一种土地空间优化配置方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种土地空间优化配置方法及系统。该方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图；根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型；获取待配置的土地的城镇化质量评价指标；根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过所述空间分布模型，得到所述五大子空间的空间分布；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE‑S模型计算所述五大子空间的土地面积；根据所述土地面积以及所述空间分布，对待配置的土地进行优化配置。本方法或系统能够统筹生产、生活和生态用地空间，对五大子空间的土地面积进行优化配置。

【技术实现步骤摘要】
一种土地空间优化配置方法及系统
本专利技术涉及土地配置域，特别是涉及一种土地空间优化配置方法及系统。
技术介绍
生态空间、生产空间和生活空间构成了国土空间的整体。“三生”空间的实质是社会过程、经济过程及生态过程等在土地利用空间上的动态映射，“三生”承载力决定了“三生”空间的布局和结构，解析和揭示“三生”承载力的相互作用机制是划定“三生”空间的重要前提。“生态—生产—生活承载力”是资源与生态环境的供容能力、经济活动能力和满足一定生活水平人口数量的社会发展能力的有机综合体。现行纷繁的国土空间优化配制方法，例如农业区位论，该理论从级差地租出发研究距离衰减所带来的空间布局变化。还有运用线性规划模型、系统动力学等土地利用结构优化模型，但这些方法着眼点多为生产和生活功能，对生态特性考虑不够，大量具有重要价值的用地被归为未利用地，使得未利用地向农用地和建设用地的调整具有很大的随意性。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一种土地空间优化配置方法及系统。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：一种土地空间优化配置方法，所述方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图；所述城镇化质量评价指标包括植被覆盖度、坡度、土壤有机质、城镇距河流的距离、城镇距生态空间的距离、城镇距生活空间的距离、城镇城镇距生产空间的距离以及城镇距道路的距离；所述五大子空间包括生活空间、生态空间、工业生产空间、农业生产空间以及保障空间；根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型；获取待配置的土地的城镇化质量评价指标；根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过所述空间分布模型，得到所述五大子空间的空间分布；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积；根据所述土地面积以及所述空间分布，对待配置的土地进行优化配置。可选的，所述根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型，具体包括：将所述样本土地的城镇化质量评价指标作为所述二元Logistic回归模型的输入，得到输出数据；判断所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差是否在误差阈值范围内；若是，确定所述二元Logistic回归模模型为空间分布模型；若否，调整所述二元Logistic回归模型的参数，使所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差在误差阈值范围内。可选的，所述根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积，具体包括：获取待配置的土地的遥感图像；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，对所述遥感图像进行标准化处理，得到遥感指标图像；根据所述遥感指标图像，确定各个城镇化质量评价指标的像元值；获取土地城镇化综合评价模型；根据各个城镇化质量评价指标的像元值，通过所述土地城镇化综合评价模型，计算待配置的土地的各土地像元的城镇化指数；根据所述待配置的土地的各土地像元的城镇化指数，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积。可选的，所述土地城镇化综合评价模型的表达式为：其中I为土地像元的城镇化指数，n为评价指标个数，n＝8；Pi为第i个指标的权重，Xi为第i个评价指标的像元值。本专利技术还提供了一种土地空间优化配置系统，所述系统包括：样本数据获取模块，用于获取样本数据；所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图；所述城镇化质量评价指标包括植被覆盖度、坡度、土壤有机质、城镇距河流的距离、城镇距生态空间的距离、城镇距生活空间的距离、城镇城镇距生产空间的距离以及城镇距道路的距离；所述五大子空间包括生活空间、生态空间、工业生产空间、农业生产空间以及保障空间；训练模块，用于根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型；评价指标获取模块，用于获取待配置的土地的城镇化质量评价指标；空间分布模块，用于根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过所述空间分布模型，得到所述五大子空间的空间分布；面积计算模块，用于根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积；优化配置模块，用于根据所述土地面积以及所述空间分布，对待配置的土地进行优化配置。可选的，所述训练模块，具体包括：输入单元，用于将所述样本土地的城镇化质量评价指标作为所述二元Logistic回归模型的输入，得到输出数据；判断单元，用于判断所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差是否在误差阈值范围内；结果确定单元，用于当所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差在误差阈值范围内时，确定所述二元Logistic回归模模型为空间分布模型；调整单元，用于当所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差在误差阈值范围外时，调整所述二元Logistic回归模型的参数，使所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差在误差阈值范围内。