一种医生的推荐方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种医生的推荐方法和装置，所述方法包括：首先获取待诊断用户的舌象图像；接着将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；最后根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生。这样，由于采集舌象图像方便，使得根据舌象图像自动确定推荐医生，提高了医生推荐的效率，另外，本发明专利技术基于舌象特征向量提高了推荐医生与患者病情的匹配程度，从而提高了医生推荐方法的准确度。

A Recommendation Method and Device for Doctors

The embodiment of this application provides a doctor's recommendation method and device. The method includes: firstly, acquiring the tongue image of the user to be diagnosed; secondly, inputting the tongue image into the tongue image recognition model to obtain the corresponding tongue image feature vectors; finally, determining the recommended doctor corresponding to the user to be diagnosed according to the tongue image feature vectors. In this way, because of the convenience of collecting tongue image, the recommended doctor is automatically determined according to the tongue image, and the efficiency of doctor's recommendation is improved. In addition, the tongue image feature vector improves the matching degree between the recommended doctor and the patient's condition, thereby improving the accuracy of the doctor's recommendation method.

【技术实现步骤摘要】
一种医生的推荐方法和装置
本申请涉及视觉领域和中医舌诊领域，特别是涉及一种医生推荐的方法和装置。
技术介绍
中医学是中华民族在长期的生产、生活和医疗实践中对生命、健康、防治疾病的经验的宝贵积累与总结，成为了中华民族传统文化的重要组成部分。目前患者通过以下方式搜寻合适的就诊医生：方式一、通过拨打医院电话咨询导医工作人员，但导医工作人员通常定位到科室，无法定位到具体的就诊医生；方式二、通过亲朋好友口耳相传，但是，该方法效率极低，并且遇到恰好对症的医生的概率较低；方式三、在搜索引擎搜索患者的症状，并在搜索结果中查找善于治疗此类症状的医院和医生，但是，当前搜索引擎返回的查找结果中可靠信息和虚假信息混杂，难以区分；方式四、搜索自己希望就诊的医院官网，并通过查看里面的科室和医生的资料信息以匹配患者的病情，从而选择就诊医生，但是，通过逐个查找匹配的过程比较耗时耗力。可见，患者局限于对疾病和医生的认识，通过自然语言查找就诊医生的效率较低，并且准确率也相对较低。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请实施例提供一种医生的推荐方法和装置。为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种医生的推荐方法，包括：获取待诊断用户的舌象图像；将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生。相应的，本申请实施例还公开了一种医生的推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取待诊断用户的舌象图像；第二获取模块，用于将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；确定模块，用于根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生。本申请实施例还提供一种医生推荐的装置，包括处理器以及存储器，其中，所述处理器执行所述存储器所存放的计算机程序代码，以实现本申请所述的医生的推荐方法。本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请所述的医生的推荐方法的步骤。本申请实施例包括以下优点：本申请实施例首先通过获取待诊断用户的舌象图像；接着将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；最后根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生。这样，由于采集舌象图像方便，使得根据舌象图像自动确定推荐医生，提高了医生推荐的效率，另外，本专利技术基于舌象特征向量提高了推荐医生与患者病情的匹配程度，从而提高了医生推荐方法的准确度。附图说明图1是本申请的一种医生的推荐方法实施例的步骤流程图；图2是本申请的一种医生的推荐方法可选实施例的步骤流程图；图3是本申请的一种医生的推荐装置实施例的结构框图；图4是本申请的一种医生的推荐装置可选实施例的结构框图；图5是本申请的一种医生的推荐装置可选实施例的结构框图；图6是本申请的一种医生的推荐装置可选实施例的结构框图；图7为本申请的一实施例提供的医生的推荐装置的硬件结构示意图；图8为本申请的另一实施例提供的医生的推荐装置的硬件结构示意图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。在中医的整体辨证中，舌诊是极其重要的组成部分，通过观察舌象能较为客观地反映病位的深浅、病邪的性质、邪正的盛衰及病势的进退，因此，舌象图像成为了临床上辩证论治的重要依据。本专利技术为了解决现有技术中患者确定就诊医生的效率和准确率较低的问题，提出了一种医生的推荐方法，可以通过获取患者的舌象图像，并基于舌象图像确定患者的舌象特征向量，从而根据舌象特征向量确定患者对应的推荐医生。这样，由于采集舌象图像方便，使得根据舌象图像自动确定推荐医生，提高了医生推荐的效率，另外，本专利技术基于舌象特征向量提高了推荐医生与患者病情的匹配程度，从而提高了医生推荐方法的准确度。下面将结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。参照图1，示出了本申请的一种医生的推荐方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101，获取待诊断用户的舌象图像。在本专利技术实施例中，待诊断用户可以登录终端(如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑等)上的医生推荐平台，从而通过该医生推荐平台接收该待诊断用户输入的面部图像，其中，该医生推荐平台可以通过终端的图像采集设备(如摄像头等)采集该面部图像，当然，该医生推荐平台还可以接收待诊断用户从该终端的图像文件中选择的面部图像，上述示例只是举例说明，本公开对此不做限定。由于本专利技术是通过舌象图像中的舌象特征确定推荐医生，因此，在本步骤中，若该面部图像中不包括舌象部分，或者该面部图像中的舌象部分不满足预设舌象质量，则无法执行后续确定推荐医生的步骤，这样，本步骤可以确定该面部图像中是否包括舌象部分，并在该面部图像中包括该舌象部分时，继续确定该舌象部分是否满足预设舌象质量，若该舌象部分满足预设舌象质量，则确定该舌象部分为该舌象图像；在该面部图像中不包括舌象部分，或者该舌象部分不满足预设舌象质量时，可以向用户展示提示消息，该提示消息用于提示用户重新输入面部图像。示例地，该提示消息可以为在文本框中展示的文本信息，该文本信息为“请您重新输入面部图像”，当然，该提示消息还可以是语音消息，本专利技术对此不做限定。需要说明的是，该预设舌象质量包括该舌头部分的清晰度大于或者等于预设清晰度，且该舌头部分为舌面或者舌底，且该舌头部分为待诊断用户的舌头在正面对着镜头。为了可以快速确定该面部图像中是否包括该舌象图像，可以预先训练图像识别模型，从而通过该图像识别模型在确定该面部图像中包括该舌象图像时，从该面部图像中提取该舌象图像。可以通过以下过程训练该图像识别模型：首先，采集已知就诊医生的舌照样本，并从舌照样本中获取一部分训练舌照样本，例如，由于通过5000个训练舌照样本得到的该图像识别模型的识别准确率满足用户需求，因此，可以从舌照样本中获取5000个训练舌照样本；接着，对该训练舌照样本分别进行图像标注，如可以将该训练舌照样本中的舌头部分框选出来，并标注该训练舌照样本的舌头部分为舌头正面对着镜头还是舌头侧面对着镜头，且标注舌头部分为舌面还是舌底，以及还可以标注舌头部分是否清晰等；最后，将该训练舌照样本的图像标注结果作为训练集，从而通过训练集对预设检测模型进行训练得到该图像识别模型，其中，该预设检测模型可以包括目标检测模型和图像质量分析模型，本专利技术可以采用SSD(SingleShotMultiboxDetector)模型、Fast-R-CNN模型或者YOLO(YouOnlyLookOnce)模型等作为目标检测模型，考虑到mobileNet是一个轻量化网络，且采用了deep-wise的卷积方式来替代传统3D卷积，从而减少了卷积核的冗余表达，因此，本专利技术可以采用mobileNet作为图像质量分析模型，当然，该图像质量分析模型还可以为xceptionNet，mobileNetV2等模型，上述示例只是举例说明，本公开对此不做限定。步骤102，将该舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量。在本专利技术实施例中，可以通过以下方式得到该舌象识别模型：首先，采集已知就诊医生的舌照样本；接着，从该舌照样本中获取待标注舌照，其中，需要通过步骤101中训练完成的图像识别模型分别对舌照样本进行识别得到该待标注舌照本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医生的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待诊断用户的舌象图像；将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生。

