测量瞳距的装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种测量瞳距的装置，其包括：识别模块，用于对获得的图像进行人脸识别，得到人脸区域；提取模块，用于提取人脸区域的人眼区域；检测模块，用于确定所述人眼区域的像素虹膜半径和中心点坐标；确定模块，根据像素虹膜半径和中心点坐标，确定所述图像中人脸的实际瞳距。在本发明专利技术中，可以通过拍摄照片的方式来获得瞳距，具体而言，通过对输入照片进行人脸识别，从而得到人脸区域，再对人脸区域中的人眼区域进行虹膜检测，通过得到的虹膜中心点坐标和半径计算出人眼的瞳距，从而能够改善瞳距测量的精度。此外，本发明专利技术还涉及一种测量瞳距的方法。

The device and method of measuring pupil distance

The invention relates to a device for measuring pupil distance, which comprises: a recognition module for face recognition of acquired images and obtaining face area; an extraction module for extracting human eye area of face area; a detection module for determining the pixel iris radius and central point coordinates of the human eye area; and a determination module for determining the pixel iris radius and central point coordinates according to the pixel iris radius and central point coordinates. The actual pupil distance of the face in the image. In the present invention, the pupil distance can be obtained by taking photographs. Specifically, the face area can be obtained by recognizing the input photographs, and iris detection can be carried out for the eye area in the face area. The pupil distance of the human eye can be calculated by the coordinates and radius of the iris center point obtained, thereby improving the accuracy of pupil distance measurement. In addition, the invention also relates to a method for measuring pupil distance.

【技术实现步骤摘要】
测量瞳距的装置和方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种测量瞳距的装置和方法。
技术介绍
当今，人们在生活中越来越利用到各种科技电子产品，并且也享受着这些产品所带来的各方面变得越来越的便利，但是过多地使用电子产品例如电子阅读产品也给人们视力健康方面带来很多负面的影响。据统计，目前国内近视患者已高达6亿人，其中，过多地使用电子产品便是其中的重要诱因之一。屈光不正可以通过佩戴眼镜来矫正，因此选择合适的眼镜对视力健康的保持或恢复有重要意义。传统的配镜通常是需要在医院或眼镜店等专门机构完成，在这些专门机构中，利用专业的检测眼睛近视程度的专业设备，在专业人员的协助下完成配镜。在配镜时，通常需要测量近视或远视的度数、散光度数、瞳距、轴位等相关参数，。其中，正确的瞳距对于镜片的对焦具有重要的指导作用。因此，如何方便而又准确的测量瞳距，备受大家关注。目前大部分用户配眼镜仍需前往医院还是或眼镜店等专门机构，而且这些机构本身拥有的瞳距测量设备数量并不多，现场配眼镜等往往需要排队等，对于多数工作繁忙的现代人来说非常不方便。因此，迫切需要能够远程配眼镜特别是测量瞳距的方法。
