工作参数的处理方法和装置、微波炉制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种工作参数的处理方法和装置、微波炉。其中，该方法包括：获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，参数包括：食物的轮廓信息、食物内部的含水量；基于食物的参数，得到微波炉的工作参数。本发明专利技术解决了现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。

Processing Method and Device of Working Parameters and Microwave Oven

The invention discloses a processing method and device for working parameters and a microwave oven. Among them, the method includes: acquiring the parameters of food inside the microwave oven detected by the microwave radar detector, which include the contour information of food, the moisture content inside the food, and obtaining the working parameters of the microwave oven based on the parameters of food. The invention solves the technical problem of calculating the working parameters of the microwave oven by real-time detecting the temperature change speed of food inside the microwave oven, resulting in low accuracy.

【技术实现步骤摘要】
工作参数的处理方法和装置、微波炉
本专利技术涉及家用电器领域，具体而言，涉及一种工作参数的处理方法和装置、微波炉。
技术介绍
微波炉是常见的家用电器，用户在使用的过程中一般需要操作两个步骤，首先选择模式，然后调节加热时长。微波炉是个高效的设备，如果用户选择加热时长存在偏差，则无法到预期的加热或者解冻效果。为了解决上述问题，现有技术中提供拉一种自动计算加热时长的方法，主要是根据微波炉腔室内部的温度上升速度来计算腔室内部的食物量，进一步确定加热时长。但是，由于在微波炉加热食物的过程中，食物的温度变化不一定是线性变化的，当温度存在非线性变化时，该方法计算出的加热时长出现错误，影响加热或者解冻效果。针对现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种工作参数的处理方法和装置、微波炉，以至少解决现有技术中通过实时检测微波炉内部食物的温度变化速度计算微波炉的工作参数，导致准确度较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种工作参数的处理方法，包括：获取微波雷达探测器检测到的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工作参数的处理方法，其特征在于，包括：获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，所述参数包括：所述食物的轮廓信息、所述食物内部的含水量；基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数。

【技术特征摘要】
1.一种工作参数的处理方法，其特征在于，包括：获取微波雷达探测器检测到的微波炉内部的食物的参数，其中，所述参数包括：所述食物的轮廓信息、所述食物内部的含水量；基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作参数包括如下至少之一：加热曲线、加热时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数，包括：将所述食物的参数发送至服务器，其中，所述服务器利用预先训练好的第一模型对所述食物的参数进行处理，得到所述食物的类型信息；接收所述服务器发送的所述食物的类型信息；基于所述食物的类型信息、所述含水量和加热模式，得到所述工作参数，其中，所述加热模式是输入装置被触发后生成的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述食物的参数，得到所述微波炉的工作参数，包括：将所述食物的参数和加热模式发送至服务器，其中，服务器利用预先训练好的第二模型对所述食物的参数进行处理，得到工作参数，所述加热模式是输入装置被触发后生成的；接收所述服务器发送的所述工作参数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务器获取多组第一数据，其中，所述多组第一数据中的每组第一数据均包括：食物的参数和食物的类型；所述服务器使用所述多组第一数据通过机器学习对第一初始模型进训练，得到第一模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务器获取多组第二数据，其中，所述多组第二数据中的每组第二数据均包括：食物的参数、加热模式和工作参数；所述服务器使用所述多组第二数据通过机器学习对第二初始模型进训练，得到第二模型。7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃广志，毛凤梅，李喜林，刘雨恩，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44