【技术实现步骤摘要】
一种基于ZigBee技术的生物识别摄像头
本专利技术涉及数据采集领域,尤其涉及一种基于ZigBee技术的生物识别摄像头。
技术介绍
在生物技术里,主要有人脸识别、指纹识别、声纹识别、静脉识别和虹膜识别等五大方面。目前指纹识别技术成熟,已被广泛用于智能手机上,由于每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点,每个特征点都有大约七个特征,一个人十个手指产生至少4900个独立可测量的特征,通过从员抽取特征值就可进行认证;但是每个人在不同的环境或工作中,若出现有丝豪破损或者干湿环境下、沾有异物等情况下就会造成无法识别,所以指纹识别并不适用每一个人。人脸识别系统信息存储是计算机能识别的语言为主,即数字或特定代码,安全性有所打折;如果出现换个发型或者画个妆都有可能无法识别。声纹识别成本低廉、获取便捷,但适用要求严格,如在嘈杂环境、混合说话、或者随着人的年龄、身体状况、情绪等影响而变化。静脉识别或者视网膜相当,在其拒真率低于万分之一的情况下,其识假率可低于十万分之一;但它同样有着难以规避的缺点,所以市场上运用并不高。相对于以上的生产识别技术,虹膜识别的误识率和拒真率已经达到零几率的识别水平,并且它属于非接触式的识别,方便高效;虹膜是每个人特有的,具有不可复制的唯一性,安全等级是目前最高的。当前中国移动购物市场规模已达万亿级,一直指纹无法满足安全性和便利性,虹膜识别将成为未来的主角。虹膜识别等生物识别技术包括硬件技术和软件技术,摄像头模组便是硬件技术的基础之一,是光学成像的关键部件。目前应用的摄像头,通常只是作为拍摄使用,并不具备全面的生物信息采集功能。
技术实现思路
为了解决现有 ...
【技术保护点】
1.一种基于ZigBee技术的生物识别摄像头,其特征在于,包括手持指纹采集模块、视网膜识别模块、声音识别模块、视频采集模块、ZigBee网关、微处理器、数据上传设备;其中,手持指纹采集模块与微处理器通过USB连接;视网膜识别模块、声音识别模块、视频采集模块分别通过ZigBee网关与微处理器ZigBee信号连接,微处理器与数据上传设备通过USB连接;微处理器包括数据存储模块、数据提取模块;所述指纹采集模块为带指纹输入的智能手机、平板电脑、笔记本电脑;所述视网膜识别模块为视网膜识别光学传感器;所述声音识别模块为arduino声音传感器;所述视频采集模块为A1080P‑H摄像头;所述ZigBee网关包括路由芯片外挂、ZigBee模块;所述微处理器为ARM微控制器MCU。
【技术特征摘要】
1.一种基于ZigBee技术的生物识别摄像头,其特征在于,包括手持指纹采集模块、视网膜识别模块、声音识别模块、视频采集模块、ZigBee网关、微处理器、数据上传设备;其中,手持指纹采集模块与微处理器通过USB连接;视网膜识别模块、声音识别模块、视频采集模块分别通过ZigBee网关与微处理器ZigBee信号连接,微处理器与数据上传设备通...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴梁栋,
申请(专利权)人:贵州人民电气集团有限公司,
类型:发明
国别省市:贵州,52
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