基于事件图的海战场情况数据融合方法与系统技术方案

本申请实施例提供一种基于事件图的海战场情况数据融合方法，包括：获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集；利用战场情况本体模型对所述战场情况数据集中的战场情况数据进行一致性表达；对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析；判断每个所述的战场情况数据的融合增益是否满足预设条件；当每个所述的战场情况数据的融合增益满足预设条件时，停止融合分析，生成全面战场情况数据，根据所述全面战场情况数据对海战场进行情况判断。实现了对不精确、不完整和不一致的战场情况信息融合成对敌方行动的一致性描述和解释。

Data Fusion Method and System of Marine Battlefield Situation Based on Event Map

【技术实现步骤摘要】
基于事件图的海战场情况数据融合方法与系统
本申请涉及海战场情况数据分析
，尤其涉及一种基于事件图的海战场情况数据融合方法与系统。
技术介绍
有效实施情况判断对作战指挥决策至关重要，由于战场情况数据来源广泛且不确定性较高，不同来源情况数据的结构和语义差异较大，在语义层面建立统一的结构模型是情况判断辅助决策亟待解决的问题。情况判断又称为态势判断，是综合分析敌我双方部署、能力、行动等信息，研判敌情、我情和战场情况的过程，是军事决策的基础。受大数据环境的影响，情报分析走向计算的趋势越来越明显，海战场情况数据具有多源、异构、分布、不完备和准确度参差不齐等特性，如何运用多源信息之间的相关性，将不精确、不完整和不一致的战场情况信息融合成对敌方行动的一致性描述和解释，是计算机辅助情况判断的难点问题。基于本体的知识建模理论通过规范化和形式化表达知识中的概念结构，有利于复杂语义环境下的知识抽取、共享、重用和分析，这些正是计算机辅助情况判断所面对的主要任务。情况数据蕴含了上述军事领域概念实例在特定时空范围内的关联，从本体模型角度来看不涉及到额外的军事领域概念，因此如何规范地形式化表达这些概念之间的关联关系，是基于本体研究海战场情况数据融合方法所面临的主要问题。战场情况数据可视为所观测到的战场事件的集合，主要价值在于为指挥员提供有关战场现状及其演化趋势的认知信息。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于事件图的海战场情况数据融合方法与系统，来解决现有技术中不能对不精确、不完整和不一致的战场情况信息融合成对敌方行动的一致性描述和解释的技术问题。基于上述目的，本申请提出了一种基于事件图的海战场情况数据融合方法，包括：获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集；利用战场情况本体模型对所述战场情况数据集中的战场情况数据进行一致性表达；对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析；判断每个所述的战场情况数据的融合增益是否满足预设条件；当每个所述的战场情况数据的融合增益满足预设条件时，停止融合分析，生成全面战场情况数据；根据所述全面战场情况数据对海战场进行情况判断。在一些实施例中，所述获取多个战场情况数据，可以由以下方式获取：观测方式，从客观世界中获取战场情况数据；转达方式，对事件数据的复述、转述和通报，以及推测方式，对源事件进行加工、解译和推理形成新的事件数据。在一些实施例中，所述战场情况本体模型，包括战场情况概念子模型、状态概念子模型和行为概念子模型。在一些实施例中，所述战场情况概念子模型，综合考虑了战场情况数据及其获取方式，利用“事件”的概念对战场情况数据进行语义建模，包括主体、前置状态、后置状态、行动说明和状态关联五个属性要素，所述“事件”是系统演化过程中在一定时间和空间范围内被观测到的离散性、局域性动态过程。在一些实施例中，所述状态概念子模型具有时间属性和空间属性，包括基本状态、重复状态和复合状态。在一些实施例中，所述行为概念子模型记录了表达行为语义的关键谓词，根据关键谓词可以确定行为主体的行为的类别，所述行为的类别包括独立行为、单向行为和互动行为。在一些实施例中，所述对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析，具体地包括：令x表示战场情况本体概念模型表达的情况数据对象，Ex表示x的属性{Event}中的所有事件，Cx表示x的属性中的所有渠道，表示Ex的第i个元素，表示Cx的第j个元素，定义x的信度函数B(x)为在产生方式为Cx的条件下事件集合Ex的概率：B(x)＝P(Ex|Cx)如果Ex中的事件都相互独立且|Ex|＝n，则其中表示事件的产生方式集合；如果Ex中某些事件存在正相关，即其中表示与正相关的事件子集，表示中事件对应的产生方式集合。在一些实施例中，在计算B(x)时可以用代替从而增加x的信度，假设有h份信息x1，…，xh，如果它们能够融合为一份信息则有如果中产生了一些正相关事件集，则那么这种融合就是有效的。在一些实施例中，利用下述算法进行情况信息融合：定义融合增益函数以及令X＝{x1，x2，…，xm}表示情况信息集，而2X表示X的幂集，针对2X中的每一个元素计算融合增益，并令融合增益最大的元素为X*，若G(X*)≤0，融合过程结束；否则按照式生成X*对应的情况信息对象x*，更新情况信息集X＝(X\X*)U{x*}。基于上述目的，在本申请的另一方面，还提供一种基于事件图的海战场情况数据融合系统，包括：战场情况数据获取模块，用于获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集；战场情况数据表达模块，用于利用战场情况本体模型对所述战场情况数据集中的战场情况数据进行一致性表达；战场情况数据融合分析模块，用于对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析；融合增益判断模块，用于判断每个所述的战场情况数据的融合增益是否满足预设条件；全面战场情况数据生成模块，用于当每个所述的战场情况数据的融合增益满足预设条件时，停止融合分析，生成全面战场情况数据；情况判断模块，用于根据所述全面战场情况数据进行海战场情况判断。本申请实施例提供基于事件图的海战场情况数据融合方法，包括：获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集；利用战场情况本体模型对所述战场情况数据集中的战场情况数据进行一致性表达；对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析；判断每个所述的战场情况数据的融合增益是否满足预设条件；当每个所述的战场情况数据的融合增益满足预设条件时，停止融合分析，生成全面战场情况数据，根据所述全面战场情况数据对海战场进行情况判断。实现了对不精确、不完整和不一致的战场情况信息融合成对敌方行动的一致性描述和解释。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请实施例的基于事件图的海战场情况数据融合方法的流程图；图2是本申请实施例的战场情况本体概念模型总体结构图；图3是本申请实施例案例1的语义结构图；图4是本申请实施例案例2的语义结构图；图5是本申请实施例案例5的语义结构图；图6是本申请实施例案例6的语义结构图；图7是本申请实施例案例7的语义结构图；图8是本申请实施例的情况融合后的语义结构图；图9是本申请实施例的基于事件图的海战场情况数据融合系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。如图1所示，为是基于事件图的海战场情况数据融合方法的流程图。从图1中可以看出，本实施例中的基于事件图的海战场情况数据融合方法，可以包括以下步骤：S101：获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集。基于事件概念来理解战场情况数据，数据的获取方式则被定义为事件的产生方式(EventChannel)，战场情况数据本质上来源于实际发生的客观事件，并通过各种渠道转换为情况判断人员接收到的事件数据，因此EventChannel可以视为事件数据的转换机制，具有“源事件”和“转换后事件”两个属性。事件产生方式可分为观测方式(D本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于事件图的海战场情况数据融合方法，其特征在于，包括：获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集；利用战场情况本体模型对所述战场情况数据集中的战场情况数据进行一致性表达；对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析；判断每个所述的战场情况数据的融合增益是否满足预设条件；当每个所述的战场情况数据的融合增益满足预设条件时，停止融合分析，生成全面战场情况数据；根据所述全面战场情况数据对海战场进行情况判断。

