一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法制造技术

本发明专利技术公开了一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，属于变压器技术领域，包括通过利用线性抑制算法和抑制算法计算特征参数的异常程度，变压器出厂试验时记录的特征参数曲线进行对比，如果拟合度小于70％，则判断变压器异常并报警，解决了变压器早期故障诊断不准确的技术问题；本发明专利技术采用了经过抑制算法的异常程度来进行判据比较和诊断，大大优于用特征参数绝对值进行阀值比较及诊断的算法，能显著提高变压器早期故障诊断的准确性，本发明专利技术可以灵活组态抑制参数，提升变压器早期潜伏性故障的特征参数的信噪比，大大提高故障诊断的准确性，从而保证系统对运行检修工作的指导意义，实现该技术的推广和普及应用。

A Suppression Algorithm for Improving the Accuracy of Transformer State Diagnosis

The invention discloses a suppression algorithm for improving the accuracy of transformer state diagnosis, which belongs to the technical field of transformer. It includes calculating the abnormal degree of characteristic parameters by using linear suppression algorithm and suppression algorithm, comparing the characteristic parameter curves recorded during transformer factory test, judging the abnormal of transformer and alarming if the fitting degree is less than 70%, and solving the problem of transformer transformer transformer. Technical problems of inaccurate early fault diagnosis of transformer; The method adopts the abnormal degree of restraint algorithm to compare and diagnose criteria, which is much better than the algorithm of threshold comparison and diagnosis with absolute value of characteristic parameters, and can significantly improve the accuracy of early fault diagnosis of transformer. The method can flexibly configure restraint parameters and enhance the characteristics of early latent fault of transformer. The signal-to-noise ratio of the characteristic parameters greatly improves the accuracy of fault diagnosis, thus guaranteeing the guiding significance of the system to the operation and maintenance work, and realizing the popularization and application of the technology.

