The invention discloses an intelligent detection system and an intelligent analysis method for vaginal micro-ecological environment, including a image acquisition; B image processing; C color recognition; D color compensation; f calculation results; g data analysis. The beneficial effect of the present invention is that accurate detection reports are generated and displayed to users according to the collected data, and the accuracy of cloud end analysis is improved by using user data. Through the integration of mobile phone APP and POCT technology to realize the family application of professional testing, so as to solve the limitations of existing products.
【技术实现步骤摘要】
阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法
本专利技术涉及一种医疗检测技术,具体地说是涉及一种阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法。
技术介绍
中国女性6.63亿,成年女性近4亿,2亿女性患生殖道感染相关疾病,因生殖道感染造成的不育不孕患者约2000万,新发宫颈癌患者15万人/年,早产、胎膜早破近200万人/年,每年的诊疗费用达200亿人民币,生殖道感染危害是我国女性健康的第一条手。女性生殖道感染危害是我国女性健康的第一条手,同时,女性生殖道感染性疾病也是全球重大社会问题和公共卫生问题。[i]目前针对女性阴道微生态环境常规检测方法分两种:显微镜常规镜检和医用干式化学酶法联检卡,但由于这两种产品的局限性,远远满足不了4亿中国成年女性生殖道健康筛查需求。下面分别对这两种检测方法的局限性进行分析:a显微镜常规镜检局限性患者只能去医院进行检测,门诊候诊时间长(如排队采集样本、排队取检测报告);医生在对患者进行阴道分泌物样本采集时会造成病患身体极度不适;在样本采集过程中,患者私密性得不到保护;镜检是一种形态学,检测结果依赖于医生观察微生物的形态、占比和运动轨迹,判断标准复杂。检测结果完全依赖医生经验,主观因素大,无统一标准,易造成漏检或误判;劳动强度大,易造成医生视觉疲劳;只体现病原微生物形态而无法体现功能。b干式化学酶法联检卡局限性此方法较显微镜常规镜检有明显的优势,但现有的产品形式依然存在很大局限性,主要如下:患者只能去医院进行检测,门诊候诊时间长(如排队采集样本、排队取检测报告);医生在对患者进行阴道分泌物样本采集时会造成病患身体极度不适;在样本采集过程中, ...
【技术保护点】
1.一种阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法,其特征在于:所述方法步骤如下:a图像采集将检测卡平放,打开手机app调用手机摄像头进行图片扫描,扫描过程中利用检测卡上的二维码进行图像定位,在当app判断图像有效时发送到云端进行处理;b图像处理云端接收图像后,获取图像的二维码的坐标位置,判断图像是否反转,对反转的图像进行位置校正,并结合检测卡大小对图像进行裁剪,保留图像中有效识别区域;c颜色识别对裁剪的图像进行灰度化,使用霍夫变换算法识别图像中的颜色色块,然后分别对每块色区做二值化去除无效的颜色噪点,得到有效的颜色像素集合,对集合求颜色平均值,获取每块区域的RGB颜色均值;d颜色补偿利用识别过程中获取的颜色色块位置信息获取补偿色块,利用二值化算法剔除背景色,得到有效的颜色色块集合,并对集合求RGB均值,使用该均值和实际印刷时颜色值进行差异运算,获得每个补偿色块的颜色差值,并将该差值和颜色识别得到的均值进行计算,得到补偿后的颜色值,消除光照对拍照环境的影响;f计算结果将补偿后的颜色值和颜色分布表进行计算得到该颜色对应的数值,将获得的所有数值按照设定的排列算法计算测试结果并将结果反馈给用户 ...
【技术特征摘要】
1.一种阴道微生态环境智能检测系统及智能分析方法,其特征在于:所述方法步骤如下:a图像采集将检测卡平放,打开手机app调用手机摄像头进行图片扫描,扫描过程中利用检测卡上的二维码进行图像定位,在当app判断图像有效时发送到云端进行处理;b图像处理云端接收图像后,获取图像的二维码的坐标位置,判断图像是否反转,对反转的图像进行位置校正,并结合检测卡大小对图像进行裁剪,保留图像中有效识别区域;c颜色识别对裁剪的图像进行灰度化,使用霍夫变换算法识别图像中的颜色色块,然后分别对每块色区做二值化去除无效的颜色噪点,得到有效的颜色像素集合,对集合求颜色平均值,获取每块区域的RGB颜...
【专利技术属性】
技术研发人员:普鹏,
申请(专利权)人:郑州达诺生物技术有限公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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