【技术特征摘要】
1.一种基于事件图的海战场情况数据融合方法，其特征在于，包括：获取多个战场情况数据，生成战场情况数据集；利用战场情况本体模型对所述战场情况数据集中的战场情况数据进行一致性表达；对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析；判断每个所述的战场情况数据的融合增益是否满足预设条件；当每个所述的战场情况数据的融合增益满足预设条件时，停止融合分析，生成全面战场情况数据；根据所述全面战场情况数据对海战场进行情况判断。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个战场情况数据，可以由以下方式获取：观测方式，从客观世界中获取战场情况数据；转达方式，对事件数据的复述、转述和通报，以及推测方式，对源事件进行加工、解译和推理形成新的事件数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述战场情况本体模型，包括战场情况概念子模型、状态概念子模型和行为概念子模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述战场情况概念子模型，综合考虑了战场情况数据及其获取方式，利用“事件”的概念对战场情况数据进行语义建模，包括主体、前置状态、后置状态、行动说明和状态关联五个属性要素，所述“事件”是系统演化过程中在一定时间和空间范围内被观测到的离散性、局域性动态过程。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述状态概念子模型具有时间属性和空间属性，包括基本状态、重复状态和复合状态。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述行为概念子模型记录了表达行为语义的关键谓词，根据关键谓词可以确定行为主体的行为的类别，所述行为的类别包括独立行为、单向行为和互动行为。7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，所述对一致性表达后的战场情况数据进行融合分析，具体地包括：令x表示战场情况本体概念模型表达的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈行军，赵晓哲，张晓盼，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军大连舰艇学院，
类型：发明
国别省市：辽宁,21