【技术实现步骤摘要】
一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法
本专利技术属于变压器
，特别涉及一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法。
技术介绍
电气设备状态在线监测技术是实现智能运维和保护用户重大资产的重要技术基础，由于电气设备早期故障信号较小，各种原理的传感器和在线监测手段都存在一定的误报率，导致诊断的准确性不足，很难直接指导运行检修工作。因此迫切需要一种能提高电气设备状态在线监测及诊断准确性的方法，从而提高在线监测和状态诊断系统的应用效果。现有技术存在的问题和缺点：(1)任何单一原理的在线监测装置都存在信噪比较小，误报率较高的问题；(2)设备的运行参数和在线监测的设备状态参数有密切关联性，但缺乏关联算法；(3)结合多种状态参数的综合在线监测装置需要一种提升诊断准确性的算法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，解决了变压器早期故障诊断不准确的技术问题。为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，包括如下步骤：步骤1：在变压器上设置监测装置，监测装置实时在线监测变压器运行时所产生的特征参数；步骤2：将变压器出厂试验时记录的特征参数曲线以出厂试验数据表的方式存储到监测装置中；厂试验数据表包括影响因子factor0和特征参数status0，影响因子factor0按整数单位存储；步骤3：监测装置设定一个阈值，当实时监测到的特征参数小于该阈值时，执行步骤4；当实时监测到的特征参数大于该阈值时，步骤5；步骤4：监测装置启动线性抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤A1：设定实际测量的特征参数为特征参数status1，影响该特征参数的影响因子为factor1；步骤A2：根据以下公式计算实测特征参数线性抑制曲线函数：f1＝status1÷factor1；步骤A3：执行步骤6；步骤5：监测装置启动抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤B1：设定实际测量的特征参数为特征参数status2；影响特征参数status2的影响因子为factor2；步骤B2：在厂试验数据表中找出与影响因子factor2相邻的两个出厂影响因子factor2'和factor2”，取factor2的小数部分factor2”'，根据以下公式计算曲线抑制影响因子factor3：factor3＝[factor2'+(factor2”-factor2')]÷(factor2”')；步骤B4：根据以下公式计算实测特征参数曲线抑制曲线函数：f2＝status2÷factor3；步骤B5：执行步骤6；步骤6：监测装置将计算得出的特征参数线性抑制曲线函数f1或特征参数曲线抑制曲线函数f2与变压器出厂试验时记录的特征参数曲线进行对比，如果拟合度在70％以上，则不报警；否则，判断变压器异常，并发出报警信息。优选的，所述特征参数包括变压器油位、变压器压力、油中气体组分、微水含量、有载调压开关档位、套管介损、铁心接地电流、局部放电量和振动信号；所述影响因子包括电流、电压、功率、谐波、油面温度、绕组温度。优选的，在执行步骤B2时，如果factor2的小数部分factor2”'＝0，则标记计算错误，并放弃此次计算结果。本专利技术所述的一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，解决了变压器早期故障诊断不准确的技术问题；本专利技术采用了经过抑制算法的异常程度来进行判据比较和诊断，大大优于用特征参数绝对值进行阀值比较及诊断的算法，能显著提高变压器早期故障诊断的准确性，本专利技术可以灵活组态抑制参数，提升变压器早期潜伏性故障的特征参数的信噪比，大大提高故障诊断的准确性，从而保证系统对运行检修工作的指导意义，实现该技术的推广和普及应用。附图说明图1是本专利技术的实施例的曲线图。具体实施方式如图1所示的一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，包括如下步骤：步骤1：在变压器上设置监测装置，监测装置实时在线监测变压器运行时所产生的特征参数；步骤2：将变压器出厂试验时记录的特征参数曲线以出厂试验数据表的方式存储到监测装置中；厂试验数据表包括影响因子factor0和特征参数status0，影响因子factor0按整数单位存储；步骤3：监测装置设定一个阈值，当实时监测到的特征参数小于该阈值时，执行步骤4；当实时监测到的特征参数大于该阈值时，步骤5；为避免温度值过小，采样误差较大导致抑制算法失效，本专利技术增加启动判据，当温度值大于一定阀值后再启动抑制算法。步骤4：监测装置启动线性抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤A1：设定实际测量的特征参数为特征参数status1，影响该特征参数的影响因子为factor1；步骤A2：根据以下公式计算实测特征参数线性抑制曲线函数：f1＝status1÷factor1；步骤A3：执行步骤6；步骤5：监测装置启动抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤B1：设定实际测量的特征参数为特征参数status2；影响特征参数status2的影响因子为factor2；步骤B2：在厂试验数据表中找出与影响因子factor2相邻的两个出厂影响因子factor2'和factor2”，取factor2的小数部分factor2”'，根据以下公式计算曲线抑制影响因子factor3：factor3＝[factor2'+(factor2”-factor2')]÷(factor2”')；步骤B4：根据以下公式计算实测特征参数曲线抑制曲线函数：f2＝status2÷factor3；步骤B5：执行步骤6；步骤6：监测装置将计算得出的特征参数线性抑制曲线函数f1或特征参数曲线抑制曲线函数f2与变压器出厂试验时记录的特征参数曲线进行对比，如果拟合度在70％以上，则不报警；否则，判断变压器异常，并发出报警信息。本实施例以变压器绕组温度为例：步骤S1：在变压器上设置监测装置，监测装置实时在线监测变压器运行时所产生的特征参数，即，变压器绕组温度，对应绕组温度的影响因此为负荷的电流数据；步骤2：将变压器出厂试验时记录的绕组温度与负荷关系曲线以出厂试验数据表的方式存储到监测装置中；厂试验数据表包括负荷电流和绕组温度，负荷电流或电压按整数单位存储；步骤3：监测装置设定一个阈值，当实时监测到的特征参数小于该阈值时，执行步骤4；当实时监测到的特征参数大于该阈值时，步骤5；步骤4：监测装置启动线性抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤A1：设定实际测量的绕组温度为T1，影响该特征参数的负荷电流为I1；步骤A2：根据以下公式计算实测特征参数线性抑制曲线函数：f1＝T1÷I1；步骤A3：执行步骤6；步骤5：监测装置启动抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤B1：设定实际测量的绕组温度为T2；影响绕组温度为T2的负荷电流为I2；步骤B2：在厂试验数据表中找出与负荷电流I2相邻的两个出厂负荷电流I2'和I2”，取I2的小数部分I2”'，根据以下公式计算曲线抑制负荷电流I3：I3＝[I2'+(I2”-I2')]÷(I2”')；步骤B4：根据以下公式计算实测特征参数曲线抑制曲线函数：f2＝status2÷factor3；即，如图1中的实测温度曲线。步骤B5：执行步骤6；步骤6：监测装置将计算得出的函数f1或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：在变压器上设置监测装置，监测装置实时在线监测变压器运行时所产生的特征参数；步骤2：将变压器出厂试验时记录的特征参数曲线以出厂试验数据表的方式存储到监测装置中；厂试验数据表包括影响因子factor0和特征参数status0，影响因子factor0按整数单位存储；步骤3：监测装置设定一个阈值，当实时监测到的特征参数小于该阈值时，执行步骤4；当实时监测到的特征参数大于该阈值时，步骤5；步骤4：监测装置启动线性抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤A1：设定实际测量的特征参数为特征参数status1，影响该特征参数的影响因子为factor1；步骤A2：根据以下公式计算实测特征参数线性抑制曲线函数：f1＝status1÷factor1；步骤A3：执行步骤6；步骤5：监测装置启动抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤B1：设定实际测量的特征参数为特征参数status2；影响特征参数status2的影响因子为factor2；步骤B2：在厂试验数据表中找出与影响因子factor2相邻的两个出厂影响因子factor2'和factor2”，取factor2的小数部分factor2”'，根据以下公式计算曲线抑制影响因子factor3：factor3＝[factor2'+(factor2”‑factor2')]÷(factor2”')；步骤B4：根据以下公式计算实测特征参数曲线抑制曲线函数：f2＝status2÷factor3；步骤B5：执行步骤6；步骤6：监测装置将计算得出的特征参数线性抑制曲线函数f1或特征参数曲线抑制曲线函数f2与变压器出厂试验时记录的特征参数曲线进行对比，如果拟合度在70％以上，则不报警；否则，判断变压器异常，并发出报警信息。...

【技术特征摘要】
1.一种用于提升变压器状态诊断准确性的抑制算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：在变压器上设置监测装置，监测装置实时在线监测变压器运行时所产生的特征参数；步骤2：将变压器出厂试验时记录的特征参数曲线以出厂试验数据表的方式存储到监测装置中；厂试验数据表包括影响因子factor0和特征参数status0，影响因子factor0按整数单位存储；步骤3：监测装置设定一个阈值，当实时监测到的特征参数小于该阈值时，执行步骤4；当实时监测到的特征参数大于该阈值时，步骤5；步骤4：监测装置启动线性抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤A1：设定实际测量的特征参数为特征参数status1，影响该特征参数的影响因子为factor1；步骤A2：根据以下公式计算实测特征参数线性抑制曲线函数：f1＝status1÷factor1；步骤A3：执行步骤6；步骤5：监测装置启动抑制算法计算特征参数的异常程度，其步骤如下：步骤B1：设定实际测量的特征参数为特征参数status2；影响特征参数status2的影响因子为factor2；步骤B2：在厂试验数据表中找出与影响因子factor2相邻的两个出厂影响因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜国连，周正超，谢志迅，
申请(专利权)人：南京力通达电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32