技术实现思路
本专利技术是鉴于上述情况而作出的，其目的在于，提供一种改善测量精度的测量瞳距的装置及方法。为此，本专利技术的一方面提供了一种测量瞳距的装置，其包括：识别模块，用于对获得的图像进行人脸识别，得到人脸区域；提取模块，用于提取所述人脸区域的人眼区域；检测模块，用于确定所述人眼区域的像素虹膜半径和中心点坐标；确定模块，根据所述像素虹膜半径和中心点坐标，确定所述面部图像中人脸的实际瞳距。在本专利技术所涉及的测量瞳距的装置中，通过对输入图片进行人脸识别，从而得到人脸区域，再对人脸区域中的人眼区域进行虹膜检测，通过得到的像素虹膜中心点坐标和半径计算出人眼的瞳距，由此，能够改善瞳距测量的精度。在本专利技术所涉及的测量瞳距的装置中，所述识别模块还识别鼻梁区域，并且作为所述人脸区域的中轴线，所述确定模块，还包括第二确定单元，其根据所述中心点坐标到所述中轴线的距离确定所述图像中人脸的像素瞳距。由此，能够提高运算效率。在本专利技术所涉及的测量瞳距的装置中，所述确定模块还包括第二计算单元，其根据所述像素虹膜半径和实际虹膜半径得到比例尺，并由所述比例尺和所述像素瞳距得到所述实际瞳距。由此，能够改善瞳距测量的精度。在本专利技术所涉及的测量瞳距的装置中，所述提取模块还包括第一计算单元，其计算所述中轴线的直线方程，所述中心点坐标到所述中轴线的距离即所述中心点坐标到所述直线方程的距离。由此，可获得像素瞳距，提高运算效率。在本专利技术所涉及的测量瞳距的装置中，所述识别模块包括强分类器C(x)，其完成所述人脸识别，所述强分类器包括T次迭代后的T个弱分类器h(x)，并且：其中其中αt的作用说明了对应弱分类器的重要性，εt是指误差率。其中弱分类器h(x)根据下式(2)得到：其中θ为阈值，p指示不等号的方向，x代表输入图像的部分区域，f代表输入特征，f(x)代表输入特征的特征值。在这种情况下，通过使用T次迭代的弱分类器组成的强分类器代替普通的弱分类器，提高了人脸识别的精确度，减少了通过图片识别瞳距产生的误差。本专利技术的另一方面提供一种测量瞳距的方法，其包括：获得输入图像，对图像进行人脸识别，得到人脸区域；提取所述人脸区域的人眼区域；对所述人眼区域进行虹膜检测，得到像素虹膜的半径和中心点坐标；根据所述像素虹膜的半径和所述中心点坐标，计算得到实际瞳距。在本专利技术所涉及的测量瞳距的方法中，在进行所述人脸识别时，也识别鼻梁区域，并且作为所述人脸区域的中轴线。得到所述中心点坐标后，根据所述中心点坐标到所述中轴线，进而确定像素瞳距。由此，能够提高运算效率。在本专利技术所涉及的测量瞳距的方法中，得到所述像素虹膜半径后，所述像素虹膜半径和实际虹膜半径得到比例尺，并由所述比例尺和所述像素瞳距得到所述实际瞳距。由此，能够改善瞳距测量的精度。在本专利技术所涉及的测量瞳距的方法中，得到中轴线后，计算所述中轴线的直线方程，所述中心坐标到所述中轴线的距离即所述中心坐标到所述直线方程的距离。由此，可获得像素瞳距，提高运算效率。在本专利技术所涉及的测量瞳距的方法中，人脸区域由强分类器C(x)对所述输入图像进行识别所得，所述强分类器C(x)，由T次迭代后的T个弱分类器h(x)组合而成，并通过如下算法实现人脸识别：其中其中αt的作用说明了对应弱分类器的重要性，εt是指误差率。其中弱分类器h(x)由如下公式：其中θ为阈值，p指示不等号的方向，x代表输入图像的部分区域，f代表输入特征，f(x)代表输入特征的特征值。在这种情况下，通过使用T次迭代的弱分类器组成的强分类器代替普通的弱分类器，提高了人脸识别的精确度，减少了通过图片识别瞳距产生的误差。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是示出了本专利技术的实施方式所涉及的测量瞳距的装置的框图。图2是示出了本专利技术的实施方式所涉及的测量瞳距的装置各模块内部单元结构的框图。图3是示出了本专利技术的实施方式所涉及的获取人脸图像的示意图。