【技术特征摘要】
1.一种医生的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待诊断用户的舌象图像；将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量；根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述舌象特征向量确定所述待诊断用户对应的推荐医生包括：分别计算所述舌象特征向量和每个舌象向量样本之间的向量距离；所述舌象向量样本预先设置有对应的就诊医生；根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中获取目标舌象向量样本；从所述目标舌象向量样本对应的就诊医生中确定所述推荐医生。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中获取目标舌象向量样本包括：根据所述向量距离从全部所述舌象向量样本中，获取与所述舌象特征向量距离最近的预设数量的待确定舌象向量样本；从所述待确定舌象向量样本中获取所述目标舌象向量样本；所述目标舌象向量样本与所述舌象特征向量之间的向量距离小于或者等于预设距离。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述目标舌象向量样本对应的就诊医生中确定所述推荐医生包括：确定所述目标舌象向量样本对应的就诊医生为待确定医生；分别计算每个所述待确定医生的就诊匹配值；根据所述就诊匹配值从所述待确定医生中确定所述推荐医生。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述舌象图像输入至舌象识别模型中得到对应的舌象特征向量前，还包括：采集已知就诊医生的舌照样本；从所述舌照样本中获取待标注舌照；对所述待标注舌照进行舌象特征的标注得到所述舌象向量样本；根据所述待标注舌照和对应的舌象向量样本训练预设识别模型得到该舌象识别模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待诊断用户的舌象图像前，还包括：接收所述待诊断用户输入的面部图像；确定所述面部图像中是否包括所述舌象图像；所述获取待诊断用户的舌象图像包括：在所述面部图像中包括所述舌象图像时，获取所述待诊断用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐忆苏，陈宇翔，张阔，
申请(专利权)人：海东市平安正阳互联网中医医院有限公司，
类型：发明
国别省市：青海,63