视频流中动态图像动态特性识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种视频流中动态图像动态特性识别方法和装置，该方法包括：获取视频流；在视频流中提取与动态图像相关联的帧图像并对帧图像进行标注；分析定位分割帧图像中动态图像和非动态图像；将帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联；其中，各相关部分包括动态图像和所述非动态图像；计算帧图像的各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关的各所述帧图像中的变化，并结合帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定视频流中动态图像动态特性；根据视频流中动态图像动态特性进行应用计算，实现对视频流中动态图像动态特性的精准识别以及实时识别，提高动态图像动态特性识别的效率和准确性。

Dynamic Characteristic Recognition Method and Device of Dynamic Image in Video Stream

【技术实现步骤摘要】
视频流中动态图像动态特性识别方法和装置
本专利技术实施例涉及图像识别
，尤其涉及一种视频流中动态图像动态特性识别方法和装置。
技术介绍
目前，在军事演练、智能作业、工业生产、地形勘探、天文观测、应急救援等方面视频流中动态图像识别技术应用广泛。现有技术中，根据视频流中相邻帧间的强相关性以及在时域上随时间动态变化等特点，可在很大程度上使运动目标的检测、分割和识别成为可能。目前较多的文献研究集中在此。但是采用现有技术，并不能对视频流中动态图像动态特性进行精准识别以及实时识别。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种视频流中动态图像动态特性识别方法和装置，以克服采用现有技术，并不能对视频流中动态图像动态特性进行精准识别、实时识别的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种视频流中动态图像动态特性识别方法，包括：获取视频流，所述视频流为包含动态图像的视频流；在所述视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注；分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像；将所述帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联；其中，所述各相关部分包括所述动态图像和所述非动态图像；计算所述帧图像的各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关的各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视频流中动态图像动态特性；根据所述视频流中动态图像动态特性进行应用计算。在一种可能的设计中，所述在视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注包括：针对所述帧图像中具体某一和或某一组动态事物，从视频流中提取与所述动态事物相关的帧图像，依据时间发生顺序逐次排序标注与所述动态事物相关的帧图像。在一种可能的设计中，所述分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像包括：针对所述帧图像中具体某一和或某一组动态事物，定位分割排序标注的各所述帧图像中所述动态事物和所述非动态事物；根据时间变化，分析所述动态事物在各所述帧图像中的相对变化。在一种可能的设计中，所述将帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联包括：识别所述帧图像中的动态事物，获得所述帧图像中的所述动态事物在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数；识别所述帧图像中与所述动态事物相关联的非动态图像，获得所述非动态图像在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数；识别所述帧图像中与所述动态事物相关联的动态图像，获得所述动态图像在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数。在一种可能的设计中，所述计算所述帧图像各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视频流中动态图像动态特性包括：根据实际需求和相关理论公式，计算所述帧图像中的所述动态事物的实际特性和特征参数。第二方面，本专利技术实施例提供一种视频流中动态图像动态特性识别装置，包括：获取模块，所述获取模块用于获取视频流，所述视频流为包含动态图像的视频流；提取模块，所述提取模块用于在所述视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注；识别模块，所述识别模块用于分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像；关联模块，所述关联模块用于将所述帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联；计算模块，所述计算模块用于计算所述帧图像的各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关的各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视频流中动态图像动态特性；其中，所述各相关部分包括所述动态图像和所述非动态图像；应用模块，所述应用模块用于根据所述视频流中动态图像动态特性进行应用计算。在一种可能的设计中，所述提取模块具体用于：针对所述帧图像中具体某一和或某一组动态事物，从视频流中提取与所述动态事物相关的帧图像，依据时间发生顺序逐次排序标注与所述动态事物相关的帧图像。在一种可能的设计中，所述识别模块具体用于：针对所述帧图像中具体某一和或某一组动态事物，定位分割排序标注的各所述帧图像中所述动态事物和所述非动态事物；根据时间变化，分析所述动态事物在各所述帧图像中的相对变化。在一种可能的设计中，所述关联模块具体用于：识别所述帧图像中的动态事物，获得所述帧图像中的所述动态事物在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数；识别所述帧图像中与所述动态事物相关联的非动态图像，获得所述非动态图像在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数；识别所述帧图像中与所述动态事物相关联的动态图像，获得所述动态图像在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数。在一种可能的设计中，所述计算模块具体用于：根据实际需求和相关理论公式，计算所述帧图像中的所述动态事物的实际特性和特征参数。第三方面，本专利技术实施例提供一种视频流中动态图像动态特性识别装置，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的视频流中动态图像动态特性识别方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的视频流中动态图像动态特性识别方法。本专利技术实施例提供一种视频流中动态图像动态特性识别方法和装置，该方法包括：获取视频流，所述视频流为包含动态图像的视频流；在所述视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注；分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像；将所述帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联；计算所述帧图像的各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关的各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视频流中动态图像动态特性；其中，所述各相关部分包括所述动态图像和所述非动态图像；根据所述视频流中动态图像动态特性进行应用计算，实现对视频流中动态图像动态特性的精准识别以及实时识别，提高应用的效率和准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的视频流中动态图像动态特性识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的飞行器的动态特性识别过程的示意图；图3为本专利技术实施例提供的铁锤的动态特性识别过程的示意图；图4为本专利技术实施例提供的视频流中动态图像动态特性识别装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的视频流中动态图像动态特性识别装置的架构示意图；图6为本专利技术实施例提供的视频流中动态图像动态特性识别装置的工作流程图；图7为本专利技术实施例提供的视频流中动态图像动态特性识别装置的硬件结构图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频流中动态图像动态特性识别方法，其特征在于，包括：获取视频流，所述视频流为包含动态图像的视频流；在所述视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注；分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像；将所述帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联；其中，所述各相关部分包括所述动态图像和所述非动态图像；计算所述帧图像的各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关的各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视频流中动态图像动态特性；根据所述视频流中动态图像动态特性进行应用计算。

【技术特征摘要】
1.一种视频流中动态图像动态特性识别方法，其特征在于，包括：获取视频流，所述视频流为包含动态图像的视频流；在所述视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注；分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像；将所述帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联；其中，所述各相关部分包括所述动态图像和所述非动态图像；计算所述帧图像的各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关的各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视频流中动态图像动态特性；根据所述视频流中动态图像动态特性进行应用计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述视频流中提取与所述动态图像相关联的帧图像并对所述帧图像进行标注包括：针对所述帧图像中具体某一和或某一组动态事物，从视频流中提取与所述动态事物相关的帧图像，依据时间发生顺序逐次排序标注与所述动态事物相关的帧图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析定位分割所述帧图像中动态图像和非动态图像包括：针对所述帧图像中具体某一和或某一组动态事物，定位分割排序标注的各所述帧图像中所述动态事物和所述非动态事物；根据时间变化，分析所述动态事物在各所述帧图像中的相对变化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述帧图像各相关部分与实际物理世界建立关联包括：识别所述帧图像中的动态事物，获得所述帧图像中的所述动态事物在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数；识别所述帧图像中与所述动态事物相关联的非动态图像，获得所述非动态图像在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数；识别所述帧图像中与所述动态事物相关联的动态图像，获得所述动态图像在所述实际物理世界中的相关特性和特征参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述帧图像各相关部分之间的相对关系和所述各相关部分在相关各所述帧图像中的变化，并结合所述帧图像各相关部分在所述实际物理世界中的实际物理位置和特性，确定所述视...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘慧，
申请(专利权)人：中国科学院大学，
类型：发明
国别省市：北京,11