而确定出运行数据与标准数据之间的偏差。偏差越大，表示出现故障的可能性越高。因此，当偏差值超过预设阈值后，便可以确定出发生劣化的设备，并可以针对该发生劣化的设备发送告警信息。在一个实施方式中，可以按照所述存在偏差的设备数据的偏差值的数值大小，确定发生劣化的设备的劣化程度；其中，所述偏差值的数值大小越大，对应的劣化程度越高。在实际应用中，可以对劣化程度进行分级，每个分级可以对应不同的偏差值区间。这样，当计算出设备数据的偏差值之后，可以判断该偏差值落入哪个区间，从而可以明确该设备当前的劣化程度。后续，可以基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。具体地，劣化程序越高，则表示设备继续运行的时长越短。此外，还可以根据所述发生劣化的设备继续运行的时长，确定所述发生劣化的设备的可靠性，并基于所述可靠性，在所述发电机组检修期间，确定针对所述发生劣化的设备的处理方式。请参阅图2，在实际应用中，可以对发电机组在线采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发电机组的状态预警方法，其特征在于，所述方法包括：采集发电机组的运行数据，并将采集的所述运行数据与预设的数据样本进行比对；根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备，并针对所述发生劣化的设备发出告警信息；基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。

【技术特征摘要】
1.一种发电机组的状态预警方法，其特征在于，所述方法包括：采集发电机组的运行数据，并将采集的所述运行数据与预设的数据样本进行比对；根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备，并针对所述发生劣化的设备发出告警信息；基于所述发生劣化的设备对应的劣化程度，确定所述发生劣化的设备继续运行的时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的数据样本包括所述发电机组的标准数据；相应地，根据比对结果，确定所述发电机组中发生劣化的设备包括：确定采集的所述运行数据与所述发电机组的标准数据之间存在偏差的设备数据，并判断所述存在偏差的设备数据的偏差值是否达到预设阈值；若达到，将所述设备数据对应的设备确定为所述发电机组中发生劣化的设备。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照所述存在偏差的设备数据的偏差值的数值大小，确定发生劣化的设备的劣化程度；其中，所述偏差值的数值大小越大，对应的劣化程度越高。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述发生劣化的设备继续运行的时长，确定所述发生劣化的设备的可靠性，并基于所述可靠性，在所述发电机组检修期间，确定针对所述发生劣化的设备的处理方式。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：统计所述发电机组在指定时长内的数据发展趋势，并根据所述数据发展趋势，确定所述发电机组的剩余寿命。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的数据样本包括人工标注的故障数据样本，所述故障数据样本与故障类型相关联；相应地，确定所述发电机组中发生劣化的设备包括：利用所述人工标注的故障数据样本对故障识别模型进行训练，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军，
申请(专利权)人：王军，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15