可选的，所述面积计算模块，具体包括：遥感图像获取单元，用于获取待配置的土地的遥感图像；图像处理单元，用于根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，对所述遥感图像进行标准化处理，得到遥感指标图像；像元值确定单元，用于根据所述遥感指标图像，确定各个城镇化质量评价指标的像元值；模型获取单元，用于获取土地城镇化综合评价模型；城镇化指数计算单元，用于根据各个城镇化质量评价指标的像元值，通过所述土地城镇化综合评价模型，计算待配置的土地的各土地像元的城镇化指数；面积计算单元，用于根据所述待配置的土地的各土地像元的城镇化指数，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积。可选的，所述土地城镇化综合评价模型的表达式为：其中I为土地像元的城镇化指数，n为评价指标个数，n＝8；Pi为第i个指标的权重，Xi为第i个评价指标的像元值。与现有技术相比，本专利技术具有以下技术效果：本专利技术根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过所述空间分布模型，得到所述五大子空间的空间分布；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积；根据所述土地面积以及所述空间分布，对待配置的土地进行优化配置。本专利技术能够统筹生产、生活和生态用地空间，对五大子空间的土地面积进行优化配置，以适应国土空间管理和研究的需要。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例土地空间优化配置方法的流程图；图2为本专利技术实施例土地空间优化配置系统的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的目的是提供了一种土地空间优化配置方法及系统，统筹生产、生活和生态用地空间，对五大子空间的土地面积进行优化配置。为使本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种土地空间优化配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图；所述城镇化质量评价指标包括植被覆盖度、坡度、土壤有机质、城镇距河流的距离、城镇距生态空间的距离、城镇距生活空间的距离、城镇城镇距生产空间的距离以及城镇距道路的距离；所述五大子空间包括生活空间、生态空间、工业生产空间、农业生产空间以及保障空间；根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型；获取待配置的土地的城镇化质量评价指标；根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过所述空间分布模型，得到所述五大子空间的空间分布；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE‑S模型计算所述五大子空间的土地面积；根据所述土地面积以及所述空间分布，对待配置的土地进行优化配置。

【技术特征摘要】
1.一种土地空间优化配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据；所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图；所述城镇化质量评价指标包括植被覆盖度、坡度、土壤有机质、城镇距河流的距离、城镇距生态空间的距离、城镇距生活空间的距离、城镇城镇距生产空间的距离以及城镇距道路的距离；所述五大子空间包括生活空间、生态空间、工业生产空间、农业生产空间以及保障空间；根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型；获取待配置的土地的城镇化质量评价指标；根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过所述空间分布模型，得到所述五大子空间的空间分布；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积；根据所述土地面积以及所述空间分布，对待配置的土地进行优化配置。2.根据权利要求1所述的土地空间优化配置方法，其特征在于，所述根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型，得到空间分布模型，具体包括：将所述样本土地的城镇化质量评价指标作为所述二元Logistic回归模型的输入，得到输出数据；判断所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差是否在误差阈值范围内；若是，确定所述二元Logistic回归模模型为空间分布模型；若否，调整所述二元Logistic回归模型的参数，使所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差在误差阈值范围内。3.根据权利要求1所述的土地空间优化配置方法，其特征在于，所述根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积，具体包括：获取待配置的土地的遥感图像；根据待配置的土地的城镇化质量评价指标，对所述遥感图像进行标准化处理，得到遥感指标图像；根据所述遥感指标图像，确定各个城镇化质量评价指标的像元值；获取土地城镇化综合评价模型；根据各个城镇化质量评价指标的像元值，通过所述土地城镇化综合评价模型，计算待配置的土地的各土地像元的城镇化指数；根据所述待配置的土地的各土地像元的城镇化指数，通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积。4.根据权利要求3所述的土地空间优化配置方法，其特征在于，所述土地城镇化综合评价模型的表达式为：其中I为土地像元的城镇化指数，n为评价指标个数，n＝8；Pi为第i个指标的权重，Xi为第i个评价指标的像元值。5.一种土地空间优化配置系统，其特征在于，所述系统包括：样本数据获取模块，用于获取样本数据；所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪兴，王思琢，包妮沙，石水莲，崔伟，闫雪松，王国申，关鹏，赵伟，杨忠臣，陈丹，彭兵根，甄石，赵菲菲，刘小翠，
申请(专利权)人：辽宁省国土资源调查规划局，
类型：发明
国别省市：辽宁,21