图4是示出了本专利技术的实施方式所涉及的人脸识别图像的示意图。图5是示出了本专利技术的实施方式所涉及的虹膜检测结果的例子的示意图。图6是示出了本专利技术的实施方式所涉及的测量瞳距的方法的流程图。具体实施方式以下，参考附图，详细地说明本专利技术的优选实施方式。在下面的说明中，对于相同的部件赋予相同的符号，省略重复的说明。另外，附图只是示意性的图，部件相互之间的尺寸的比例或者部件的形状等可以与实际的不同。图1是示出了本专利技术的实施方式所涉及的测量瞳距的装置的框图。图2是示出了本专利技术的实施方式所涉及的测量瞳距的装置各模块内部单元结构的框图。图3是示出了本专利技术的实施方式所涉及的获取人脸图像的示意图。图4是示出了本专利技术的实施方式所涉及的人脸识别图像的示意图。如图1所示，本实施方式所涉及的测量瞳距的装置10可以包括识别模块11、提取模块12、检测模块13和确定模块14。在本实施方式中，测量瞳距的装置10可以先通过识别模块11对获得的图像进行人脸识别，得到人脸区域。接着，再通过提取模块12提取人脸区域中的人眼区域。然后，通过检测模块13得到人眼区域中像素虹膜半径和虹膜中心点坐标，最后通过确定模块14根据像素虹膜半径和中心点坐标，确定图像中人脸的实际瞳距(参考图5和图6)。由此，能够改善瞳距测量的精度。在本实施方式中，如上所述，识别模块10可以用于对获得的图像进行人脸识别，得到人脸区域。图3示出了大致的拍摄示意图。如图3所示，利用拍摄设备1对拍摄对象2获得图像后，在测量瞳距的装置10中，识别模块11可以对所获得图像进行人脸识别，得到人脸区域(参见图4)。在一些示例中，测量瞳距的装置10可以配置在拍摄设备1内。在一些示例中，拍摄设备1可以与拍摄对象2相距距离d。在一些示例中，拍摄设备可以为带摄像功能的移动终端、照相机或其他图像捕获设备。另外，识别模块11还可以识别鼻梁区域，并且作为人脸区域的中轴线，即在本实施方式中，人脸的中轴线通常情况下是指鼻梁所在的位置，中轴线可以将人脸区域分为对称的两部分。在本实施方式中，识别模块11对图像进行人脸识别时，主要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种测量瞳距的装置，其特征在于，包括：识别模块，其用于对获得的图像进行人脸识别，得到人脸区域；提取模块，其用于提取所述人脸区域的人眼区域；检测模块，其用于确定所述人眼区域的像素虹膜半径和中心点坐标；以及确定模块，其根据所述像素虹膜半径和所述中心点坐标，确定所述图像中人脸的实际瞳距。

【技术特征摘要】
2017.12.31 CN 20171149339681.一种测量瞳距的装置，其特征在于，包括：识别模块，其用于对获得的图像进行人脸识别，得到人脸区域；提取模块，其用于提取所述人脸区域的人眼区域；检测模块，其用于确定所述人眼区域的像素虹膜半径和中心点坐标；以及确定模块，其根据所述像素虹膜半径和所述中心点坐标，确定所述图像中人脸的实际瞳距。2.根据权利要求1所述的测量瞳距的装置，其特征在于，所述识别模块还识别鼻梁区域，并且作为所述人脸区域的中轴线，所述确定模块，还包括第二确定单元，其根据所述中心坐标到所述中轴线的距离确定所述图像中人脸的像素瞳距。3.根据权利要求2所述的测量瞳距的装置，其特征在于，所述确定模块还包括第二计算单元，其根据所述像素虹膜半径和实际虹膜半径得到比例尺，并由所述比例尺和所述像素瞳距得到所述实际瞳距。4.根据权利要求2所述的测量瞳距的装置，其特征在于，所述提取模块还包括第一计算单元，其计算所述中轴线的直线方程，所述中心坐标到所述中轴线的距离即所述中心坐标到所述直线方程的距离。5.根据权利要求1所述的测量瞳距的装置，其特征在于，所述识别模块包括强分类器C(x)，其完成所述人脸识别，所述强分类器包括T次迭代后的T个弱分类器h(x)，并且其中，其中αt的作用说明了对应弱分类器的重要性，εt是指误差率，所述弱分类器h(x)根据下式(2)得到：其中，θ为阈值，p指示...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠南，张军，刘智成，丁毅，
申请(专利权)人：深圳轻昵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44